دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش:
نویسندگان: ROB BOTWRIGHT
سری:
ISBN (شابک) : 9781839386251
ناشر: Independently Published
سال نشر: 2024
تعداد صفحات: 313
زبان: English
فرمت فایل : EPUB (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 370 Kb
در صورت تبدیل فایل کتاب Deep Learning: Computer Vision, Python Machine Learning And Neural Networks به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب یادگیری عمیق: بینایی کامپیوتر، یادگیری ماشین پایتون و شبکه های عصبی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
معرفی مجموعه کتاب نهایی هوش مصنوعی: یادگیری عمیق، بینایی کامپیوتر، یادگیری ماشین پایتون و شبکه های عصبی آیا آماده هستید که سفری هیجان انگیز به دنیای هوش مصنوعی، یادگیری عمیق و بینایی کامپیوتری را آغاز کنید؟ جلوترش رو نگاه نکن! مجموعه کتاب ما با دقت تنظیم شده، \\\"یادگیری عمیق: دید کامپیوتری، یادگیری ماشین پایتون و شبکه های عصبی\\\" نقشه راه جامعی را برای تسلط بر هوش مصنوعی به شما ارائه می دهد. کتاب 1 - DEEP LEARNING DEMISTIFIED: A BEGINNER\'\'S GUIDE ???? این کتاب برای مبتدیان ایده آل است، این کتاب پیچیدگی های یادگیری عمیق را از بین می برد. از شبکه های عصبی گرفته تا برنامه نویسی پایتون، شما یک پایه قوی در هوش مصنوعی خواهید ساخت. کتاب 2 - تسلط بر بینایی کامپیوتر با یادگیری عمیق ???? به دنیای فریبنده بینایی کامپیوتر شیرجه بزنید. اسرار پردازش تصویر، شبکه های عصبی کانولوشنال (CNN) و تشخیص اشیا را باز کنید. از قدرت هوش بصری استفاده کنید! کتاب 3 - یادگیری ماشین پایتون و شبکه های عصبی: از مبتدی تا حرفه ای ???? با این حجم متوسط، مهارت های خود را ارتقا دهید. به پیش پردازش داده ها، یادگیری تحت نظارت و بدون نظارت بپردازید و در آموزش شبکه های عصبی مهارت کسب کنید. کتاب 4 - یادگیری عمیق پیشرفته: تکنیک ها و کاربردهای پیشرفته ???? آماده فتح تکنیک های پیشرفته هستید؟ استراتژی های بهینه سازی را بیاموزید، با چالش های رایج یادگیری عمیق مقابله کنید و برنامه های کاربردی دنیای واقعی را که آینده را شکل می دهند، کشف کنید. ???? آنچه به دست خواهید آورد: · پایه ای قوی در یادگیری عمیق · مهارت در بینایی رایانه · تسلط بر یادگیری ماشین پایتون · مهارت های یادگیری عمیق پیشرفته · دانش کاربردی در دنیای واقعی · بینش های پیشرفته هوش مصنوعی ???? چرا مجموعه کتاب ما را انتخاب کنید؟ · محتوای با سرپرستی تخصصی · پیشرفت مبتدی تا متخصص · توضیحات واضح و مثال های عملی · پوشش جامع موضوعات هوش مصنوعی · برنامه های کاربردی در دنیای واقعی · با روندهای نوظهور هوش مصنوعی پیشرو باشید ???? چه کسی باید این بسته را بگیرد؟ · مبتدیانی که مشتاق شروع سفر هوش مصنوعی خود هستند · زبان آموزان متوسطی که به دنبال گسترش مجموعه مهارت های خود هستند · کارشناسانی که به دنبال بینش های یادگیری عمیق پیشرفته هستند · هر کسی که در مورد امکانات بی حد و حصر هوش مصنوعی کنجکاو است ???? پیشنهاد با زمان محدود: هر چهار کتاب را در یک بسته دریافت کنید و پس انداز کنید! این فرصت را برای سرعت بخشیدن به دانش و مهارت های هوش مصنوعی خود از دست ندهید. ???? تسلط هوش مصنوعی خود را ایمن کنید: اکنون روی \\\"افزودن به سبد خرید\\\" کلیک کنید و وارد یک ماجراجویی آموزشی شوید که درک شما از هوش مصنوعی را دوباره تعریف می کند. سفر شما به سمت تعالی هوش مصنوعی از اینجا شروع می شود!
