دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: [1 ed.] نویسندگان: Bhavani Thuraisingham, Latifur Khan, Mamoun Awad, Lei Wang سری: ISBN (شابک) : 1420045903, 9781420045918 ناشر: CRC Press سال نشر: 2009 تعداد صفحات: 276 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 9 Mb
در صورت ایرانی بودن نویسنده امکان دانلود وجود ندارد و مبلغ عودت داده خواهد شد
در صورت تبدیل فایل کتاب Design and implementation of data mining tools به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب طراحی و پیاده سازی ابزارهای داده کاوی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
با تمرکز بر سه کاربرد داده کاوی، طراحی و پیاده سازی ابزارهای داده کاوی نحوه ایجاد و به کارگیری سیستم ها و ابزارهایی برای تشخیص نفوذ، پیش بینی گشت و گذار در صفحات وب و طبقه بندی تصویر را توضیح می دهد. این کتاب عمدتا بر اساس کار تحقیقاتی خود نویسنده، رویکردی عملی به موضوع دارد.
بخش اول کتاب به بررسی تکنیکهای دادهکاوی، مانند شبکههای عصبی مصنوعی میپردازد. و ماشین های برداری و همچنین برنامه های داده کاوی را پشتیبانی می کند. بخش دوم طراحی و پیاده سازی ابزارهای داده کاوی برای تشخیص نفوذ را پوشش می دهد. این طرح ها و نتایج عملکرد مختلف را به همراه نقاط قوت و ضعف رویکردها بررسی می کند. بخش سوم تکنیک هایی را برای حل مسئله پیش بینی WWW ارائه می کند. بخش پایانی مدل هایی را که نویسندگان برای طبقه بندی تصاویر ایجاد کرده اند، توصیف می کند.
این راهنمای عملی با نشان دادن گام به گام نحوه توسعه ابزارهای داده کاوی، نتایج عملکرد، محدودیت ها و سهم منحصر به فرد سیستم های داده کاوی را مورد بحث قرار می دهد. این اطلاعات ضروری را در اختیار فنآوران قرار میدهد تا در مورد ابزارهایی که برای یک برنامه کاربردی خاص انتخاب میکنند تصمیم بگیرند، برای توسعهدهندگان که در صورت نامناسب بودن رویکرد، روی طرحهای جایگزین تمرکز کنند، و مدیران انتخاب کنند که آیا پروژه دادهکاوی را ادامه دهند یا نه.
Focusing on three applications of data mining, Design and Implementation of Data Mining Tools explains how to create and employ systems and tools for intrusion detection, Web page surfing prediction, and image classification. Mainly based on the authors’ own research work, the book takes a practical approach to the subject.
The first part of the book reviews data mining techniques, such as artificial neural networks and support vector machines, as well as data mining applications. The second section covers the design and implementation of data mining tools for intrusion detection. It examines various designs and performance results, along with the strengths and weaknesses of the approaches. The third part presents techniques to solve the WWW prediction problem. The final part describes models that the authors have developed for image classification.
Showing step by step how data mining tools are developed, this hands-on guide discusses the performance results, limitations, and unique contributions of data mining systems. It provides essential information for technologists to decide on the tools to select for a particular application, for developers to focus on alternative designs if an approach is unsuitable, and for managers to choose whether to proceed with a data mining project.