ورود به حساب

نام کاربری گذرواژه

گذرواژه را فراموش کردید؟ کلیک کنید

حساب کاربری ندارید؟ ساخت حساب

ساخت حساب کاربری

نام نام کاربری ایمیل شماره موبایل گذرواژه

برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید


09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Deep Learning Methods for Automotive Radar Signal Processing

دانلود کتاب روش‌های یادگیری عمیق برای پردازش سیگنال رادار خودرو

Deep Learning Methods for Automotive Radar Signal Processing

مشخصات کتاب

Deep Learning Methods for Automotive Radar Signal Processing

ویرایش:  
نویسندگان:   
سری:  
ISBN (شابک) : 3736974620, 9783736974623 
ناشر: Cuvillier 
سال نشر: 2021 
تعداد صفحات: 136
[137] 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 10 Mb

قیمت کتاب (تومان) : 50,000



ثبت امتیاز به این کتاب

میانگین امتیاز به این کتاب :
       تعداد امتیاز دهندگان : 7


در صورت تبدیل فایل کتاب Deep Learning Methods for Automotive Radar Signal Processing به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب روش‌های یادگیری عمیق برای پردازش سیگنال رادار خودرو نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.


توضیحاتی در مورد کتاب روش‌های یادگیری عمیق برای پردازش سیگنال رادار خودرو

برای اینکه رانندگی خودران به واقعیت تبدیل شود، سیستم‌های حسگر آینده باید بتوانند نه تنها محیط خودرو را ضبط کنند، بلکه اطلاعات معنایی را نیز ارائه دهند. در این کار، روش‌های یادگیری عمیق، به منظور افزایش یا حتی جایگزینی زنجیره پردازش سیگنال رادار کلاسیک، در زمینه برنامه‌های کاربردی خودرو توسعه و ارزیابی می‌شوند. برای این منظور، روش‌های بینایی کامپیوتری پیشرفته تطبیق داده شده و برای سیگنال‌های رادار به منظور شناسایی و طبقه‌بندی کاربران مختلف جاده‌ها اعمال می‌شوند.


توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

For autonomous driving to become a reality, future sensor systems must be able to not only capture the vehicle's environment, but also to provide semantic information. In this work, deep learning methods, meant to enhance-or even replace-the classical radar signal processing chain, are developed and evaluated in the context of automotive applications. For this purpose, state of the art computer vision approaches are adapted and applied to radar signals in order to detect and classify different road users.





نظرات کاربران

تمامی حقوق معنوی و مادی وبسایت متعلق به اینترنشنال لایبرری می باشد
نماد اعتماد الکترونیکی