Demand Forecasting for Inventory Control

این کتاب روش‌های مورد استفاده برای پیش‌بینی تقاضا در مکان‌های نگهداری موجودی را شرح می‌دهد. این روش ها برای اکثر کاربردها اثبات شده، عملی و قابل انجام هستند و مربوط به الگوهای تقاضایی هستند که افقی، پرطرفدار، فصلی، تبلیغاتی و چندگانه هستند. روش‌های پیش‌بینی شامل رگرسیون، میانگین‌های متحرک، تنزیل، هموارسازی، پیش‌بینی‌های دو مرحله‌ای، پیش‌بینی‌های کاهش‌دهنده، پیش‌بینی‌های پیش‌بینی تقاضا، پیش‌بینی‌های اولیه، پیش‌بینی‌های تمام زمان، پیش‌بینی‌های از بالا به پایین، پایین به بالا، پیش‌بینی‌های خام و عدد صحیح است، همچنین تاریخچه تقاضا شرح داده شده است. مشخصات تقاضا، خطای پیش‌بینی، ضریب تغییرات، حساسیت پیش‌بینی و فیلترهای پرت. این کتاب نشان می‌دهد که چگونه پیش‌بینی‌ها با توزیع‌های نرمال معمولی، جزئی و نرمال کوتاه شده برای تولید سهام ایمنی برای روش‌های خدمات مشتری در دسترس و درصد پر کردن استفاده می‌شوند. مطالب موضوعاتی را ارائه می کند که افراد می خواهند و باید در محل کار بدانند. خواندن ارائه برای دانشجویان و تمرین‌کنندگان آسان است. نیاز چندانی به کاوش در روابط دشوار ریاضی وجود ندارد و مثال‌های عددی برای راهنمایی خواننده در برنامه‌ها ارائه می‌شوند. پزشکان می‌توانند روش‌های آموخته‌شده را در سیستم‌های محل خود به کار ببرند، و کارگر معمولی کتاب را برای مرجع در قفسه کتاب خود می‌خواهد. بازار بالقوه گسترده است. این شامل همه افراد در سازمان های حرفه ای مانند APICS، DSI و INFORMS می شود. فارغ التحصیلان MBA، افراد در صنعت، و دانشجویان در علوم مدیریت، بازرگانی و مهندسی صنایع.

This book describes the methods used to forecast the demands at inventory holding locations. The methods are proven, practical and doable for most applications, and pertain to demand patterns that are horizontal, trending, seasonal, promotion and multi-sku. The forecasting methods include regression, moving averages, discounting, smoothing, two-stage forecasts, dampening forecasts, advance demand forecasts, initial forecasts, all time forecasts, top-down, bottom-up, raw and integer forecasts, Also described are demand history, demand profile, forecast error, coefficient of variation, forecast sensitivity and filtering outliers. The book shows how the forecasts with the standard normal, partial normal and truncated normal distributions are used to generate the safety stock for the availability and the percent fill customer service methods. The material presents topics that people want and should know in the work place. The presentation is easy to read for students and practitioners; there is little need to delve into difficult mathematical relationships, and numerical examples are presented throughout to guide the reader on applications. Practitioners will be able to apply the methods learned to the systems in their locations, and the typical worker will want the book on their bookshelf for reference. The potential market is vast. It includes everyone in professional organizations like APICS, DSI and INFORMS; MBA graduates, people in industry, and students in management science, business and industrial engineering.