مشخصات کتاب
Design and Implementation of Practical Schedulers for M2M Uplink Networks: Using MATLAB
ویرایش: 1st
نویسندگان: Akshay Kumar, Ahmed Abdelhadi, T. Charles Clancy
سری:
ISBN (شابک) : 3319780808, 9783319780801
ناشر: Springer
سال نشر: 2018
تعداد صفحات: 222
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 3 مگابایت
قیمت کتاب (تومان) : 39,000
در صورت ایرانی بودن نویسنده امکان دانلود وجود ندارد و مبلغ عودت داده خواهد شد
کلمات کلیدی مربوط به کتاب طراحی و پیادهسازی زمانبندیهای عملی برای شبکههای Uplink M2M: با استفاده از MATLAB: اینترنت و شبکه، سخت افزار و DIY، رایانه و فناوری، تبادل الکترونیکی داده (EDI)، داده در سازمان، شبکه و رایانش ابری، رایانه و فناوری، اینترنت، گروه افزار، و ارتباطات از راه دور، شبکه و رایانش ابری، رایانه و فناوری، ذخیره سازی و بازیابی، مدیریت شبکه، شبکه و رایانش ابری، کامپیوتر و فناوری، مایکروویو، ارتباطات و حسگرها، مهندسی، مهندسی و حمل و نقل، کاربردی، بیوماتیک، معادلات دیفرانسیل، نظریه بازی، Gra
میانگین امتیاز به این کتاب :
تعداد امتیاز دهندگان : 9
در صورت تبدیل فایل کتاب Design and Implementation of Practical Schedulers for M2M Uplink Networks: Using MATLAB به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب طراحی و پیادهسازی زمانبندیهای عملی برای شبکههای Uplink M2M: با استفاده از MATLAB نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
توضیحاتی در مورد کتاب طراحی و پیادهسازی زمانبندیهای عملی برای شبکههای Uplink M2M: با استفاده از MATLAB
این کتاب طراحی زمانبندیهای بسته با تاخیر کارآمد را برای
ترافیک آپلینک ناهمگن M2M ارائه میکند که به چندین کلاس
طبقهبندی شدهاند، بر اساس الزامات تاخیر بسته، اندازه بار،
فرآیند رسیدن و غیره. به طور خاص، نویسندگان از ابزارهای تئوری صف
برای تعیین تاخیر-بهینه استفاده میکنند. سیاست برنامه ریزی
زمانبندیهای بسته پیشنهادی برای یک معماری عمومی M2M طراحی
شدهاند و بنابراین به همان اندازه برای هر برنامه M2M قابل اجرا
هستند. علاوه بر این، به دلیل پیچیدگی پیادهسازی کم و عملکرد
تأخیر عالی، نویسندگان نشان میدهند که چگونه برای سیستمهای M2M
عملی نیز مناسب هستند. این کتاب عمدتاً به متخصصان زمانبندی
فرآیند بلادرنگ در صنعت/آکادمی و دانشجویان تحصیلات تکمیلی مربوط
میشود که تحقیقاتشان با طراحی زمانبندی بستههای آگاه از کیفیت
خدمات برای زمانبندیهای بسته M2M بر روی زیرساختهای سلولی
موجود و آینده میپردازد.
- تکنیکهای تحلیل نظری و بهینهسازی صف مورد استفاده برای
طراحی استراتژیهای زمانبندی بسته پیشنهادی را ارائه
میکند؛
- توابع ابزار را برای مدلسازی دقیق نیازمندیهای تاخیر
مختلف ارائه میدهد، که به فرمولبندی مشکلات به حداکثر
رساندن مطلوبیت برای تعیین زمانبندی بسته تاخیری یا مطلوب
کمک میکند؛
- شامل جزئیات در مورد پیچیدگی اجرای کم زمانبندی پیشنهادی
با استفاده از تکنیکهای بهینهسازی تکراری و
توزیعشده.
توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی
This book presents the design of delay-efficient packet
schedulers for heterogeneous M2M uplink traffic classified into
several classes, based on packet delay requirements, payload
size, arrival process, etc. Specifically, the authors use tools
from queuing theory to determine the delay-optimal scheduling
policy. The proposed packet schedulers are designed for a
generic M2M architecture and thus equally applicable to any M2M
application. Additionally, due to their low implementation
complexity and excellent delay-performance, they authors show
how they are also well-suited for practical M2M systems. The
book pertains primarily to real-time process scheduler experts
in industry/academia and graduate students whose research deals
with designing Quality-of-Service-aware packet schedulers for
M2M packet schedulers over existing and future cellular
infrastructure.
- Presents queuing theoretic analysis and optimization
techniques used to design proposed packet scheduling
strategies;
- Provides utility functions to precisely model diverse
delay requirements, which lends itself to formulation of
utility-maximization problems for determining the delay- or
utility-optimal packet scheduler;
- Includes detail on low implementation complexity of the
proposed scheduler by using iterative and distributed
optimization techniques.
نظرات کاربران