دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
دسته بندی: الگوریتم ها و ساختارهای داده ویرایش: نویسندگان: Niema Moshiri. Liz Izhikevich سری: ISBN (شابک) : 1981017232, 9781981017232 ناشر: Independently published سال نشر: 2018 تعداد صفحات: 335 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 14 مگابایت
در صورت ایرانی بودن نویسنده امکان دانلود وجود ندارد و مبلغ عودت داده خواهد شد
کلمات کلیدی مربوط به کتاب طراحی و تجزیه و تحلیل ساختار داده ها: علوم کامپیوتر، هوش مصنوعی و یادگیری ماشین، بیوانفورماتیک، شبیهسازی کامپیوتر، سایبرنتیک، تعامل انسان و کامپیوتر، تئوری اطلاعات، رباتیک، تجزیه و تحلیل و طراحی سیستمها، کامپیوتر و فناوری، الگوریتمها، ساختارهای داده، ژنتیک، مدیریت حافظه، برنامهنویسی، کامپیوترها علوم کامپیوتر، الگوریتم ها، هوش مصنوعی، ذخیره سازی و طراحی پایگاه داده، گرافیک و تجسم، شبکه سازی، طراحی نرم افزار شی گرا، سیستم عامل ها، زبان های برنامه نویسی، طراحی و مهندسی نرم افزار، جدید، U
در صورت تبدیل فایل کتاب Design and Analysis of Data Structures به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب طراحی و تجزیه و تحلیل ساختار داده ها نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این یک همراه چاپی برای دوره گسترده آنلاین باز (MOOC)، ساختارهای داده: رویکرد یادگیری فعال (https://www.edx.org/course/data-structures-an-active-learning-approach) است که از رویکرد یادگیری فعال به آموزش، به این معنی که فعالیتهای مختلفی را در سرتاسر خود گنجانده است تا به تحریک یادگیری شما و بهبود درک شما از مطالبی که به آن خواهیم پرداخت کمک کند. در حالی که این نسخه چاپی حاوی تمام سوالات STOP و Think است که به شما کمک می کند تا در مورد مطالب فکر کنید، و تمام تمرینات استراحت که دانش و درک شما از مفاهیم مورد بحث را آزمایش می کند، توصیه می کنیم از MAIT برای همه چالش های کد استفاده کنید، که این امکان را به شما می دهد. شما در واقع برخی از الگوریتم هایی را که ما پوشش خواهیم داد پیاده سازی کنید.
This is a print companion to the Massive Open Online Course (MOOC), Data Structures: An Active Learning Approach (https://www.edx.org/course/data-structures-an-active-learning-approach), which utilizes the Active Learning approach to instruction, meaning it has various activities embedded throughout to help stimulate your learning and improve your understanding of the materials we will cover. While this print companion contains all STOP and Think questions, which will help you reflect on the material, and all Exercise Breaks, which will test your knowledge and understanding of the concepts discussed, we recommend utilizing the MAIT for all Code Challenges, which will allow you to actually implement some of the algorithms we will cover.