Design and Analysis of Experiments

این کتاب درسی با شناسایی اهداف پشت آزمایش و آموزش ملاحظات عملی حاکم بر طراحی و پیاده سازی، مفاهیمی که به عنوان مبنای تکنیک های تحلیلی تحت پوشش قرار می گیرند، رویکردی استراتژیک به موضوع گسترده طراحی تجربی دارد. به‌جای مجموعه‌ای از رویکردهای متفرقه، فصل‌ها بر اساس برنامه‌ریزی، اجرا و تجزیه و تحلیل آزمایش‌های ساده در رویکردی است که حاصل دهه‌ها تدریس این موضوع است. در بیشتر آزمایش‌ها، رویه‌ها را می‌توان توسط خوانندگان بازتولید کرد، بنابراین به آنها در معرض آزمایش‌هایی قرار می‌گیرد که به اندازه کافی ساده هستند تا در کل دوره خود دنبال شوند. طرح کلی آزمایش های دانش آموز و منتشر شده در سراسر متن و به عنوان تمرین در انتهای فصل ها ظاهر می شود. نویسندگان نظریه توابع قابل برآورد و تجزیه و تحلیل واریانس را با جزئیات، اما در سطح ریاضی که به طور همزمان قابل دسترسی است، توسعه می دهند. در سراسر کتاب، جنبه های آماری تحلیل مکمل جنبه های عملی طراحی است.

این نسخه جدید و دوم شامل

• یک فصل اضافی در مورد آزمایشات کامپیوتری است
• اضافی \"استفاده از بخش R” در پایان هر فصل برای نشان دادن کد R و خروجی
• خروجی به روز شده برای همه برنامه های SAS و استفاده از SAS Proc Mixed
• مواد جدید در آزمایش های غربالگری و تجزیه و تحلیل ترکیبی مدل ها

This textbook takes a strategic approach to the broad-reaching subject of experimental design by identifying the objectives behind an experiment and teaching practical considerations that govern design and implementation, concepts that serve as the basis for the analytical techniques covered. Rather than a collection of miscellaneous approaches, chapters build on the planning, running, and analyzing of simple experiments in an approach that results from decades of teaching the subject. In most experiments, the procedures can be reproduced by readers, thus giving them a broad exposure to experiments that are simple enough to be followed through their entire course. Outlines of student and published experiments appear throughout the text and as exercises at the end of the chapters. The authors develop the theory of estimable functions and analysis of variance with detail, but at a mathematical level that is simultaneously approachable. Throughout the book, statistical aspects of analysis complement practical aspects of design.

This new, second edition includes

• an additional chapter on computer experiments
• additional "Using R” sections at the end of each chapter to illustrate R code and output
• updated output for all SAS programs and use of SAS Proc Mixed
• new material on screening experiments and analysis of mixed models