Deformable Models: Biomedical and Clinical Applications

مدل های تغییر شکل پذیر: کاربردهای زیست پزشکی و بالینی اولین ورودی در مجموعه دو جلدی است که مقطع وسیعی از روش ها و الگوریتم های معادلات متغیر و جزئی-دیفرانسیل را ارائه می دهد. روش‌های PDE در تجزیه و تحلیل تصویر زیست پزشکی. فصل‌های مدل‌های تغییر شکل‌پذیر: کاربردهای زیست‌پزشکی و بالینی توسط محققان مشهور در این زمینه نوشته شده‌اند و سبک ارائه فراتر از انتزاع پیچیده نظریه در کاربرد واقعی روش‌ها و توصیف است. الگوریتم هایی که پیاده سازی شدند به این ترتیب، این فصل‌ها هدف اصلی ویراستاران این دو جلد را در پایین آوردن آخرین روش‌های متغیر و PDE در مدل‌سازی بافت‌های نرم در خدمت خواهند داشت.

به طور کلی، فصل های جلد اول یک مقطع ظریف از تئوری و کاربرد رویکردهای متغیر و PDE در تجزیه و تحلیل تصویر پزشکی ارائه می دهند. این جلد به معرفی، بحث و ارائه راه‌حل‌هایی برای مشکلات اعم از وارونگی ساختاری تا مدل‌های تقسیم‌بندی قلب و سایر کاربردها در تجزیه و تحلیل تصویر پزشکی می‌پردازد. دانشجویان فارغ التحصیل و محققان در سطوح مختلف آشنایی با این تکنیک ها، حجم آن را برای درک تئوری و پیاده سازی های الگوریتمی بسیار مفید خواهند یافت. علاوه بر این، مطالعات موردی مختلف ارائه شده، قدرت این تکنیک ها را در کاربردهای بالینی نشان می دهد.

محققان در سطوح مختلف این فصل ها را برای درک نظریه، الگوریتم ها و اجرای بسیاری از این رویکردها مفید خواهند یافت.< /P>

Deformable Models: Biomedical and Clinical Applications is the first entry in the two-volume set which provides a wide cross-section of the methods and algorithms of variational and Partial-Differential Equations (PDE) methods in biomedical image analysis. The chapters of Deformable Models: Biomedical and Clinical Applications are written by the well-known researchers in this field, and the presentation style goes beyond an intricate abstraction of the theory into real application of the methods and description of the algorithms that were implemented. As such these chapters will serve the main goal of the editors of these two volumes in bringing down to earth the latest in variational and PDE methods in modeling of soft tissues.

Overall, the chapters in the first volume provide an elegant cross-section of the theory and application of variational and PDE approaches in medical image analysis. This volume introduces, discusses, and provides solutions for problems ranging from structural inversion to models for cardiac segmentation, and other applications in medical image analysis. Graduate students and researchers at various levels of familiarity with these techniques will find the volume very useful for understanding the theory and algorithmic implementations. In addition, the various case studies provided demonstrate the power of these techniques in clinical applications.

Researchers at various levels will find these chapters useful to understand the theory, algorithms, and implementation of many of these approaches.