دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش:
نویسندگان: Loveleen Gaur
سری:
ISBN (شابک) : 103213920X, 9781032139203
ناشر: CRC Press
سال نشر: 2022
تعداد صفحات: 0
زبان: English
فرمت فایل : RAR (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 13 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب DeepFakes: Creation, Detection, and Impact به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب DeepFakes: ایجاد، تشخیص و تأثیر نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
Deepfakes یک رسانه مصنوعی است که از تکنیکهای قدرتمند هوش مصنوعی و ML برای تولید محتوای صوتی و تصویری جعلی استفاده میکند که بسیار واقعگرایانه است و تشخیص آن را از نمونههای اصلی برای انسان بسیار سخت میکند. جدا از مقدمه تکنولوژیکی مفهوم دیپ فیک، این کتاب به جزئیات الگوریتم هایی برای تشخیص دیپ فیک، تکنیک های شناسایی محتوای دستکاری شده و شناسایی تعویض چهره، شبکه های عصبی متخاصم مولد، تکنیک های پزشکی قانونی رسانه، معماری های یادگیری عمیق، تجزیه و تحلیل قانونی دیپ فیک ها و غیره می پردازد.
این کتاب برای دانشجویان تحصیلات تکمیلی، محققین و متخصصان علوم داده، هوش مصنوعی، بینایی کامپیوتر و یادگیری ماشین طراحی شده است.
Deepfakes is a synthetic media that leverage powerful AI and ML techniques to generate fake visual and audio content that are extremely realistic and makes it very hard for a human to distinguish from the original ones. Apart from technological introduction to deepfakes concept, the book details algorithms to detect deepfakes, techniques for identifying manipulated content and identifying face swap, generative adversarial neural networks, media forensic techniques, deep learning architectures, forensic analysis of deepfakes and so forth.
This book is aimed at graduate students, researchers and professionals in data science, artificial intelligence, computer vision, and machine learning.