ورود به حساب

نام کاربری گذرواژه

گذرواژه را فراموش کردید؟ کلیک کنید

حساب کاربری ندارید؟ ساخت حساب

ساخت حساب کاربری

نام نام کاربری ایمیل شماره موبایل گذرواژه

برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید


09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Derivatives Analytics with Python: Data Analysis, Models, Simulation, Calibration and Hedging

دانلود کتاب تجزیه و تحلیل مشتقات با پایتون: تجزیه و تحلیل داده ها ، مدل ها ، شبیه سازی ، کالیبراسیون و پوشش اقتصادی

Derivatives Analytics with Python: Data Analysis, Models, Simulation, Calibration and Hedging

مشخصات کتاب

Derivatives Analytics with Python: Data Analysis, Models, Simulation, Calibration and Hedging

دسته بندی: برنامه نویسی: زبان های برنامه نویسی
ویرایش:  
نویسندگان:   
سری:  
ISBN (شابک) : 9781119037996 
ناشر: Wiley 
سال نشر: 2015 
تعداد صفحات: 377 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 9 مگابایت

قیمت کتاب (تومان) : 40,000



کلمات کلیدی مربوط به کتاب تجزیه و تحلیل مشتقات با پایتون: تجزیه و تحلیل داده ها ، مدل ها ، شبیه سازی ، کالیبراسیون و پوشش اقتصادی: کتابخانه، ادبیات کامپیوتر، پایتون



ثبت امتیاز به این کتاب

میانگین امتیاز به این کتاب :
       تعداد امتیاز دهندگان : 8


در صورت تبدیل فایل کتاب Derivatives Analytics with Python: Data Analysis, Models, Simulation, Calibration and Hedging به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب تجزیه و تحلیل مشتقات با پایتون: تجزیه و تحلیل داده ها ، مدل ها ، شبیه سازی ، کالیبراسیون و پوشش اقتصادی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.


توضیحاتی در مورد کتاب تجزیه و تحلیل مشتقات با پایتون: تجزیه و تحلیل داده ها ، مدل ها ، شبیه سازی ، کالیبراسیون و پوشش اقتصادی

تجزیه و تحلیل مشتقات با پایتون به شما نشان می‌دهد که چگونه با استفاده از مدل‌های مالی پیشرفته، تکنیک‌های عددی کارآمد، و قابلیت‌های قدرتمند زبان برنامه‌نویسی پایتون، رویکردهای ارزش‌گذاری و پوشش ریسک سازگار با بازار را پیاده‌سازی کنید. این راهنمای منحصربه‌فرد توضیحات مفصلی در مورد تمام تئوری‌ها، روش‌ها و فرآیندها ارائه می‌دهد و پیش‌زمینه و ابزارهای لازم برای ارزش‌گذاری گزینه‌های شاخص سهام را از یک پایه صحیح در اختیار شما قرار می‌دهد. با بهره مندی از بیش از 5000 خط کد ارائه شده برای کمک به بازتولید نتایج و گرافیک های ارائه شده، اسکریپت ها و ماژول های پایتون خود را پیدا کرده و از آنها استفاده می کنید و یاد می گیرید که چگونه پایتون را در تجزیه و تحلیل داده ها و مشتقات پیشرفته اعمال کنید. پوشش شامل تجزیه و تحلیل داده‌های بازار، ارزیابی ریسک خنثی، شبیه‌سازی مونت کارلو، کالیبراسیون مدل، ارزش‌گذاری، و پوشش‌دهی پویا، با مدل‌هایی است که نوسانات تصادفی، اجزای پرش، نرخ‌های کوتاه تصادفی و موارد دیگر را نشان می‌دهند. وب سایت همراه همه کدها و نوت بوک های IPython را برای اجرای فوری و اتوماسیون دارد. پایتون در حال به دست آوردن جایگاه در فضای تجزیه و تحلیل مشتقات است و به موسسات اجازه می دهد تا به سرعت و کارآمد نتایج پورتفولیو، معاملات و مدیریت ریسک را ارائه دهند. این کتاب راهنمای متخصص امور مالی برای بهره‌برداری از قابلیت‌های پایتون برای تجزیه و تحلیل مشتقات کارآمد و انجام است.


توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

Derivatives Analytics with Python shows you how to implement market-consistent valuation and hedging approaches using advanced financial models, efficient numerical techniques, and the powerful capabilities of the Python programming language. This unique guide offers detailed explanations of all theory, methods, and processes, giving you the background and tools necessary to value stock index options from a sound foundation. You'll find and use self-contained Python scripts and modules and learn how to apply Python to advanced data and derivatives analytics as you benefit from the 5,000+ lines of code that are provided to help you reproduce the results and graphics presented. Coverage includes market data analysis, risk-neutral valuation, Monte Carlo simulation, model calibration, valuation, and dynamic hedging, with models that exhibit stochastic volatility, jump components, stochastic short rates, and more. The companion website features all code and IPython Notebooks for immediate execution and automation. Python is gaining ground in the derivatives analytics space, allowing institutions to quickly and efficiently deliver portfolio, trading, and risk management results. This book is the finance professional's guide to exploiting Python's capabilities for efficient and performing derivatives analytics.





نظرات کاربران

تمامی حقوق معنوی و مادی وبسایت متعلق به اینترنشنال لایبرری می باشد
نماد اعتماد الکترونیکی