ورود به حساب

نام کاربری گذرواژه

گذرواژه را فراموش کردید؟ کلیک کنید

حساب کاربری ندارید؟ ساخت حساب

ساخت حساب کاربری

نام نام کاربری ایمیل شماره موبایل گذرواژه

برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید


09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Deep Learning on Edge Computing Devices: Design Challenges of Algorithm and Architecture

دانلود کتاب یادگیری عمیق در دستگاه های محاسبات لبه: چالش های طراحی الگوریتم و معماری

Deep Learning on Edge Computing Devices: Design Challenges of Algorithm and Architecture

مشخصات کتاب

Deep Learning on Edge Computing Devices: Design Challenges of Algorithm and Architecture

ویرایش: [1 ed.] 
نویسندگان: , , ,   
سری:  
ISBN (شابک) : 0323857833, 9780323857833 
ناشر: Elsevier 
سال نشر: 2022 
تعداد صفحات: 198
[200] 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 10 Mb 

قیمت کتاب (تومان) : 51,000



ثبت امتیاز به این کتاب

میانگین امتیاز به این کتاب :
       تعداد امتیاز دهندگان : 10


در صورت تبدیل فایل کتاب Deep Learning on Edge Computing Devices: Design Challenges of Algorithm and Architecture به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب یادگیری عمیق در دستگاه های محاسبات لبه: چالش های طراحی الگوریتم و معماری نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.


توضیحاتی در مورد کتاب یادگیری عمیق در دستگاه های محاسبات لبه: چالش های طراحی الگوریتم و معماری

یادگیری عمیق در دستگاه‌های محاسباتی لبه: چالش‌های طراحی الگوریتم و معماری بر معماری سخت‌افزار و یادگیری عمیق تعبیه‌شده، از جمله شبکه‌های عصبی تمرکز دارد. این عنوان به محققان کمک می‌کند تا با ارائه الگوریتم‌های شبکه عصبی و رویکردهای بهینه‌سازی طراحی سخت‌افزار برای یادگیری عمیق لبه، عملکرد مدل‌های یادگیری Edge-deep را برای محاسبات تلفن همراه و سایر برنامه‌ها به حداکثر برسانند. کاربردها در هر بخش معرفی شده‌اند و یک مثال جامع، دوربین‌های نظارتی هوشمند، در انتهای کتاب ارائه شده‌اند که نوآوری را در معماری الگوریتم و سخت‌افزار یکپارچه می‌کند. این کتاب که در سه بخش ساختار یافته است، مفاهیم اصلی، نظریه ها و الگوریتم ها و بهینه سازی معماری را پوشش می دهد.

این کتاب راه حلی را برای محققانی ارائه می دهد که به دنبال به حداکثر رساندن عملکرد مدل های یادگیری عمیق در دستگاه های محاسباتی لبه از طریق شرکت الگوریتم-سخت افزار هستند. -طراحی.


توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

Deep Learning on Edge Computing Devices: Design Challenges of Algorithm and Architecture focuses on hardware architecture and embedded deep learning, including neural networks. The title helps researchers maximize the performance of Edge-deep learning models for mobile computing and other applications by presenting neural network algorithms and hardware design optimization approaches for Edge-deep learning. Applications are introduced in each section, and a comprehensive example, smart surveillance cameras, is presented at the end of the book, integrating innovation in both algorithm and hardware architecture. Structured into three parts, the book covers core concepts, theories and algorithms and architecture optimization.

This book provides a solution for researchers looking to maximize the performance of deep learning models on Edge-computing devices through algorithm-hardware co-design.





نظرات کاربران