مشخصات کتاب

Demystifying big data and machine learning for healthcare

ویرایش: 1 
نویسندگان: Frenzel. John C.,  Natarajan. Prashant,  Smaltz. Detlev Herb  
سری: Himss Book 
ISBN (شابک) : 1138032638, 1315389320 
ناشر: CRC Press, Taylor & Francis 
سال نشر: 2017 
تعداد صفحات: 210 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 13 مگابایت 

در صورت ایرانی بودن نویسنده امکان دانلود وجود ندارد و مبلغ عودت داده خواهد شد

کلمات کلیدی مربوط به کتاب تخریب داده های بزرگ و یادگیری ماشین برای مراقبت های بهداشتی: انفورماتیک پزشکی، پزشکی، فناوری اطلاعات

در صورت تبدیل فایل کتاب Demystifying big data and machine learning for healthcare به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب تخریب داده های بزرگ و یادگیری ماشین برای مراقبت های بهداشتی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.

توضیحاتی در مورد کتاب تخریب داده های بزرگ و یادگیری ماشین برای مراقبت های بهداشتی

تحول مراقبت‌های بهداشتی ما را ملزم می‌کند که به طور مستمر به راه‌های جدید و بهتری برای مدیریت بینش‌ها نگاه کنیم - چه در داخل و چه در خارج از سازمان امروز. به‌طور فزاینده‌ای، توانایی جمع‌آوری و عملیاتی کردن بینش‌های جدید به‌طور کارآمد به عنوان محصول جانبی عملیات روزانه یک سازمان برای بیمارستان‌ها و توانایی سیستم‌های بهداشتی برای بقا و شکوفایی حیاتی می‌شود. یکی از چالش‌های دیرینه در انفورماتیک مراقبت‌های بهداشتی، توانایی مقابله با تنوع و حجم بسیار زیاد داده‌های مراقبت‌های بهداشتی متفاوت و نیاز روزافزون به استخراج صحت و ارزش از آن‌ها بوده است.

ابهام‌زدایی از داده‌های بزرگ و ماشین Learning for Healthcare

بررسی می کند که چگونه سازمان های مراقبت های بهداشتی می توانند از این مجموعه داده های بزرگ برای کشف ارزش تجاری جدید، موارد استفاده و دانش و همچنین نحوه ترکیب داده های بزرگ در هوش تجاری و تلاش های تحلیلی از قبل موجود استفاده کنند. این کتاب بر آموزش شما تمرکز دارد که چگونه:

توسعه مهارت های مورد نیاز برای شناسایی و از بین بردن افسانه های کلان داده
متخصص در جداسازی تبلیغات از واقعیت
درک نکات مهم در مراقبت های بهداشتی و چرا
br>هماهنگ کردن 4 C در میان داده‌های کوچک و بزرگ
تناسب داده‌های fi را به کیفیت داده انتخاب کنید
با نحوه اعمال چارچوب NRF آشنا شوید
یادگیری ماشینی کاربردی برای مراقبت‌های بهداشتی کارشناسی ارشد
یک تور هدایت‌شده از الگوریتم‌های یادگیری را انجام دهید
آینده هوش مصنوعی در مراقبت‌های بهداشتی را از طریق بهترین شیوه‌ها، حلقه‌های بازخورد، و عوامل هوشمند متنی (CIA) بشناسید و برای آن آماده باشید
تنوع داده‌ها در مراقبت‌های بهداشتی شامل جریان‌های کاری متعدد تجاری، قالب‌ها (ساختار یافته، غیر، و نیمه ساختاریافته)، ادغام در نقطه مراقبت/نیاز، و ادغام با دانش موجود. به منظور مقابله با این واقعیت ها، نویسندگان رویکردهای جدیدی را برای ایجاد یک سازمان یادگیرنده دانش محور مبتنی بر استراتژی ها، روش ها و فناوری های جدید و موجود پیشنهاد می کنند. این کتاب به چالش‌های طولانی مدت در انفورماتیک مراقبت‌های بهداشتی می‌پردازد و توصیه‌های عمل‌گرایانه در مورد نحوه برخورد با آنها ارائه می‌کند.

توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

Healthcare transformation requires us to continually look at new and better ways to manage insights – both within and outside the organization today. Increasingly, the ability to glean and operationalize new insights efficiently as a byproduct of an organization’s day-to-day operations is becoming vital to hospitals and health systems ability to survive and prosper. One of the long-standing challenges in healthcare informatics has been the ability to deal with the sheer variety and volume of disparate healthcare data and the increasing need to derive veracity and value out of it.

Demystifying Big Data and Machine Learning for Healthcare

investigates how healthcare organizations can leverage this tapestry of big data to discover new business value, use cases, and knowledge as well as how big data can be woven into pre-existing business intelligence and analytics efforts. This book focuses on teaching you how to:

Develop skills needed to identify and demolish big-data myths
Become an expert in separating hype from reality
Understand the V’s that matter in healthcare and why
Harmonize the 4 C’s across little and big data
Choose data fi delity over data quality
Learn how to apply the NRF Framework
Master applied machine learning for healthcare
Conduct a guided tour of learning algorithms
Recognize and be prepared for the future of artificial intelligence in healthcare via best practices, feedback loops, and contextually intelligent agents (CIAs)
The variety of data in healthcare spans multiple business workflows, formats (structured, un-, and semi-structured), integration at point of care/need, and integration with existing knowledge. In order to deal with these realities, the authors propose new approaches to creating a knowledge-driven learning organization-based on new and existing strategies, methods and technologies. This book will address the long-standing challenges in healthcare informatics and provide pragmatic recommendations on how to deal with them.

فهرست مطالب

Content: Chapter 1. Introduction / Herb Smaltz --
chapter 2. Healthcare and the big data V's / Prashant Natarajan --
chapter 3. Big data : how to get started / John Frenzel --
chapter 4. Big data : challenges / John Frenzel --
chapter 5. Best practices : separating myth from reality / Prashant Natarajan --
chapter 6. Big data advanced topics / John Frenzel and Herb Smaltz --
chapter 7. Applied machine learning for healthcare / Prashant Natarajan and Bob Rogers --
Introduction to case studies / Prashant Natarajan --
Penn medicine : precision medicine and big data / Brian Wells --
Ascension : our advanced analytics journey / Tony Byram --
University of Texas MD Anderson : streaming analytics / John Frenzel --
US health insurance organization : financial reporting analytics with big data / Marc Perlman, Larry Manno, and Shalin Saini --
CIAPM : California Initiative to Advance Precision Medicine / Elizabeth --
University of California San Francisco : AI for imaging of neurological emergencies / Pratik Mukherjee --
BayCare health system : actionable, agile analytics using data variety / Apparsamy (Balaji) Balaji --
Arterys : deep learning for medical imaging / Carla Leibowitz --
Big data technical glossary / Shalin Saini.

نظرات کاربران

کتاب های تصادفی

دانلود کتاب Mechanisms of Drug Action: Volume 1

دانلود کتاب The Image of the Black in Jewish Culture: A History of the Other (RoutledgeCurzon Jewish Philosophy Series)

دانلود کتاب Homöopathische Krankheits-Bilder: Mit Cartoons zum passenden Arzneimittel, Band 1

دانلود کتاب Politische und culturhistorische Aufsätze

دانلود کتاب Plutarque: Oeuvres morales, Tome XII, 1re partie: Traités 54-57