ورود به حساب

نام کاربری گذرواژه

گذرواژه را فراموش کردید؟ کلیک کنید

حساب کاربری ندارید؟ ساخت حساب

ساخت حساب کاربری

نام نام کاربری ایمیل شماره موبایل گذرواژه

برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید


09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Defense of the Scientific Hypothesis: From Reproducibility Crisis to Big Data

دانلود کتاب دفاع از فرضیه علمی: از بحران تکرارپذیری تا کلان داده

Defense of the Scientific Hypothesis: From Reproducibility Crisis to Big Data

مشخصات کتاب

Defense of the Scientific Hypothesis: From Reproducibility Crisis to Big Data

ویرایش: Hardcover 
نویسندگان:   
سری:  
ISBN (شابک) : 0190881488, 9780190881481 
ناشر: Oxford University Press, USA 
سال نشر: 2019 
تعداد صفحات: 449 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 222 مگابایت 

قیمت کتاب (تومان) : 42,000



ثبت امتیاز به این کتاب

میانگین امتیاز به این کتاب :
       تعداد امتیاز دهندگان : 9


در صورت تبدیل فایل کتاب Defense of the Scientific Hypothesis: From Reproducibility Crisis to Big Data به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب دفاع از فرضیه علمی: از بحران تکرارپذیری تا کلان داده نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.


توضیحاتی در مورد کتاب دفاع از فرضیه علمی: از بحران تکرارپذیری تا کلان داده

دفاع از فرضیه علمی: از بحران تکرارپذیری تا کلان دادهبه توضیح و دفاع از فرضیه علمی می‌پردازد. ماموریت الجر مقابله با اطلاعات نادرست و سوء تفاهم در مورد فرضیه ای است که حتی دانشمندان باتجربه در مورد ماهیت و جایگاه آن در علم مدرن دارند. اکثر دانشمندان زیست شناسی آموزش رسمی کمی در زمینه تفکر علمی دریافت می کنند یا اصلاً آموزش نمی بینند. علاوه بر این، این فرضیه مورد حمله منتقدانی قرار می گیرد که ادعا می کنند به علم بی ربط است. برای درک و ارزیابی مناقشات علمی مانند تغییرات آب و هوایی جهانی، ایمنی واکسن و غیره، عموم مردم ابتدا باید این فرضیه را درک کنند.دفاع از فرضیه علمیبا توصیف و تحلیل عمیق فرضیه علمی آغاز می شود. بررسی روابط آن با انواع مختلف علم. الجر سپس خوانندگان را از طریق بررسی این فرضیه در زمینه بحران تکرارپذیری راهنمایی می‌کند و داده‌های نظرسنجی را در مورد چگونگی درک و استفاده دانشمندان از فرضیه‌ها ارائه می‌کند. او عوامل شناختی را که بر توانایی ما در استفاده از فرضیه تأثیر می گذارد، ارزیابی می کند و توصیه های عملی و سیاستی برای آموزش و یادگیری در مورد آن ارائه می کند. در نهایت، الجر دو آینده احتمالی این فرضیه را در علم در نظر می گیرد که انقلاب داده های بزرگ در حال رخ دادن است: در یک سناریو، این فرضیه توسط ذهنیت کلان داده که از درک به نفع همبستگی و پیش بینی چشم پوشی می کند، جایگزین می شود. در دیگری، علم رباتیک فرضیه ها را در آزمایشگاه های مکانیزه ای که توسط هوش مصنوعی هدایت می شوند، ترکیب می کند. اما در پایان روشنگر خود، الجر راه سومی را در نظر می گیرد، دانشمند قنطورس، یک رابطه همزیستی بین دانشمندان انسانی و رایانه.


توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

Defense of Scientific Hypothesis: From Reproducibility Crisis to Big Datasets out to explain and defend the scientific hypothesis. Alger's mission is to counteract the misinformation and misunderstanding about the hypothesis that even seasoned scientists have concerning its nature and place in modern science. Most biological scientists receive little or no formal training in scientific thinking. Further, the hypothesis is under attack by critics who claim that it is irrelevant to science. In order to appreciate and evaluate scientific controversies like global climate change, vaccine safety, etc., the public first needs to understand the hypothesis.Defense of Scientific Hypothesisbegins by describing and analyzing the scientific hypothesis in depth and examining its relationships to various kinds of science. Alger then guides readers through a review of the hypothesis in the context of the Reproducibility Crisis and presents survey data on how scientists perceive and employ hypotheses. He assesses cognitive factors that influence our ability to use the hypothesis and makes practical and policy recommendations for teaching and learning about it. Finally, Alger considers two possible futures of the hypothesis in science as the Big Data revolution looms: in one scenario, the hypothesis is displaced by the Big Data Mindset that forgoes understanding in favor of correlation and prediction. In the other, robotic science incorporates the hypotheses into mechanized laboratories guided by artificial intelligence. But in his illuminating epilogue, Alger envisions a third way, the Centaur Scientist, a symbiotic relationship between human scientists and computers.



فهرست مطالب

Cover
Title
Copyright
Contents
Figures
Boxes
Acknowledgements
Introduction
Part I - Fundamentals
	Chapter 1: Philosophical Background Matters
	Chapter 2: The Scientific Hypothesis Today
	Chapter 3: Critical Rationalism - Common Questions Asked and Answered
	Chapter 4: Kinds of Science
	Chapter 5: Statistics and Statistical Hypotheses
	Chapter 6: Bayesian Basics and the Scientific Hypothesis
	Chapter 7: The Reproducibility Crisis
	Chapter 8: Advantages of the Hypothesis
	Chapter 9: What Scientists Think About Scientific Thinking
Part II - Opposition and Cognitive Concerns
	Chapter 10: Opponents of the Hypothesis: Stuart Firestein, David J. Glass, and David Deutsch
	Chapter 11: Automatic Thinking: Hypotheses, Biases, and Inductive Reasoning
	Chapter 12: Thinking Rationally About Heuristics and Biases
Part III - Present Policies and The Future
	Chapter 13: The Hypothesis in Science Education
	Chapter 14: How to Improve Your Own Scientific Thinking
	Chapter 15: The Future of the Hypothesis: The Big Data Mindset Versus the Robot Scientist
Epilogue




نظرات کاربران