کلمات کلیدی مربوط به کتاب طراحی و تجزیه و تحلیل آزمایش: ریاضیات، نظریه احتمالات و آمار ریاضی، آمار ریاضی، طراحی آزمایش
در صورت تبدیل فایل کتاب Design and Analysis of Experiment به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب طراحی و تجزیه و تحلیل آزمایش نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
نسخه 7. - ناشر وایلی، 2008. - 334 ص. — ISBN-10: 0470128666،
ISBN-13: 978-0470128664
این مرجع حرفه ای پرفروش به بیش از 100000 مهندس و دانشمند در
موفقیت آزمایشات خود کمک کرده است. نسخه جدید شامل نمونه های نرم
افزار بیشتری است که از سه برنامه غالب در این زمینه گرفته شده
است: Minitab، JMP و SAS. مطالب اضافی نیز در چندین فصل اضافه شده
است، از جمله پیشرفت های جدید در طراحی مقاوم و طراحی های
فاکتوریل. مثالها و تمرینهای جدیدی نیز برای نشان دادن استفاده
از آزمایشهای طراحیشده در سازمانهای خدماتی و معاملاتی ارائه
شدهاند. مهندسان قادر خواهند بود از این اطلاعات برای بهبود
کیفیت و کارایی سیستم های کاری استفاده کنند.
محتوا
مقدمه
آزمایشهای مقایسهای ساده
آزمایشهایی با یک عامل واحد: تحلیل واریانس
بلوکهای تصادفی، مربعهای لاتین، و طرحهای مرتبط
مقدمهای بر طرحهای فاکتوری
2
k< /sup> طراحی فاکتوریل
مسدود کردن و مخدوش کردن در طرح فاکتوریال 2k
طرحهای فاکتوریل کسری دو سطحی
فاکتوریل فاکتوریل و کسری سه سطح و مختلط طرحها
مدلهای رگرسیون برازش
روشها و طرحهای سطح پاسخ
طراحی پارامترهای قوی و مطالعات استحکام فرآیند
آزمایشهایی با عوامل تصادفی
طرحهای تودرتو و طرحهای تقسیمشده
سایر موضوعات طراحی و تجزیه و تحلیل
پیوست
کتابشناسی
فهرست
7 edition. — Wiley Publisher, 2008. — 334 p. — ISBN-10:
0470128666, ISBN-13: 978-0470128664
This bestselling professional reference has helped over 100,000
engineers and scientists with the success of their experiments.
The new edition includes more software examples taken from the
three most dominant programs in the field: Minitab, JMP, and
SAS. Additional material has also been added in several
chapters, including new developments in robust design and
factorial designs. New examples and exercises are also
presented to illustrate the use of designed experiments in
service and transactional organizations. Engineers will be able
to apply this information to improve the quality and efficiency
of working systems.
Contents
Introduction
Simple Comparative Experiments
Experiments with a Single Factor: The Analysis of
Variance
Randomized Blocks, Latin Squares, and Related Designs
Introduction to Factorial Designs
The 2
k Factorial Design
Blocking and Confounding in the 2
k Factorial
Design
Two-Level Fractional Factorial Designs
Three-Level and Mixed-Level Factorial and Fractional Factorial
Designs
Fitting Regression Models
Response Surface Methods and Designs
Robust Parameter Design and Process Robustness Studies
Experiments with Random Factors
Nested and Split-Plot Designs
Other Design and Analysis Topics
Appendix
Bibliography
Index