مشخصات کتاب

Deep Learning with R

ویرایش: [2 ed.] 
 
سری:  
ISBN (شابک) : 9781633439849 
ناشر: Manning 
سال نشر: 2022 
تعداد صفحات: [568] 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 49 Mb 

در صورت تبدیل فایل کتاب Deep Learning with R به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب یادگیری عمیق با R نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.

توضیحاتی در مورد کتاب یادگیری عمیق با R

یادگیری عمیق از پایه با استفاده از R و کتابخانه قدرتمند Keras! در Deep Learning with R، نسخه دوم یاد خواهید گرفت: یادگیری عمیق از اصول اولیه طبقه بندی تصویر و تقسیم بندی تصویر پیش بینی سری های زمانی طبقه بندی متون و ترجمه ماشینی تولید متن، انتقال سبک عصبی و تولید تصویر Deep Learning with R، نسخه دوم به شما نشان می دهد که چگونه یادگیری عمیق را در عمل پیاده کنید. این بر اساس ویرایش جدید تجدید نظر شده پرفروش ترین آموزش عمیق با پایتون اثر فرانسوا شوله است. همه کدها و نمونه‌ها توسط توماس کالینوفسکی، که بسته‌های Keras و Tensorflow R را در RStudio نگهداری می‌کند، ماهرانه به زبان R ترجمه شده‌اند. تازه کارها و متخصصان باتجربه ML بینش های متخصص، تکنیک های عملی و نظریه مهم برای ساخت شبکه های عصبی را دوست خواهند داشت. خرید کتاب چاپی شامل یک کتاب الکترونیکی رایگان در قالب‌های PDF، Kindle و ePub از انتشارات منینگ است. در مورد تکنولوژی یادگیری عمیق به دانش ضروری برای دانشمندان داده، محققان و توسعه دهندگان نرم افزار تبدیل شده است. APIهای زبان R برای Keras و TensorFlow یادگیری عمیق را در دسترس همه کاربران R قرار می دهد، حتی اگر آنها هیچ تجربه ای با یادگیری ماشین پیشرفته یا شبکه های عصبی نداشته باشند. این کتاب به شما نشان می‌دهد که چگونه با استفاده از R، کارهای اصلی DL مانند بینایی کامپیوتر، پردازش زبان طبیعی و موارد دیگر را شروع کنید. درباره کتاب آموزش عمیق با R، نسخه دوم یک راهنمای عملی برای یادگیری عمیق با استفاده از زبان R است. همانطور که در این کتاب حرکت می کنید، به سرعت در ایده های اساسی یادگیری عمیق قفل خواهید شد. توضیحات بصری، تصاویر واضح و مثال‌های واضح شما را از طریق مهارت‌های اصلی DL مانند پردازش تصویر و دستکاری متن و حتی ویژگی‌های پیشرفته مانند ترانسفورماتور راهنمایی می‌کنند. این ویرایش جدید اصلاح شده و توسعه یافته از آموزش عمیق با پایتون، ویرایش دوم توسط فرانسوا شولت، خالق کتابخانه کراس اقتباس شده است. داخلش چیه طبقه بندی تصویر و تقسیم بندی تصویر پیش بینی سری های زمانی طبقه بندی متون و ترجمه ماشینی تولید متن، انتقال سبک عصبی و تولید تصویر درباره خواننده برای خوانندگان با مهارت های R متوسط. هیچ تجربه قبلی با Keras، TensorFlow یا یادگیری عمیق مورد نیاز نیست. درباره نویسنده François Chollet یک مهندس نرم افزار در گوگل و خالق Keras است. Tomasz Kalinowski یک مهندس نرم افزار در RStudio و نگهدارنده بسته های Keras و Tensorflow R است. جی.جی. Allaire بنیانگذار RStudio و نویسنده اولین ویرایش این کتاب است.

توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

Deep learning from the ground up using R and the powerful Keras library! In Deep Learning with R, Second Edition you will learn: Deep learning from first principles Image classification and image segmentation Time series forecasting Text classification and machine translation Text generation, neural style transfer, and image generation Deep Learning with R, Second Edition shows you how to put deep learning into action. It’s based on the revised new edition of François Chollet’s bestselling Deep Learning with Python . All code and examples have been expertly translated to the R language by Tomasz Kalinowski, who maintains the Keras and Tensorflow R packages at RStudio. Novices and experienced ML practitioners will love the expert insights, practical techniques, and important theory for building neural networks. Purchase of the print book includes a free eBook in PDF, Kindle, and ePub formats from Manning Publications. About the technology Deep learning has become essential knowledge for data scientists, researchers, and software developers. The R language APIs for Keras and TensorFlow put deep learning within reach for all R users, even if they have no experience with advanced machine learning or neural networks. This book shows you how to get started on core DL tasks like computer vision, natural language processing, and more using R. About the book Deep Learning with R, Second Edition is a hands-on guide to deep learning using the R language. As you move through this book, you’ll quickly lock in the foundational ideas of deep learning. The intuitive explanations, crisp illustrations, and clear examples guide you through core DL skills like image processing and text manipulation, and even advanced features like transformers. This revised and expanded new edition is adapted from Deep Learning with Python, Second Edition by François Chollet, the creator of the Keras library. What's inside Image classification and image segmentation Time series forecasting Text classification and machine translation Text generation, neural style transfer, and image generation About the reader For readers with intermediate R skills. No previous experience with Keras, TensorFlow, or deep learning is required. About the author François Chollet is a software engineer at Google and creator of Keras. Tomasz Kalinowski is a software engineer at RStudio and maintainer of the Keras and Tensorflow R packages. J.J. Allaire is the founder of RStudio, and the author of the first edition of this book.

نظرات کاربران

کتاب های تصادفی

دانلود کتاب Perplexing Puzzles and Tantalizing Teasers

دانلود کتاب The Hominid Individual in Context: Archaeological Investigations of Lower and Middle Palaeolithic landscapes, locales and artefacts

دانلود کتاب Dynamics of Lattice Materials

دانلود کتاب Pawpaw : in search of America’s forgotten fruit

دانلود کتاب A First Look at Graph Theory