Design of Experiments for Engineers and Scientists

ابزارها و تکنیک‌های مورد استفاده در طراحی آزمایش‌ها (DoE) در مواجهه با چالش بهبود مستمر در بسیاری از سازمان‌های تولیدی طی دو دهه اخیر موفق بوده‌اند. با این حال تحقیقات نشان داده است که کاربرد این تکنیک قدرتمند در بسیاری از شرکت‌ها به دلیل فقدان دانش آماری مورد نیاز برای اجرای مؤثر آن محدود است.

اگرچه کتاب‌های زیادی در این زمینه نوشته شده است، اما عمدتاً توسط آماردانان نوشته شده است. ، برای آمارگیران و برای مهندسان مناسب نیست. طراحی آزمایش‌ها برای مهندسان و دانشمندان با اتخاذ رویکردی منحصر به فرد با استفاده از ابزارهای گرافیکی، بر مشکل آمار غلبه می‌کند. همان نتایج و نتایجی که با استفاده از روش‌های آماری به دست می‌آیند و خوانندگان مفاهیم این کتاب را آشنا و قابل فهم خواهند یافت.

این نسخه جدید شامل فصلی در مورد نقش DoE در روش‌شناسی شش سیگما است. و همچنین با استفاده از مطالعات موردی ساده اهمیت آن را در صنعت خدمات نشان می‌دهد. خواندن آن برای مهندسان و دانشمندان از همه رشته‌ها ضروری است که به انواع مشکلات تولید، محصول و فرآیند رسیدگی می‌کنند و منبعی ایده‌آل برای دانشجویان این مبحث خواهد بود.

• نوشته شده به زبان غیرآماری. ، این کتاب یک متن ضروری و در دسترس برای دانشمندان و مهندسانی است که می‌خواهند نحوه استفاده از DoE را بیاموزند
• توضیح می‌دهد که چرا آموزش تکنیک‌های DoE در مرحله بهبود شش سیگما بخش مهمی از روش‌شناسی حل مسئله است
• li>
• نسخه جدید شامل یک فصل کامل در مورد DoE برای خدمات و همچنین مطالعات موردی است که کاربرد گسترده‌تر آن را در صنعت خدمات نشان می‌دهد

The tools and techniques used in Design of Experiments (DoE) have been proven successful in meeting the challenge of continuous improvement in many manufacturing organisations over the last two decades. However research has shown that application of this powerful technique in many companies is limited due to a lack of statistical knowledge required for its effective implementation.

Although many books have been written on this subject, they are mainly by statisticians, for statisticians and not appropriate for engineers. Design of Experiments for Engineers and Scientists overcomes the problem of statistics by taking a unique approach using graphical tools. The same outcomes and conclusions are reached as through using statistical methods and readers will find the concepts in this book both familiar and easy to understand.

This new edition includes a chapter on the role of DoE within Six Sigma methodology and also shows through the use of simple case studies its importance in the service industry. It is essential reading for engineers and scientists from all disciplines tackling all kinds of manufacturing, product and process quality problems and will be an ideal resource for students of this topic.

• Written in non-statistical language, the book is an essential and accessible text for scientists and engineers who want to learn how to use DoE
• Explains why teaching DoE techniques in the improvement phase of Six Sigma is an important part of problem solving methodology
• New edition includes a full chapter on DoE for services as well as case studies illustrating its wider application in the service industry