دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: 2015
نویسندگان: Kainmueller. Dagmar
سری: Aktuelle Forschung Medizintechnik
ISBN (شابک) : 3658070145, 3658070153
ناشر: Springer Vieweg
سال نشر: 2015
تعداد صفحات: 184
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 2 مگابایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب مش های تغییر شکل پذیر برای تقسیم بندی تصویر پزشکی: تقسیم بندی خودکار دقیق ساختارهای تشریحی: تصویربرداری کامپیوتر، بینایی، تشخیص الگو و گرافیک، مهندسی زیست پزشکی
در صورت تبدیل فایل کتاب Deformable meshes for medical image segmentation : accurate automatic segmentation of anatomical structures به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب مش های تغییر شکل پذیر برای تقسیم بندی تصویر پزشکی: تقسیم بندی خودکار دقیق ساختارهای تشریحی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
تقسیم بندی ساختارهای تشریحی در داده های تصویر پزشکی یک کار ضروری در عمل بالینی است. داگمار کاینمولر روش هایی را برای تقسیم بندی دقیق و کاملا خودکار ساختارهای تشریحی در داده های تصویر پزشکی سه بعدی معرفی می کند. کمک روششناسی اصلی نویسنده یک مدل تغییر شکل جدید است که بر محدودیتهای رویکردهای پیشرفته سطح تغییر شکلپذیر غلبه میکند، از این رو امکان تقسیم دقیق ویژگیهای نوک و برآمدگی شکل ساختارهای تشریحی را فراهم میکند. در مورد مشارکت های عملی، او خطوط لوله تقسیم بندی خاص برنامه را برای طیف وسیعی از ساختارهای تشریحی، همراه با ارزیابی های کامل از دقت قطعه بندی بر روی داده های تصویر بالینی پیشنهاد می کند. در مقایسه با کارهای مرتبط، این خطوط لوله کاملاً خودکار امکان تقسیم بندی بسیار دقیق داده های تصویر معیار را فراهم می کند.
Segmentation of anatomical structures in medical image data is an essential task in clinical practice. Dagmar Kainmueller introduces methods for accurate fully automatic segmentation of anatomical structures in 3D medical image data. The author’s core methodological contribution is a novel deformation model that overcomes limitations of state-of-the-art Deformable Surface approaches, hence allowing for accurate segmentation of tip- and ridge-shaped features of anatomical structures. As for practical contributions, she proposes application-specific segmentation pipelines for a range of anatomical structures, together with thorough evaluations of segmentation accuracy on clinical image data. As compared to related work, these fully automatic pipelines allow for highly accurate segmentation of benchmark image data.
Front Matter....Pages i-xviii
Introduction....Pages 1-13
Front Matter....Pages 15-15
Basic Terms and Notation....Pages 17-23
Deformable Meshes for Automatic Segmentation....Pages 25-49
Omnidirectional Displacements for Deformable Surfaces (ODDS)....Pages 51-66
From Surface Mesh Deformations to Volume Deformations....Pages 67-77
Front Matter....Pages 79-79
Fundamentals of Quantitative Evaluation....Pages 81-87
Single-object Segmentation of Anatomical Structures....Pages 89-115
Multi-object Segmentation of Joints....Pages 117-129
ODDS for Segmentation of Highly Curved Structures....Pages 131-145
Extrapolation and Atlas-based Segmentation of Leg Muscles....Pages 147-160
Back Matter....Pages 161-180