دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: نویسندگان: Yunong Zhang, Dechao Chen, et al. سری: Chapman & Hall/CRC Artificial Intelligence and Robotics Series ISBN (شابک) : 9781138387034, 1138387037 ناشر: Chapman and Hall/CRC سال نشر: 2019 تعداد صفحات: 369 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 9 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب Deep Neural Networks: WASD Neuronet Models, Algorithms, and Applications به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب شبکههای عصبی عمیق: مدلها، الگوریتمها و برنامههای شبکه عصبی WASD نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
به سمت شبکههای عصبی عمیق: مدلها، الگوریتمها و برنامههای عصبی WASD چشمانداز و گسترش شبکههای عصبی عمیق را با تمرکز بر الگوریتم تعیین وزن و ساختار (WASD) معرفی میکند. این کتاب بر اساس 20 سال تجربه پژوهشی نویسندگان در مورد شبکه های عصبی، مدل ها، الگوریتم ها و کاربردهای شبکه عصبی WASD را بررسی می کند و به خواننده اجازه می دهد تا تکنیک های موجود در کتاب را برای حل مسائل علمی و مهندسی گسترش دهد. این کتاب مورد توجه مهندسان، فارغ التحصیلان ارشد، فارغ التحصیلان و محققان در زمینه های نورونت، ریاضیات کامپیوتر، علوم کامپیوتر، هوش مصنوعی، الگوریتم های عددی، بهینه سازی، شبیه سازی و مدل سازی، یادگیری عمیق و داده کاوی خواهد بود.\r\n\r\nامکانات\r\n\r\n بر روی مدلها، الگوریتمها و برنامههای شبکه عصبی تمرکز دارد\r\n\r\n طراحی، ساخت، توسعه، تجزیه و تحلیل، شبیهسازی و مقایسه مدلهای نورون WASD مختلف، مانند مدلهای نورونت WASD تک ورودی، مدلهای نورونت WASD دو ورودی، مدلهای نورونت WASD سه ورودی، و مدلهای نورون WASD چند ورودی عمومی برای دادههای عملکردی. تقریب ها\r\n\r\n شامل برنامه های کاربردی دنیای واقعی، مانند پیش بینی جمعیت\r\n\r\n مبانی کامل ریاضی مانند تقریب وایرشتراس، تقریب چند جملهای برنشتاین، تقریب چند جملهای تیلور، و تقریب تابع چند متغیره را فراهم میکند، و ادغام نزدیک ریاضیات (به عنوان مثال، نظریههای تقریب تابع) و کامپیوترها (مثلاً، الگوریتمهای کامپیوتری) را بررسی میکند.\r\n\r\n از 20 سال تحقیق نویسندگان در مورد شبکه های عصبی استفاده می کند
Toward Deep Neural Networks: WASD Neuronet Models, Algorithms, and Applications introduces the outlook and extension toward deep neural networks, with a focus on the weights-and-structure determination (WASD) algorithm. Based on the authors’ 20 years of research experience on neuronets, the book explores the models, algorithms, and applications of the WASD neuronet, and allows reader to extend the techniques in the book to solve scientific and engineering problems. The book will be of interest to engineers, senior undergraduates, postgraduates, and researchers in the fields of neuronets, computer mathematics, computer science, artificial intelligence, numerical algorithms, optimization, simulation and modeling, deep learning, and data mining. Features Focuses on neuronet models, algorithms, and applications Designs, constructs, develops, analyzes, simulates and compares various WASD neuronet models, such as single-input WASD neuronet models, two-input WASD neuronet models, three-input WASD neuronet models, and general multi-input WASD neuronet models for function data approximations Includes real-world applications, such as population prediction Provides complete mathematical foundations, such as Weierstrass approximation, Bernstein polynomial approximation, Taylor polynomial approximation, and multivariate function approximation, exploring the close integration of mathematics (i.e., function approximation theories) and computers (e.g., computer algorithms) Utilizes the authors' 20 years of research on neuronets