ورود به حساب

نام کاربری گذرواژه

گذرواژه را فراموش کردید؟ کلیک کنید

حساب کاربری ندارید؟ ساخت حساب

ساخت حساب کاربری

نام نام کاربری ایمیل شماره موبایل گذرواژه

برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید


09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Designing Scientific Applications on GPUs

دانلود کتاب طراحی برنامه های علمی بر روی پردازنده های گرافیکی

Designing Scientific Applications on GPUs

مشخصات کتاب

Designing Scientific Applications on GPUs

ویرایش:  
نویسندگان:   
سری: Chapman & Hall/CRC Numerical Analysis and Scientific Computing Series 
ISBN (شابک) : 1466571624, 9781466571624 
ناشر: Chapman and Hall/CRC 
سال نشر: 2013 
تعداد صفحات: 496 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 10 مگابایت 

قیمت کتاب (تومان) : 50,000



ثبت امتیاز به این کتاب

میانگین امتیاز به این کتاب :
       تعداد امتیاز دهندگان : 11


در صورت تبدیل فایل کتاب Designing Scientific Applications on GPUs به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب طراحی برنامه های علمی بر روی پردازنده های گرافیکی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.


توضیحاتی در مورد کتاب طراحی برنامه های علمی بر روی پردازنده های گرافیکی



بسیاری از کاربردهای علمی پیچیده امروزی به مقدار زیادی از توان محاسباتی نیاز دارند. واحدهای پردازش گرافیکی با هدف عمومی (GPGPU) به محققان در زمینه‌های مختلف این امکان را می‌دهد که از قدرت محاسباتی تمام هسته‌های موجود در کارت‌های گرافیک بهره ببرند.

مزایای استفاده از GPU برای بسیاری از کاربردهای علمی را بدانید

طراحی برنامه های کاربردی علمی بر روی پردازنده های گرافیکی به شما نشان می دهد که چگونه از GPU برای برنامه های کاربردی در زمینه های مختلف علمی، از فیزیک و ریاضیات گرفته تا علوم کامپیوتر استفاده کنید. این کتاب روش های لازم برای طراحی یا انتقال برنامه علمی شما بر روی GPU ها را توضیح می دهد. دانش شما را در مورد پردازش تصویر، کاربردهای عددی، روش‌شناسی برای طراحی برنامه‌های کاربردی کارآمد، روش‌های بهینه‌سازی و بسیاری موارد دیگر بهبود می‌بخشد.

هر چیزی که برای طراحی/پورت کردن برنامه علمی خود بر روی GPU نیاز دارید

بخش اول کتاب به معرفی پردازنده‌های گرافیکی و مدل برنامه‌نویسی CUDA انویدیا می‌پردازد که در حال حاضر گسترده‌ترین محیط برای طراحی برنامه‌های گرافیکی است. بخش دوم بر روی برنامه های کاربردی پردازش تصویر قابل توجه در پردازنده های گرافیکی تمرکز دارد. بخش سوم متدولوژی های کلی برای توسعه نرم افزار بر روی GPU ها را ارائه می دهد و قسمت چهارم استفاده از GPU را برای رسیدگی به چندین مشکل بهینه سازی توضیح می دهد. بخش پنجم بسیاری از کاربردهای عددی از جمله مسائل موانع، شبیه‌سازی سیالات و مدل‌های فیزیک اتمی را پوشش می‌دهد. بخش آخر شبیه‌سازی‌های مبتنی بر عامل، تولید اعداد شبه تصادفی و حل سیستم‌های خطی پراکنده بزرگ برای فاکتورسازی اعداد صحیح را نشان می‌دهد. برخی از کدهای ارائه شده در کتاب به صورت آنلاین در دسترس هستند.


توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

Many of today’s complex scientific applications now require a vast amount of computational power. General purpose graphics processing units (GPGPUs) enable researchers in a variety of fields to benefit from the computational power of all the cores available inside graphics cards.

Understand the Benefits of Using GPUs for Many Scientific Applications

Designing Scientific Applications on GPUs shows you how to use GPUs for applications in diverse scientific fields, from physics and mathematics to computer science. The book explains the methods necessary for designing or porting your scientific application on GPUs. It will improve your knowledge about image processing, numerical applications, methodology to design efficient applications, optimization methods, and much more.

Everything You Need to Design/Port Your Scientific Application on GPUs

The first part of the book introduces the GPUs and Nvidia’s CUDA programming model, currently the most widespread environment for designing GPU applications. The second part focuses on significant image processing applications on GPUs. The third part presents general methodologies for software development on GPUs and the fourth part describes the use of GPUs for addressing several optimization problems. The fifth part covers many numerical applications, including obstacle problems, fluid simulation, and atomic physics models. The last part illustrates agent-based simulations, pseudorandom number generation, and the solution of large sparse linear systems for integer factorization. Some of the codes presented in the book are available online.





نظرات کاربران