دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: Hardcover
نویسندگان: Bradley E. Alger
سری:
ISBN (شابک) : 0190881488, 9780190881481
ناشر: Oxford University Press, USA
سال نشر: 2019
تعداد صفحات: 449
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 222 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب Defense of the Scientific Hypothesis: From Reproducibility Crisis to Big Data به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب دفاع از فرضیه علمی: از بحران تکرارپذیری تا کلان داده نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
دفاع از فرضیه علمی: از بحران تکرارپذیری تا کلان
دادهبه توضیح و دفاع از فرضیه علمی میپردازد. ماموریت الجر
مقابله با اطلاعات نادرست و سوء تفاهم در مورد فرضیه ای است که
حتی دانشمندان باتجربه در مورد ماهیت و جایگاه آن در علم مدرن
دارند. اکثر دانشمندان زیست شناسی آموزش رسمی کمی در زمینه تفکر
علمی دریافت می کنند یا اصلاً آموزش نمی بینند. علاوه بر این، این
فرضیه مورد حمله منتقدانی قرار می گیرد که ادعا می کنند به علم بی
ربط است. برای درک و ارزیابی مناقشات علمی مانند تغییرات آب و
هوایی جهانی، ایمنی واکسن و غیره، عموم مردم ابتدا باید این فرضیه
را درک کنند.دفاع از فرضیه علمیبا توصیف و تحلیل عمیق
فرضیه علمی آغاز می شود. بررسی روابط آن با انواع مختلف علم. الجر
سپس خوانندگان را از طریق بررسی این فرضیه در زمینه بحران
تکرارپذیری راهنمایی میکند و دادههای نظرسنجی را در مورد چگونگی
درک و استفاده دانشمندان از فرضیهها ارائه میکند. او عوامل
شناختی را که بر توانایی ما در استفاده از فرضیه تأثیر می گذارد،
ارزیابی می کند و توصیه های عملی و سیاستی برای آموزش و یادگیری
در مورد آن ارائه می کند. در نهایت، الجر دو آینده احتمالی این
فرضیه را در علم در نظر می گیرد که انقلاب داده های بزرگ در حال
رخ دادن است: در یک سناریو، این فرضیه توسط ذهنیت کلان داده که از
درک به نفع همبستگی و پیش بینی چشم پوشی می کند، جایگزین می شود.
در دیگری، علم رباتیک فرضیه ها را در آزمایشگاه های مکانیزه ای که
توسط هوش مصنوعی هدایت می شوند، ترکیب می کند. اما در پایان
روشنگر خود، الجر راه سومی را در نظر می گیرد، دانشمند قنطورس، یک
رابطه همزیستی بین دانشمندان انسانی و رایانه.
Defense of Scientific Hypothesis: From Reproducibility
Crisis to Big Datasets out to explain and defend the
scientific hypothesis. Alger's mission is to counteract the
misinformation and misunderstanding about the hypothesis that
even seasoned scientists have concerning its nature and place
in modern science. Most biological scientists receive little or
no formal training in scientific thinking. Further, the
hypothesis is under attack by critics who claim that it is
irrelevant to science. In order to appreciate and evaluate
scientific controversies like global climate change, vaccine
safety, etc., the public first needs to understand the
hypothesis.Defense of Scientific Hypothesisbegins by
describing and analyzing the scientific hypothesis in depth and
examining its relationships to various kinds of science. Alger
then guides readers through a review of the hypothesis in the
context of the Reproducibility Crisis and presents survey data
on how scientists perceive and employ hypotheses. He assesses
cognitive factors that influence our ability to use the
hypothesis and makes practical and policy recommendations for
teaching and learning about it. Finally, Alger considers two
possible futures of the hypothesis in science as the Big Data
revolution looms: in one scenario, the hypothesis is displaced
by the Big Data Mindset that forgoes understanding in favor of
correlation and prediction. In the other, robotic science
incorporates the hypotheses into mechanized laboratories guided
by artificial intelligence. But in his illuminating epilogue,
Alger envisions a third way, the Centaur Scientist, a symbiotic
relationship between human scientists and computers.
Cover Title Copyright Contents Figures Boxes Acknowledgements Introduction Part I - Fundamentals Chapter 1: Philosophical Background Matters Chapter 2: The Scientific Hypothesis Today Chapter 3: Critical Rationalism - Common Questions Asked and Answered Chapter 4: Kinds of Science Chapter 5: Statistics and Statistical Hypotheses Chapter 6: Bayesian Basics and the Scientific Hypothesis Chapter 7: The Reproducibility Crisis Chapter 8: Advantages of the Hypothesis Chapter 9: What Scientists Think About Scientific Thinking Part II - Opposition and Cognitive Concerns Chapter 10: Opponents of the Hypothesis: Stuart Firestein, David J. Glass, and David Deutsch Chapter 11: Automatic Thinking: Hypotheses, Biases, and Inductive Reasoning Chapter 12: Thinking Rationally About Heuristics and Biases Part III - Present Policies and The Future Chapter 13: The Hypothesis in Science Education Chapter 14: How to Improve Your Own Scientific Thinking Chapter 15: The Future of the Hypothesis: The Big Data Mindset Versus the Robot Scientist Epilogue