دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: [1 ed.]
نویسندگان: Emmanuel Gillain (editor)
سری:
ISBN (شابک) : 3111425673, 9783111425672
ناشر: De Gruyter
سال نشر: 2024
تعداد صفحات: 450
زبان: English
فرمت فایل : EPUB (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 18 Mb
در صورت تبدیل فایل کتاب Demystifying Artificial Intelligence: Symbolic, Data-Driven, Statistical and Ethical AI (De Gruyter STEM) به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب ابهام زدایی از هوش مصنوعی: هوش مصنوعی نمادین، داده محور، آماری و اخلاقی (De Gruyter STEM) نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این کتاب برای حرفهایهای تجاری در نظر گرفته شده است که میخواهند مفاهیم اساسی هوش مصنوعی، کاربردها و محدودیتهای آن را درک کنند. این کتاب که به عنوان تلاشی مشترک بین دانشگاه و صنعت ساخته شده است، شکاف بین تئوری و کاربرد تجاری را پر می کند و هوش مصنوعی را از طریق مفاهیم اساسی و نمونه های صنعتی ابهام می کند. خواننده در اینجا مروری بر تکنیک های مختلف هوش مصنوعی برای جستجو، برنامه ریزی، استدلال، یادگیری، انطباق، درک و تعامل پیدا می کند. این کتاب دو پارادایم سنتی در هوش مصنوعی را پوشش میدهد: سیستمهای هوش مصنوعی آماری و دادهمحور، که با جذب میلیونها نقطه داده در الگوریتمهای یادگیری ماشینی یاد میگیرند و کار میکنند، و سیستمهای هوش مصنوعی مدلسازی شده آگاهانه، که به عنوان سیستمهای هوش مصنوعی نمادین شناخته میشوند، که از صریح استفاده میکنند. نمادهایی برای نشان دادن جهان و نتیجه گیری این کتاب به جای مخالفت با این دو پارادایم، همچنین نشان میدهد که چگونه آن زمینههای مختلف میتوانند مکمل یکدیگر باشند.
همه حق امتیازها به یک موسسه خیریه تعلق میگیرد.
«ابهام زدایی از هوش مصنوعی قدرت واقعی آن را آشکار می کند: نه به عنوان یک نیروی مرموز، بلکه به عنوان ابزاری برای پیشرفت انسان، که برای همه کسانی که به دنبال درک آن هستند قابل دسترسی است.»
< span> Dr. باراک چیزی، مدیر ارشد داده و تجزیه و تحلیل، گروه KBC
This book is intended for business professionals that want to understand the fundamental concepts of Artificial Intelligence, their applications and limitations. Built as a collaborative effort between academia and the industry, this book bridges the gap between theory and business application, demystifying AI through fundamental concepts and industry examples. The reader will find here an overview of the different AI techniques to search, plan, reason, learn, adapt, understand and interact. The book covers the two traditional paradigms in AI: the statistical and data-driven AI systems, which learn and perform by ingesting millions of data points into machine learning algorithms, and the consciously modelled AI systems, known as symbolic AI systems, which use explicit symbols to represent the world and make conclusions. Rather than opposing those two paradigms, the book will also show how those different fields can complement each other.
All royalties go to a charity.
“Demystifying AI reveals its true power: not as a mysterious force, but as a tool for human progress, accessible to all who seek to understand it.”
Dr. Barak Chizi, Chief Data & Analytics Officer, KBC Group
Acknowledgment Contents List of chapter authors 1 Preface and introduction 2 A holistic view of AI techniques, their limitations and complementarities 3 Solve problems by searching, including with constraints, a fundamental pillar 4 Reasoning with first-order logic 5 Knowledge representation and engineering with ontologies 6 Probabilistic reasoning: When the environment is uncertain 7 Learning from data 8 Between language and knowledge 9 Some words about ethics. The angles of fairness and transparency 10 Industry examples where different AI techniques are combined 11 Conclusion – Moving forward Trademarks Index