دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: 1
نویسندگان: Marcus Hellwig (auth.)
سری: essentials
ISBN (شابک) : 9783658180287, 9783658180270
ناشر: Springer Vieweg
سال نشر: 2017
تعداد صفحات: 57
زبان: German
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 4 مگابایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب پارامتر سوم و واریانس نامتقارن: فلسفه و ساختار ریاضی توزیع تعادل: مهندسی ارتباطات، شبکه ها، تئوری و روش های آماری، سیستم های اطلاعاتی و خدمات ارتباطی
در صورت تبدیل فایل کتاب Der dritte Parameter und die asymmetrische Varianz : Philosophie und mathematisches Konstrukt der Equibalancedistribution به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب پارامتر سوم و واریانس نامتقارن: فلسفه و ساختار ریاضی توزیع تعادل نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
مارکوس هلویگ نشان می دهد که توزیع تعادلی، که چگالی آن 1 نشان داده شده است، دارای پارامتر سومی است که واریانس های انحرافی به چپ یا راست را به حساب می آورد. تابع جدید ابزاری است برای مثال برای مدیریت فرآیند تاگوچی یا مدیریت کیفیت به طور کلی و برای بسیاری از کاربردهای دیگر. تاکنون، توزیعهای فرکانس انحرافی چپ یا راست با توابع چگالی معمولی مورد بررسی قرار گرفتهاند. در صورت عدم تطابق، از آزمون کولموگروف-اسمیرنوف مثبت به عنوان اثبات اینکه توزیع فرکانس به طور معمول توزیع شده است، استفاده شد. توزیع نرمال متقارن که قبلاً برای توصیف تحقیقات علمی استفاده می شد، هنوز به عنوان یک مورد خاص ساده شده گنجانده شده است. این ضروری ادامه ضروری "توزیع تعادلی - توزیع چگالی نامتقارن" است.
Marcus Hellwig zeigt, dass die Equibalancedistribution, deren Dichte nachweislich bei 1 liegt, über einen dritten Parameter verfügt, der links- oder rechtsschiefe Varianzen berücksichtigt. Die neue Funktion ist Werkzeug für zum Beispiel das Taguchi-Prozessmanagement oder das Qualitätsmanagement im Allgemeinen und für viele weitere Anwendungen. Bisher wurden links- oder rechtsschiefe Häufigkeitsverteilungen mit normalverteilten Dichtefunktionen untersucht. Bei Unstimmigkeiten hielt unter anderem ein positiver Kolmogorov-Smirnov Test als Nachweis her, dass eine Häufigkeitsverteilung normalverteilt sei. Die bislang zur Beschreibung wissenschaftlicher Untersuchungen herangezogene symmetrische Normalverteilung ist darin weiterhin als vereinfachter Sonderfall enthalten. Dieses essential ist die Fortsetzung des essentials „Equibalancedistribution – asymmetrische Dichteverteilung“.
Front Matter....Pages I-X
Zusammenfassung....Pages 1-2
Grenzen symmetrischer Varianz....Pages 3-12
Auswege aus der Symmetrie, Vereinigung mit der Asymmetrie....Pages 13-18
Vorstellung der Equibalancedistribution, Eqb....Pages 19-26
Zufallsstreubereiche der NV und der Eqb....Pages 27-32
Eigenschaften der Eqb....Pages 33-36
Zitate aus der Praxis – Anwendungen Eqb....Pages 37-38
Anwendung zum Taguchi – Qualitätsverständnis....Pages 39-42
Einfluss auf Six Sigma....Pages 43-44
Anhang, mit Wolfram Mathematica erstellt....Pages 45-45
Back Matter....Pages 47-49