Introducing the Ultimate AI Book Bundle: Deep Learning, Computer Vision, Python Machine Learning, and Neural Networks Are you ready to embark on an exhilarating journey into the world of artificial intelligence, deep learning, and computer vision? Look no further! Our carefully curated book bundle, \"DEEP LEARNING: COMPUTER VISION, PYTHON MACHINE LEARNING AND NEURAL NETWORKS,\" offers you a comprehensive roadmap to AI mastery. BOOK 1 - DEEP LEARNING DEMYSTIFIED: A BEGINNER\'S GUIDE ???? Perfect for beginners, this book dismantles the complexities of deep learning. From neural networks to Python programming, you\'ll build a strong foundation in AI. BOOK 2 - MASTERING COMPUTER VISION WITH DEEP LEARNING ???? Dive into the captivating world of computer vision. Unlock the secrets of image processing, convolutional neural networks (CNNs), and object recognition. Harness the power of visual intelligence! BOOK 3 - PYTHON MACHINE LEARNING AND NEURAL NETWORKS: FROM NOVICE TO PRO ???? Elevate your skills with this intermediate volume. Delve into data preprocessing, supervised and unsupervised learning, and become proficient in training neural networks. BOOK 4 - ADVANCED DEEP LEARNING: CUTTING-EDGE TECHNIQUES AND APPLICATIONS ???? Ready to conquer advanced techniques? Learn optimization strategies, tackle common deep learning challenges, and explore real-world applications shaping the future. ???? What You\'ll Gain: · A strong foundation in deep learning · Proficiency in computer vision · Mastery of Python machine learning · Advanced deep learning skills · Real-world application knowledge · Cutting-edge AI insights ???? Why Choose Our Book Bundle? · Expertly curated content · Beginner to expert progression · Clear explanations and hands-on examples · Comprehensive coverage of AI topics · Practical real-world applications · Stay ahead with emerging AI trends ???? Who Should Grab This Bundle? · Beginners eager to start their AI journey · Intermediate learners looking to expand their skill set · Experts seeking advanced deep learning insights · Anyone curious about AI\'s limitless possibilities ???? Limited-Time Offer: Get all four books in one bundle and save! Don\'t miss this chance to accelerate your AI knowledge and skills. ???? Secure Your AI Mastery: Click \"Add to Cart\" now and embark on an educational adventure that will redefine your understanding of artificial intelligence. Your journey to AI excellence begins here!
Introduction Chapter 1: Introduction to Deep Learning Chapter 2: Understanding Neural Networks Chapter 3: Getting Started with Python and TensorFlow Chapter 4: Data Preprocessing for Deep Learning Chapter 5: Training Your First Neural Network Chapter 6: Convolutional Neural Networks (CNNs) Explained Chapter 7: Recurrent Neural Networks (RNNs) and Sequence Learning Chapter 8: Transfer Learning and Pretrained Models Chapter 9: Overcoming Common Deep Learning Challenges Chapter 10: Real-World Applications and Future Trends in Deep Learning Chapter 1: Introduction to Computer Vision and Deep Learning Chapter 2: Foundations of Image Processing and Feature Extraction Chapter 3: Building Convolutional Neural Networks (CNNs) for Image Classification Chapter 4: Object Detection and Localization with CNNs Chapter 5: Semantic Segmentation and Instance Segmentation Chapter 6: Face Recognition and Biometric Applications Chapter 7: Deep Learning for Image Generation and Style Transfer Chapter 8: 3D Computer Vision and Depth Estimation Chapter 9: Transfer Learning for Computer Vision Chapter 10: Advanced Topics in Computer Vision and Emerging Trends Chapter 1: Introduction to Machine Learning and Neural Networks Chapter 2: Python Fundamentals for Machine Learning Chapter 3: Data Preprocessing and Feature Engineering Chapter 4: Supervised Learning Algorithms and Models Chapter 5: Unsupervised Learning and Clustering Techniques Chapter 6: Neural Networks and Deep Learning Basics Chapter 7: Building and Training Neural Networks in Python Chapter 8: Advanced Neural Network Architectures and Optimization Chapter 9: Transfer Learning and Model Deployment Chapter 10: Solving Real-World Problems with Python Machine Learning Chapter 1: The Evolving Landscape of Deep Learning Chapter 2: Generative Adversarial Networks (GANs) and Variational Autoencoders (VAEs) Chapter 3: Transformers and Attention Mechanisms Chapter 4: Reinforcement Learning and Deep Q-Networks (DQN) Chapter 5: Natural Language Processing (NLP) with Deep Learning Chapter 6: Self-Supervised Learning and Pretraining Strategies Chapter 7: Advanced Optimization Techniques and Regularization Chapter 8: Interpretability and Explainability in Deep Learning Chapter 9: Ethics, Bias, and Fairness in AI and Deep Learning Chapter 10: Cutting-Edge Applications of Deep Learning in Healthcare, Finance, and Beyond Conclusion