دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش:
نویسندگان: Kim. Kwang-Yong
سری:
ISBN (شابک) : 9781119188322, 111918830X
ناشر: Wiley
سال نشر: 2019
تعداد صفحات: 308
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 17 مگابایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب بهینه سازی طراحی ماشین آلات سیال: استفاده از دینامیک سیالات محاسباتی و بهینه سازی عددی: دینامیک سیالات محاسباتی.، فناوری و مهندسی / مهندسی (عمومی)، فناوری و مهندسی / مرجع
در صورت تبدیل فایل کتاب Design optimization of fluid machinery: applying computational fluid dynamics and numerical optimization به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب بهینه سازی طراحی ماشین آلات سیال: استفاده از دینامیک سیالات محاسباتی و بهینه سازی عددی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
بهینهسازی طراحی ماشینهای سیال: استفاده از دینامیک سیالات
محاسباتی و بهینهسازی عددی با تکیه بر تحقیقات و تجربه گسترده،
این مرجع به موقع روشهای بهینهسازی عددی را برای ماشینهای سیال
و کاربردهای صنعتی کلیدی آن گرد هم میآورد. این به طور منطقی
زمینه لازم برای درک دینامیک سیالات محاسباتی را با معرفی مبانی
مکانیک سیالات، ماشینهای سیالات و اجزای آنها، نشان
میدهد. سپس خوانندگان با روش های بهینه سازی تک و چند هدفه،
بهینه سازی خودکار، مدل های جایگزین و الگوریتم های تکاملی آشنا
می شوند. در نهایت، رویکردها و کاربردهای طراحی در زمینه پمپ ها،
توربین ها، کمپرسورها و سایر سیستم های ماشین آلات سیال با تاکید
ویژه بر سیستم های انرژی تجدیدپذیر به وضوح توضیح داده شده است. -
نوشته شده توسط یک تیم بین المللی از متخصصان برجسته در این زمینه
- روش های بهینه سازی با استفاده از دینامیک سیالات محاسباتی برای
ماشین آلات سیال را در یک مرجع مفید گرد هم می آورد - دارای
برنامه های کاربردی مهم صنعتی، با بخش های کلیدی در مورد سیستم
های انرژی تجدیدپذیر طراحی بهینه سازی ماشین آلات سیالات یک
راهنمای ضروری است. برای دانشجویان تحصیلات تکمیلی، محققین،
مهندسین شاغل در ماشین آلات سیال و روش های بهینه سازی آن. این یک
متن مرجع جامع برای دانشجویان پیشرفته در مهندسی مکانیک و
رشتههای مرتبط با دینامیک سیالات و مهندسی هوافضا است.
بیشتر
بخوانید...
چکیده: بهینهسازی طراحی ماشینهای سیال: بکارگیری دینامیک سیالات
محاسباتی و بهینهسازی عددی با تکیه بر تحقیقات و تجربه گسترده،
این مرجع به موقع، روشهای بهینهسازی عددی برای ماشینآلات سیال
و کاربردهای صنعتی کلیدی آن را گرد هم میآورد. این به طور منطقی
زمینه مورد نیاز برای درک دینامیک سیالات محاسباتی را با معرفی
مبانی مکانیک سیالات، ماشینهای سیالات و اجزای آنها بیان میکند.
سپس خوانندگان با روش های بهینه سازی تک و چند هدفه، بهینه سازی
خودکار، مدل های جایگزین و الگوریتم های تکاملی آشنا می شوند. در
نهایت، رویکردها و کاربردهای طراحی در زمینه پمپ ها، توربین ها،
کمپرسورها و سایر سیستم های ماشین آلات سیال با تاکید ویژه بر
سیستم های انرژی تجدیدپذیر به وضوح توضیح داده شده است. - نوشته
شده توسط یک تیم بین المللی از متخصصان برجسته در این زمینه - روش
های بهینه سازی با استفاده از دینامیک سیالات محاسباتی برای ماشین
آلات سیال را در یک مرجع مفید گرد هم می آورد - دارای برنامه های
کاربردی مهم صنعتی، با بخش های کلیدی در مورد سیستم های انرژی
تجدیدپذیر طراحی بهینه سازی ماشین آلات سیالات یک راهنمای ضروری
است. برای دانشجویان تحصیلات تکمیلی، محققین، مهندسین شاغل در
ماشین آلات سیال و روش های بهینه سازی آن. این یک متن مرجع جامع
برای دانشجویان پیشرفته در مهندسی مکانیک و زمینه های مرتبط با
دینامیک سیالات و مهندسی هوافضا است.
Design Optimization of Fluid Machinery: Applying Computational
Fluid Dynamics and Numerical Optimization Drawing on extensive
research and experience, this timely reference brings together
numerical optimization methods for fluid machinery and its key
industrial applications. It logically lays out the context
required to understand computational fluid dynamics by
introducing the basics of fluid mechanics, fluid machines and their components.
Readers are then introduced to single and multi-objective
optimization methods, automated optimization, surrogate models,
and evolutionary algorithms. Finally, design approaches and
applications in the areas of pumps, turbines, compressors, and
other fluid machinery systems are clearly explained, with
special emphasis on renewable energy systems. -Written by an
international team of leading experts in the field -Brings
together optimization methods using computational fluid
dynamics for fluid machinery in one handy reference -Features
industrially important applications, with key sections on
renewable energy systems Design Optimization of Fluid Machinery
is an essential guide for graduate students, researchers,
engineers working in fluid machinery and its optimization
methods. It is a comprehensive reference text for advanced
students in mechanical engineering and related fields of fluid
dynamics and aerospace engineering. Read
more...
