برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید

09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Design and Analysis of Clinical Trials for Predictive Medicine

دانلود کتاب طراحی و تحلیل کارآزمایی های بالینی برای پزشکی پیش بینی کننده

مشخصات کتاب

Design and Analysis of Clinical Trials for Predictive Medicine

دسته بندی: آمار زیستی
ویرایش:  
نویسندگان: Shigeyuki Matsui,  Marc Buyse,  Richard Simon  
سری: Chapman & Hall/CRC biostatistics series 
ISBN (شابک) : 9781466558168, 1466558164 
ناشر: CRC Press 
سال نشر: 2015 
تعداد صفحات: 394 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 6 مگابایت

قیمت کتاب (تومان) : 51,000

کلمات کلیدی مربوط به کتاب طراحی و تحلیل کارآزمایی های بالینی برای پزشکی پیش بینی کننده: رشته های پزشکی، پزشکی اجتماعی و آمار زیست پزشکی

میانگین امتیاز به این کتاب :
تعداد امتیاز دهندگان : 11

در صورت تبدیل فایل کتاب Design and Analysis of Clinical Trials for Predictive Medicine به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب طراحی و تحلیل کارآزمایی های بالینی برای پزشکی پیش بینی کننده نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.

توضیحاتی در مورد کتاب طراحی و تحلیل کارآزمایی های بالینی برای پزشکی پیش بینی کننده

یک الگوی کارآزمایی بالینی نوظهور برای پزشکی پیشگو شامل توسعه تشخیص مولکولی برای پیش بینی اثرات درمان یا پیامدهای بیماران فردی است. این کتاب راهنمایی های آماری در مورد انجام کارآزمایی های بالینی برای پزشکی پیش بینی می کند. این موضوعات آماری مربوط به مراحل اصلی تحقیقات بالینی برای توسعه تشخیص مولکولی و درمانی را پوشش می دهد. این کتاب نحوه شناسایی نشانگرهای زیستی مولکولی را با استفاده از ریزآرایه‌های DNA، تأیید اعتبار بیومارکرهای توسعه‌یافته و تأیید کاربرد بالینی آنها در کارآزمایی‌های بالینی تصادفی توضیح می‌دهد. �بیشتر بخوانید...< /span>

توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

An emerging clinical trials paradigm for predictive medicine involves the development of molecular diagnostics to enable the prediction of the effects of treatment or outcomes of individual patients. This book offers statistical guidance on conducting clinical trials for predictive medicine. It covers statistical topics relevant to the main clinical research phases for developing molecular diagnostics and therapeutics. The book explains how to identify molecular biomarkers using DNA microarrays, validate the developed biomarkers, and confirm their clinical utility in randomized clinical trials. �Read more...

فهرست مطالب


 Content: Cover; Contents; Preface; Editors; Contributors; Section I: Introductory Overview; 1: Clinical Trials for Predictive Medicine: New Paradigms and Challenges; 2: An Industry Statistician's Perspective on Personalized Health Care Drug Development; 3: Analytical Validation of In Vitro Diagnostic Tests; Section II: Early Clinical Trials Using Biomarkers; 4: Phase I Dose-Finding Designs and Their Applicability to Targeted Therapies; 5: An Overview of Phase II Clinical Trial Designs with Biomarkers; 6: Bayesian Adaptive Methods for Clinical Trials of Targeted Agents 7: Outcome-Adaptive Randomization in Early Clinical Trials8: Challenges of Using Predictive Biomarkers in Clinical Trials; Section III: Phase III Randomized Clinical Trials Using Biomarkers; 9: Comparison of Randomized Clinical Trial Designs for Targeted Agents; 10: Phase III All-Comers Clinical Trials with a Predictive Biomarker; 11: Evaluation of Clinical Utility and Validation of Gene Signatures in Clinical Trials; Section IV: Analysis of High-Dimensional Data and Genomic Signature Developments; 12: Statistical Issues in Clinical Development and Validation of Genomic Signatures 13: Univariate Analysis for Gene Screening: Beyond the Multiple Testing14: Statistical and Machine-Learning Methods for Class Prediction in High Dimension; 15: Survival Risk Prediction Using High-Dimensional Molecular Data; Section V: Randomized Trials with Biomarker Development and Validation; 16: Adaptive Clinical Trial Designs with Biomarker Development and Validation; 17: Development and Validation of Continuous Genomic Signatures in Randomized Clinical Trials; Section VI: Evaluation of Surrogate Biomarkers; 18: Biomarker-Based Surrogate Endpoints; Color Insert
 Abstract:             An emerging clinical trials paradigm for predictive medicine involves the development of molecular diagnostics to enable the prediction of the effects of treatment or outcomes of individual patients. This book offers statistical guidance on conducting clinical trials for predictive medicine. It covers statistical topics relevant to the main clinical research phases for developing molecular diagnostics and therapeutics. The book explains how to identify molecular biomarkers using DNA microarrays, validate the developed biomarkers, and confirm their clinical utility in randomized clinical trials