Design of Modern Heuristics: Principles and Application

اکثر کتاب‌های درسی اکتشافی مدرن توضیحات مفصلی از عملکرد نمونه‌های منفرد مانند الگوریتم‌های ژنتیک، برنامه‌نویسی ژنتیک، جستجوی تابو، بازپخت شبیه‌سازی‌شده و موارد دیگر در اختیار خواننده قرار می‌دهند، اما در آموزش مفاهیم زیربنایی پشت این رویکردهای مختلف ناکام هستند. .

نویسنده در این کتاب درسی با تمرکز بر نیازهای کاربران و پاسخ به سه سؤال اساسی، رویکرد متفاوتی را در پیش گرفته است: اول، او به ما می‌گوید که انتظار می‌رود اکتشافات مدرن روی چه مشکلاتی عملکرد خوبی داشته باشد و کدامیک را باید رها کرد. به روش های سنتی بهینه سازی دوم، او به ما می آموزد که به طور سیستماتیک اکتشافی مدرن "درست" را برای یک مشکل خاص با ارائه یک دیدگاه منسجم در مورد عناصر طراحی و اصول کار طراحی کنیم. سوم، او نشان می دهد که چگونه می توانیم از دانش خاص مسئله برای طراحی اکتشافی مدرن کارآمد و مؤثر استفاده کنیم که نه تنها مشکلات کوچک اسباب بازی را حل می کند، بلکه در مسائل بزرگ دنیای واقعی نیز عملکرد خوبی دارد.

این کتاب به سبکی آسان نوشته شده است و برای دانشجویان و دست اندرکاران علوم کامپیوتر، تحقیقات عملیات و سیستم های اطلاعاتی که مایل به درک اکتشافی مدرن هستند و علاقه مند به راهنمایی برای خود هستند، طراحی شده است. طراحی و استفاده سیستماتیک.

Most textbooks on modern heuristics provide the reader with detailed descriptions of the functionality of single examples like genetic algorithms, genetic programming, tabu search, simulated annealing, and others, but fail to teach the underlying concepts behind these different approaches.

The author takes a different approach in this textbook by focusing on the users' needs and answering three fundamental questions: First, he tells us which problems modern heuristics are expected to perform well on, and which should be left to traditional optimization methods. Second, he teaches us to systematically design the "right" modern heuristic for a particular problem by providing a coherent view on design elements and working principles. Third, he shows how we can make use of problem-specific knowledge for the design of efficient and effective modern heuristics that solve not only small toy problems but also perform well on large real-world problems.

This book is written in an easy-to-read style and it is aimed at students and practitioners in computer science, operations research and information systems who want to understand modern heuristics and are interested in a guide to their systematic design and use.