Abstract: Design Optimization of Fluid Machinery: Applying
Computational Fluid Dynamics and Numerical Optimization Drawing
on extensive research and experience, this timely reference
brings together numerical optimization methods for fluid
machinery and its key industrial applications. It logically
lays out the context required to understand computational fluid
dynamics by introducing the basics of fluid mechanics, fluid
machines and their components. Readers are then introduced to
single and multi-objective optimization methods, automated
optimization, surrogate models, and evolutionary algorithms.
Finally, design approaches and applications in the areas of
pumps, turbines, compressors, and other fluid machinery systems
are clearly explained, with special emphasis on renewable
energy systems. -Written by an international team of leading
experts in the field -Brings together optimization methods
using computational fluid dynamics for fluid machinery in one
handy reference -Features industrially important applications,
with key sections on renewable energy systems Design
Optimization of Fluid Machinery is an essential guide for
graduate students, researchers, engineers working in fluid
machinery and its optimization methods. It is a comprehensive
reference text for advanced students in mechanical engineering
and related fields of fluid dynamics and aerospace engineering
Content: Cover
Title Page
Copyright
Contents
Preface
Chapter 1 Introduction
1.1 Introduction
1.2 Fluid Machinery: Classification and Characteristics
1.3 Analysis of Fluid Machinery
1.4 Design of Fluid Machinery
1.4.1 Design Requirements
1.4.2 Determination of Meanline Parameters
1.4.3 Meanline Analysis
1.4.4 3D Blade Design
1.4.5 Quasi 3D Through‐Flow Analysis
1.4.6 Full 3D Flow Analysis
1.4.7 Design Optimization
1.5 Design Optimization of Turbomachinery
References
Chapter 2 Fluid Mechanics and Computational Fluid Dynamics
2.1 Basic Fluid Mechanics
2.1.1 Introduction 2.1.2 Classification of Fluid Flow2.1.2.1 Based on Viscosity
2.1.2.2 Based on Compressibility
2.1.2.3 Based on Flow Speed (Mach Number)
2.1.2.4 Based on Flow Regime
2.1.2.5 Based on Number of Phases
2.1.3 One‐, Two‐, and Three‐Dimensional Flows
2.1.3.1 One‐Dimensional Flow
2.1.3.2 Two‐ and Three‐Dimensional Flow
2.1.4 External Fluid Flow
2.1.5 The Boundary Layer
2.1.5.1 Transition from Laminar to Turbulent Flow
2.2 Computational Fluid Dynamics (CFD)
2.2.1 CFD and its Application in Turbomachinery
2.2.1.1 Advantages of Using CFD
2.2.1.2 Limitations of CFD in Turbomachinery 2.2.2 Basic Steps Involved in CFD Analysis2.2.2.1 Problem Statement
2.2.2.2 Mathematical Model
2.2.3 Governing Equations
2.2.3.1 Mass Conservation
2.2.3.2 Momentum Conservation
2.2.3.3 Energy Conservation
2.2.4 Turbulence Modeling
2.2.4.1 What is Turbulence?
2.2.4.2 Need for Turbulence Modeling
2.2.4.3 Reynolds‐Averaged Navier-Stokes Equations
2.2.4.4 Turbulence Closure Models
2.2.4.5 Large Eddy Simulation (LES)
2.2.4.6 Direct Numerical Simulation (DNS)
2.2.5 Boundary Conditions
2.2.5.1 Inlet/Outlet Boundary Conditions
2.2.5.2 Wall Boundary Conditions 2.2.5.3 Periodic/Cyclic Boundary Conditions2.2.5.4 Symmetry Boundary Conditions
2.2.6 Moving Reference Frame (MRF)
2.2.7 Verification and Validation
2.2.8 Commercial CFD Software
2.2.9 Open Source Codes
2.2.9.1 OpenFOAM
References
Chapter 3 Optimization Methodology
3.1 Introduction
3.1.1 Engineering Optimization Definition
3.1.2 Design Space
3.1.3 Design Variables and Objectives
3.1.4 Optimization Procedure
3.1.5 Search Algorithm
3.2 Multi‐Objective Optimization (MOO)
3.2.1 Weighted Sum Approach
3.2.2 Pareto‐Optimal Front 3.3 Constrained, Unconstrained, and Discrete Optimization3.3.1 Constrained Optimization
3.3.2 Unconstrained Optimization
3.3.3 Discrete Optimization
3.4 Surrogate Modeling
3.4.1 Overview
3.4.2 Optimization Procedure
3.4.3 Surrogate Modeling Approach
3.4.3.1 Response Surface Approximation (RSA) Model
3.4.3.2 Artificial Neural Network (ANN) Model
3.4.3.3 Kriging Model (KRG) Model
3.4.3.4 PRESS‐Based‐Averaging (PBA) Model
3.4.3.5 Simple Average (SA) Model
3.5 Error Estimation
3.5.1 General Errors When Simulating and Optimizing a Turbomachinery System