دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: نویسندگان: Kaitai Fang, Run-ze Li, Agus Sudjianto سری: Series in computer science and data analysis ISBN (شابک) : 1584885467, 9781584885467 ناشر: Chapman & Hall/CRC سال نشر: 2006 تعداد صفحات: 288 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 6 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب Design and modeling for computer experiments به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب طراحی و مدل سازی برای آزمایش های رایانه ای نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
شبیهسازیهای رایانهای مبتنی بر مدلهای ریاضی در سراسر رشتههای مهندسی و در سراسر علوم فیزیکی فراگیر شدهاند. با این حال، استفاده موفقیتآمیز از یک مدل شبیهسازی، مستلزم بررسی دقیق مدل از طریق آزمایشهای کامپیوتری سیستماتیک است. در حالی که آزمونهای نظری/ریاضی خاص طراحی آزمایشهای رایانهای در دسترس است، علاقهمندان به استفاده از روشهای پیشنهادی به ارائه عملی و راهنمایی مستقیم در مورد تجزیه و تحلیل و تفسیر نتایج آزمایش نیاز دارند. نوشته شده توسط نویسندگانی با شهرت علمی قوی و تجربه عملی در دنیای واقعی، طراحی و مدلسازی برای آزمایشات کامپیوتری دقیقاً همان نوع درمانی است که شما نیاز دارید. نویسندگان یک رویکرد آماری صحیح و مدرن را با کاربردهای مهندسی گسترده ترکیب میکنند و به وضوح مراحل مورد نیاز برای مدلسازی موفقیتآمیز یک مشکل را مشخص میکنند و تحلیلی ارائه میکنند که به یافتن راهحل کمک میکند. بخش اول، طراحی و مدلسازی آزمایشهای رایانهای و مفاهیم اساسی مورد استفاده در کتاب را معرفی میکند. بخش دوم بر طراحی آزمایش های کامپیوتری تمرکز دارد. نویسندگان محبوبترین طرحهای پرکننده فضا - مانند نمونهگیری هایپرمکعب لاتین و تغییرات آن و طراحی یکنواخت - از جمله تعاریف، ویژگیها، ساختار و الگوریتمهای تولید مرتبط را ارائه میکنند. بخش سوم مدلسازی دادههای آزمایشهای رایانهای را مورد بحث قرار میدهد. در اینجا نویسندگان تکنیکهای مختلف مدلسازی را ارائه میکنند و در مورد تفسیر مدل، از جمله تحلیل حساسیت بحث میکنند. یک پیوست، آمار و مفاهیم ریاضی مورد نیاز را بررسی میکند، و مثالهای متعدد تکنیکها و اجرای آنها را روشن میکند. پیچیدگی سیستمهای فیزیکی واقعی به این معنی است که معمولاً هیچ فرمول تحلیلی سادهای وجود ندارد که به اندازه کافی پدیدهها را توصیف کند. این کتاب که هم به عنوان یک کتاب درسی و هم به عنوان مرجع حرفه ای مفید است، تکنیک های مورد نیاز برای طراحی و مدل سازی آزمایش های کامپیوتری را برای حل عملی مسئله ارائه می دهد.
Computer simulations based on mathematical models have become ubiquitous across the engineering disciplines and throughout the physical sciences. Successful use of a simulation model, however, requires careful interrogation of the model through systematic computer experiments. While specific theoretical/mathematical examinations of computer experiment design are available, those interested in applying proposed methodologies need a practical presentation and straightforward guidance on analyzing and interpreting experiment results.Written by authors with strong academic reputations and real-world practical experience, Design and Modeling for Computer Experiments is exactly the kind of treatment you need. The authors blend a sound, modern statistical approach with extensive engineering applications and clearly delineate the steps required to successfully model a problem and provide an analysis that will help find the solution. Part I introduces the design and modeling of computer experiments and the basic concepts used throughout the book. Part II focuses on the design of computer experiments. The authors present the most popular space-filling designs - like Latin hypercube sampling and its modifications and uniform design - including their definitions, properties, construction and related generating algorithms. Part III discusses the modeling of data from computer experiments. Here the authors present various modeling techniques and discuss model interpretation, including sensitivity analysis. An appendix reviews the statistics and mathematics concepts needed, and numerous examples clarify the techniques and their implementation.The complexity of real physical systems means that there is usually no simple analytic formula that sufficiently describes the phenomena. Useful both as a textbook and professional reference, this book presents the techniques you need to design and model computer experiments for practical problem solving
Design and Modeling for Computer Experiments......Page 3
Preface......Page 5
Contents......Page 8
c5467_fm......Page 1
C5467_CH01......Page 12
C5467_CH02......Page 54
C5467_CH03......Page 75
C5467_CH04......Page 113
C5467_CH05......Page 133
C5467_CH06......Page 194
C5467_CH07......Page 214
C5467_APP......Page 248
C5467_Acron......Page 268
C5467_Ref......Page 270