ورود به حساب

نام کاربری گذرواژه

گذرواژه را فراموش کردید؟ کلیک کنید

حساب کاربری ندارید؟ ساخت حساب

ساخت حساب کاربری

نام نام کاربری ایمیل شماره موبایل گذرواژه

برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید


09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Deep Neural Networks: WASD Neuronet Models, Algorithms, and Applications

دانلود کتاب شبکه‌های عصبی عمیق: مدل‌ها، الگوریتم‌ها و برنامه‌های شبکه عصبی WASD

Deep Neural Networks: WASD Neuronet Models, Algorithms, and Applications

مشخصات کتاب

Deep Neural Networks: WASD Neuronet Models, Algorithms, and Applications

ویرایش:  
نویسندگان: , ,   
سری: Chapman & Hall/CRC Artificial Intelligence and Robotics Series 
ISBN (شابک) : 9781138387034, 1138387037 
ناشر: Chapman and Hall/CRC 
سال نشر: 2019 
تعداد صفحات: 369 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 9 مگابایت 

قیمت کتاب (تومان) : 30,000



ثبت امتیاز به این کتاب

میانگین امتیاز به این کتاب :
       تعداد امتیاز دهندگان : 6


در صورت تبدیل فایل کتاب Deep Neural Networks: WASD Neuronet Models, Algorithms, and Applications به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب شبکه‌های عصبی عمیق: مدل‌ها، الگوریتم‌ها و برنامه‌های شبکه عصبی WASD نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.


توضیحاتی در مورد کتاب شبکه‌های عصبی عمیق: مدل‌ها، الگوریتم‌ها و برنامه‌های شبکه عصبی WASD

به سمت شبکه‌های عصبی عمیق: مدل‌ها، الگوریتم‌ها و برنامه‌های عصبی WASD چشم‌انداز و گسترش شبکه‌های عصبی عمیق را با تمرکز بر الگوریتم تعیین وزن و ساختار (WASD) معرفی می‌کند. این کتاب بر اساس 20 سال تجربه پژوهشی نویسندگان در مورد شبکه های عصبی، مدل ها، الگوریتم ها و کاربردهای شبکه عصبی WASD را بررسی می کند و به خواننده اجازه می دهد تا تکنیک های موجود در کتاب را برای حل مسائل علمی و مهندسی گسترش دهد. این کتاب مورد توجه مهندسان، فارغ التحصیلان ارشد، فارغ التحصیلان و محققان در زمینه های نورونت، ریاضیات کامپیوتر، علوم کامپیوتر، هوش مصنوعی، الگوریتم های عددی، بهینه سازی، شبیه سازی و مدل سازی، یادگیری عمیق و داده کاوی خواهد بود.\r\n\r\nامکانات\r\n\r\n بر روی مدل‌ها، الگوریتم‌ها و برنامه‌های شبکه عصبی تمرکز دارد\r\n\r\n طراحی، ساخت، توسعه، تجزیه و تحلیل، شبیه‌سازی و مقایسه مدل‌های نورون WASD مختلف، مانند مدل‌های نورونت WASD تک ورودی، مدل‌های نورونت WASD دو ورودی، مدل‌های نورونت WASD سه ورودی، و مدل‌های نورون WASD چند ورودی عمومی برای داده‌های عملکردی. تقریب ها\r\n\r\n شامل برنامه های کاربردی دنیای واقعی، مانند پیش بینی جمعیت\r\n\r\n مبانی کامل ریاضی مانند تقریب وایرشتراس، تقریب چند جمله‌ای برنشتاین، تقریب چند جمله‌ای تیلور، و تقریب تابع چند متغیره را فراهم می‌کند، و ادغام نزدیک ریاضیات (به عنوان مثال، نظریه‌های تقریب تابع) و کامپیوترها (مثلاً، الگوریتم‌های کامپیوتری) را بررسی می‌کند.\r\n\r\n از 20 سال تحقیق نویسندگان در مورد شبکه های عصبی استفاده می کند


توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

Toward Deep Neural Networks: WASD Neuronet Models, Algorithms, and Applications introduces the outlook and extension toward deep neural networks, with a focus on the weights-and-structure determination (WASD) algorithm. Based on the authors’ 20 years of research experience on neuronets, the book explores the models, algorithms, and applications of the WASD neuronet, and allows reader to extend the techniques in the book to solve scientific and engineering problems. The book will be of interest to engineers, senior undergraduates, postgraduates, and researchers in the fields of neuronets, computer mathematics, computer science, artificial intelligence, numerical algorithms, optimization, simulation and modeling, deep learning, and data mining. Features Focuses on neuronet models, algorithms, and applications Designs, constructs, develops, analyzes, simulates and compares various WASD neuronet models, such as single-input WASD neuronet models, two-input WASD neuronet models, three-input WASD neuronet models, and general multi-input WASD neuronet models for function data approximations Includes real-world applications, such as population prediction Provides complete mathematical foundations, such as Weierstrass approximation, Bernstein polynomial approximation, Taylor polynomial approximation, and multivariate function approximation, exploring the close integration of mathematics (i.e., function approximation theories) and computers (e.g., computer algorithms) Utilizes the authors' 20 years of research on neuronets





نظرات کاربران