برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید

09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Design of Logic-based Intelligent Systems

دانلود کتاب طراحی سیستم های هوشمند مبتنی بر منطق

مشخصات کتاب

Design of Logic-based Intelligent Systems

دسته بندی: سایبرنتیک: هوش مصنوعی
ویرایش:  
نویسندگان: Klaus Truemper  
سری:  
ISBN (شابک) : 9780471484035 
ناشر: Wiley 
سال نشر: 2004 
تعداد صفحات: 355 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 4 مگابایت

قیمت کتاب (تومان) : 48,000

کلمات کلیدی مربوط به کتاب طراحی سیستم های هوشمند مبتنی بر منطق: انفورماتیک و مهندسی کامپیوتر، هوش مصنوعی

میانگین امتیاز به این کتاب :
تعداد امتیاز دهندگان : 21

در صورت تبدیل فایل کتاب Design of Logic-based Intelligent Systems به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب طراحی سیستم های هوشمند مبتنی بر منطق نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.

توضیحاتی در مورد کتاب طراحی سیستم های هوشمند مبتنی بر منطق

طراحی سیستم‌های هوشمند مبتنی بر منطق، اصول و روش‌هایی را برای ساختن سیستم‌های هوشمند برای کارهای پیچیده‌ای که به آسانی توسط انسان انجام می‌شود، اما برای ماشین‌ها دشوار است، توسعه می‌دهد. رویکردهای فعلی هوش مصنوعی (AI) بر ساختارها و روش‌های مختلفی (قوانین تولید، شبکه‌های عصبی، ماشین‌های بردار پشتیبانی، منطق فازی، شبکه‌های بیزی و غیره) متکی هستند. در مقابل، این کتاب از توسعه منطق گزاره‌ای استفاده می‌کند که تمام جنبه‌های سیستم‌های هوشمند را به شیوه‌ای یکپارچه و از لحاظ ریاضی سازگار می‌کند.

توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

Design of Logic-based Intelligent Systems develops principles and methods for constructing intelligent systems for complex tasks that are readily done by humans but are difficult for machines. Current Artificial Intelligence (AI) approaches rely on various constructs and methods (production rules, neural nets, support vector machines, fuzzy logic, Bayesian networks, etc.). In contrast, this book uses an extension of propositional logic that treats all aspects of intelligent systems in a unified and mathematically compatible manner.

فهرست مطالب

Content: Preface. Chapter 1. Introduction. PART I: LOGIC PROBLEMS. Chapter 2. Introduction to Logic and Problems SAT and MINSAT. Chapter 3. Variations of SAT and MINSAT. Chapter 4. Quantified SAT and MINSAT. PART II: FORMULATION OF LOGIC SYSTEMS. Chapter 5. Basic Formulation Techniques. Chapter 6. Uncertainty. PART III: LEARNING. Chapter 7. Learning Formulas. Chapter 8. Accuracy of Learning Formulas. PART IV: ADVANCED REASONING. Chapter 9. Nonmonotonic and Incomplete Reasoning. Chapter 10. Question-and-Answer Processes. PART V: APPLICATIONS. Chapter 11. Applications. References. Author Index. Subject Index.