ورود به حساب

نام کاربری گذرواژه

گذرواژه را فراموش کردید؟ کلیک کنید

حساب کاربری ندارید؟ ساخت حساب

ساخت حساب کاربری

نام نام کاربری ایمیل شماره موبایل گذرواژه

برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید


09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Design and implementation of data mining tools

دانلود کتاب طراحی و پیاده سازی ابزارهای داده کاوی

Design and implementation of data mining tools

مشخصات کتاب

Design and implementation of data mining tools

ویرایش: [1 ed.] 
نویسندگان: , , ,   
سری:  
ISBN (شابک) : 1420045903, 9781420045918 
ناشر: CRC Press 
سال نشر: 2009 
تعداد صفحات: 276 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 9 Mb 

قیمت کتاب (تومان) : 54,000

در صورت ایرانی بودن نویسنده امکان دانلود وجود ندارد و مبلغ عودت داده خواهد شد



ثبت امتیاز به این کتاب

میانگین امتیاز به این کتاب :
       تعداد امتیاز دهندگان : 10


در صورت تبدیل فایل کتاب Design and implementation of data mining tools به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب طراحی و پیاده سازی ابزارهای داده کاوی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.


توضیحاتی در مورد کتاب طراحی و پیاده سازی ابزارهای داده کاوی



با تمرکز بر سه کاربرد داده کاوی، طراحی و پیاده سازی ابزارهای داده کاوی نحوه ایجاد و به کارگیری سیستم ها و ابزارهایی برای تشخیص نفوذ، پیش بینی گشت و گذار در صفحات وب و طبقه بندی تصویر را توضیح می دهد. این کتاب عمدتا بر اساس کار تحقیقاتی خود نویسنده، رویکردی عملی به موضوع دارد.

بخش اول کتاب به بررسی تکنیک‌های داده‌کاوی، مانند شبکه‌های عصبی مصنوعی می‌پردازد. و ماشین های برداری و همچنین برنامه های داده کاوی را پشتیبانی می کند. بخش دوم طراحی و پیاده سازی ابزارهای داده کاوی برای تشخیص نفوذ را پوشش می دهد. این طرح ها و نتایج عملکرد مختلف را به همراه نقاط قوت و ضعف رویکردها بررسی می کند. بخش سوم تکنیک هایی را برای حل مسئله پیش بینی WWW ارائه می کند. بخش پایانی مدل هایی را که نویسندگان برای طبقه بندی تصاویر ایجاد کرده اند، توصیف می کند.

این راهنمای عملی با نشان دادن گام به گام نحوه توسعه ابزارهای داده کاوی، نتایج عملکرد، محدودیت ها و سهم منحصر به فرد سیستم های داده کاوی را مورد بحث قرار می دهد. این اطلاعات ضروری را در اختیار فن‌آوران قرار می‌دهد تا در مورد ابزارهایی که برای یک برنامه کاربردی خاص انتخاب می‌کنند تصمیم بگیرند، برای توسعه‌دهندگان که در صورت نامناسب بودن رویکرد، روی طرح‌های جایگزین تمرکز کنند، و مدیران انتخاب کنند که آیا پروژه داده‌کاوی را ادامه دهند یا نه.


توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

Focusing on three applications of data mining, Design and Implementation of Data Mining Tools explains how to create and employ systems and tools for intrusion detection, Web page surfing prediction, and image classification. Mainly based on the authors’ own research work, the book takes a practical approach to the subject.

The first part of the book reviews data mining techniques, such as artificial neural networks and support vector machines, as well as data mining applications. The second section covers the design and implementation of data mining tools for intrusion detection. It examines various designs and performance results, along with the strengths and weaknesses of the approaches. The third part presents techniques to solve the WWW prediction problem. The final part describes models that the authors have developed for image classification.

Showing step by step how data mining tools are developed, this hands-on guide discusses the performance results, limitations, and unique contributions of data mining systems. It provides essential information for technologists to decide on the tools to select for a particular application, for developers to focus on alternative designs if an approach is unsuitable, and for managers to choose whether to proceed with a data mining project.





نظرات کاربران