Design and Development of Efficient Energy Systems (Artificial Intelligence and Soft Computing for Industrial Transformation)

هیچ صنعتی وجود ندارد که با یادگیری ماشین و اینترنت اشیا (IoT) متحول نشود. اینترنت اشیا و یادگیری ماشین به طور کلی سناریوی فناوری را تغییر داده اند و به کاربر اجازه می دهند بر اساس پیش بینی های انجام شده توسط الگوریتم های یادگیری ماشین نظارت و کنترل کنند. پیشرفت قابل توجهی در استفاده از پلتفرم‌ها، فناوری‌ها و برنامه‌های کاربردی مبتنی بر این فناوری‌ها صورت گرفته است. این فناوری‌های نوآورانه نه تنها بر دیدگاه نرم‌افزاری صنعت تأثیر می‌گذارند، بلکه حوزه‌هایی مانند شهرهای هوشمند، مراقبت‌های بهداشتی هوشمند، خرده‌فروشی هوشمند، نظارت هوشمند، کنترل و موارد دیگر را تحت تأثیر قرار می‌دهند. به دلیل این «تغییرکنندگان بازی»، دولت‌ها، همراه با شرکت‌های برتر در سراسر جهان، سرمایه‌گذاری زیادی در تحقیق و توسعه آن انجام می‌دهند. همگامی با آخرین روندها، تحقیقات بی پایان، و پیشرفت های جدید برای نوآوری سیستم هایی که نه تنها کاربر پسند هستند، بلکه به نیازها و خواسته های رو به رشد جامعه نیز پاسخ می دهند بسیار مهم است.

این جلد بر صرفه جویی متمرکز شده است. انرژی در سطوح مختلف طراحی و اتوماسیون از جمله مفهوم اتوماسیون یادگیری ماشین و مدل سازی پیش بینی. همچنین با طراحی و تجزیه و تحلیل برای سیستم‌های مجهز به اینترنت اشیا از جمله جنبه‌های صرفه‌جویی در مصرف انرژی در سطوح مختلف عملیات سروکار دارد.

ویراستاران و مشارکت‌کنندگان همچنین مفاهیم اساسی اینترنت اشیا و یادگیری ماشین را پوشش می‌دهند، از جمله آخرین تحقیقات، پیشرفت های تکنولوژیکی و کاربردهای عملی این ابزار به عنوان یک ابزار یادگیری برای مبتدیان در این زمینه و همچنین یک مرجع روزانه برای مهندسان و دانشمندانی که در زمینه IoT و فناوری ماشین کار می کنند، ارزشمند است، برای هر کتابخانه ای ضروری است.

There is not a single industry which will not be transformed by machine learning and Internet of Things (IoT). IoT and machine learning have altogether changed the technological scenario by letting the user monitor and control things based on the prediction made by machine learning algorithms. There has been substantial progress in the usage of platforms, technologies and applications that are based on these technologies. These breakthrough technologies affect not just the software perspective of the industry, but they cut across areas like smart cities, smart healthcare, smart retail, smart monitoring, control, and others. Because of these “game changers,” governments, along with top companies around the world, are investing heavily in its research and development. Keeping pace with the latest trends, endless research, and new developments is paramount to innovate systems that are not only user-friendly but also speak to the growing needs and demands of society.

This volume is focused on saving energy at different levels of design and automation including the concept of machine learning automation and prediction modeling. It also deals with the design and analysis for IoT-enabled systems including energy saving aspects at different level of operation.

The editors and contributors also cover the fundamental concepts of IoT and machine learning, including the latest research, technological developments, and practical applications.  Valuable as a learning tool for beginners in this area as well as a daily reference for engineers and scientists working in the area of IoT and machine technology, this is a must-have for any library.