دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: 1 نویسندگان: M. Emre Celebi (Editor), Teresa Mendonca (Editor), Jorge S. Marques (Editor) سری: ISBN (شابک) : 9781482253276, 9780429069192 ناشر: CRC Press سال نشر: 2015 تعداد صفحات: 458 زبان: فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 59 مگابایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب آنالیز تصویر درموسکوپی: مهندسی و فناوری، مهندسی زیست پزشکی، مهندسی برق و الکترونیک، پردازش تصویر، پزشکی، دندانپزشکی، پرستاری و بهداشت وابسته، پزشکی، پوست
در صورت تبدیل فایل کتاب Dermoscopy Image Analysis به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب آنالیز تصویر درموسکوپی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
درموسکوپی یک تکنیک تصویربرداری غیر تهاجمی پوست است که از بزرگنمایی نوری و غوطه وری در مایع یا نور متقابل پلاریزه استفاده می کند تا ساختارهای زیرسطحی را در مقایسه با تصاویر بالینی معمولی راحت تر نمایان کند. این امکان شناسایی ده ها ویژگی مورفولوژیکی را فراهم می کند که به ویژه در شناسایی ملانوم بدخیم مهم هستند. تجزیه و تحلیل تصویر درموسکوپی وضعیت هنر تجزیه و تحلیل کامپیوتری تصاویر درموسکوپی را خلاصه می کند. این کتاب با بحث در مورد تأثیر عادی سازی رنگ بر دقت طبقه بندی آغاز می شود و سپس: الگوریتم های ثبات رنگ جهان خاکستری، حداکثر RGB و سایه های خاکستری را بررسی می کند و دستاوردهای قابل توجهی در حساسیت و ویژگی در مجموعه ای ناهمگون از تصاویر نشان می دهد. فضای رنگی جدید که توزیع رنگدانه های رنگی ملانین و هموگلوبین زیرین را برجسته می کند و منجر به طبقه بندی دقیق تر و نتایج تشخیص مرز می شود. یک بررسی جامع از روشهای مختلف برای تشخیص مرز، استخراج شبکه رنگدانه، استخراج الگوی سراسری، تشخیص رگهها، و تشخیص رنگ از نظر ادراکی مهم ارائه میکند. و بازخورد طبقهبندی قابل تفسیر یک سیستم CAD بسیار مقیاسپذیر پیادهسازی شده در چارچوب MapReduce، یک سیستم CAD جدید برای ملانوما، و یک مرور کلی از پایگاههای داده تصاویر پوستی ارائه میکند. تصاویر به همراه حاشیهنویسیهای پزشکی آنها تجزیه و تحلیل تصویر درموسکوپی نه تنها پیشرفتهای اخیر را نشان میدهد، بلکه جهتهای آینده را برای این زیرشاخه هیجانانگیز تجزیه و تحلیل تصویر پزشکی بررسی میکند و تجزیه و تحلیل تصویر درموسکوپی را از پیش پردازش تا طبقهبندی پوشش میدهد.
Dermoscopy is a noninvasive skin imaging technique that uses optical magnification and either liquid immersion or cross-polarized lighting to make subsurface structures more easily visible when compared to conventional clinical images. It allows for the identification of dozens of morphological features that are particularly important in identifying malignant melanoma. Dermoscopy Image Analysis summarizes the state of the art of the computerized analysis of dermoscopy images. The book begins by discussing the influence of color normalization on classification accuracy and then: Investigates gray-world, max-RGB, and shades-of-gray color constancy algorithms, showing significant gains in sensitivity and specificity on a heterogeneous set of images Proposes a new color space that highlights the distribution of underlying melanin and hemoglobin color pigments, leading to more accurate classification and border detection results Determines that the latest border detection algorithms can achieve a level of agreement that is only slightly lower than the level of agreement among experienced dermatologists Provides a comprehensive review of various methods for border detection, pigment network extraction, global pattern extraction, streak detection, and perceptually significant color detection Details a computer-aided diagnosis (CAD) system for melanomas that features an inexpensive acquisition tool, clinically meaningful features, and interpretable classification feedback Presents a highly scalable CAD system implemented in the MapReduce framework, a novel CAD system for melanomas, and an overview of dermatological image databases Describes projects that made use of a publicly available database of dermoscopy images, which contains 200 high-quality images along with their medical annotations Dermoscopy Image Analysis not only showcases recent advances but also explores future directions for this exciting subfield of medical image analysis, covering dermoscopy image analysis from preprocessing to classification.
Content: Toward a Robust Analysis of Dermoscopy Images Acquired under Different Conditions Catarina Barata, M. Emre Celebi, and Jorge S. Marques A Bioinspired Color Representation for Dermoscopy Image Analysis Ali Madooei and Mark S. Drew Where\'s the Lesion? Variability in Human and Automated Segmentation of Dermoscopy Images of Melanocytic Skin Lesions Federica Bogo, Francesco Peruch, Anna Belloni Fortina, and Enoch Peserico A State-of-the-Art Survey on Lesion Border Detection in Dermoscopy Images M. Emre Celebi, Quan Wen, Hitoshi Iyatomi, Kouhei Shimizu, Huiyu Zhou, and Gerald Schaefer Comparison of Image Processing Techniques for Reticular Pattern Recognition in Melanoma Detection Jose Luis Garcia Arroyo and Begona Garcia Zapirain Global Pattern Classification in Dermoscopic Images Aurora Saez, Carmen Serrano, and Begona Acha Streak Detection in Dermoscopic Color Images Using Localized Radial Flux of Principal Intensity Curvature Hengameh Mirzaalian, Tim K. Lee, and Ghassan Hamarneh Dermoscopy Image Assessment Based on Perceptible Color Regions Gunwoo Lee, Onseok Lee, Jaeyoung Kim, Jongsub Moon, and Chilhwan Oh Improved Skin Lesion Diagnostics for General Practice by Computer-Aided Diagnostics Kajsa Mollersen, Maciel Zortea, Kristian Hindberg, Thomas R. Schopf, Stein Olav Skrovseth, and Fred Godtliebsen Accurate and Scalable System for Automatic Detection of Malignant Melanoma Mani Abedini, Qiang Chen, Noel C. F. Codella, Rahil Garnavi, and Xingzhi Sun Early Detection of Melanoma in Dermoscopy of Skin Lesion Images by Computer Vision-Based System Hoda Zare and Mohammad Taghi Bahreyni Toossi From Dermoscopy to Mobile Teledermatology Luis Rosado, Maria Joao M. Vasconcelos, Rui Castro, and Joao Manuel R. S. Tavares PH2: A Public Database for the Analysis of Dermoscopic Images Teresa F. Mendonca, Pedro M. Ferreira, Andre R. S. Marcal, Catarina Barata, Jorge S. Marques, Joana Rocha, and Jorge Rozeira