Deep Learning in Object Detection and Recognition

این کتاب پیشرفت‌های اخیر در تشخیص و تشخیص اشیا با استفاده از روش‌های یادگیری عمیق را مورد بحث قرار می‌دهد که موفقیت زیادی در زمینه بینایی کامپیوتر و پردازش تصویر به دست آورده‌اند. این مروری سیستماتیک و روشمند از آخرین پیشرفت‌ها در تئوری یادگیری عمیق و کاربردهای آن در بینایی رایانه را ارائه می‌کند و آنها را با استفاده از موضوعات کلیدی، از جمله تشخیص اشیا، تجزیه و تحلیل چهره، تشخیص اشیاء سه بعدی و بازیابی تصویر نشان می‌دهد.

این کتاب ترکیبی غنی از تئوری و عمل ارائه می دهد. این کتاب برای دانشجویان، محققان و پزشکان علاقه مند به یادگیری عمیق، بینایی کامپیوتر و فراتر از آن مناسب است و همچنین می تواند به عنوان یک کتاب مرجع مورد استفاده قرار گیرد. مقایسه جامع برنامه‌های مختلف یادگیری عمیق به خوانندگان کمک می‌کند تا با درک پایه‌ای از یادگیری ماشین و حساب دیفرانسیل و انتگرال، نظریه‌ها را درک کنند و الهام‌بخش برنامه‌های کاربردی در سایر وظایف بینایی رایانه باشند.

This book discusses recent advances in object detection and recognition using deep learning methods, which have achieved great success in the field of computer vision and image processing. It provides a systematic and methodical overview of the latest developments in deep learning theory and its applications to computer vision, illustrating them using key topics, including object detection, face analysis, 3D object recognition, and image retrieval.

The book offers a rich blend of theory and practice. It is suitable for students, researchers and practitioners interested in deep learning, computer vision and beyond and can also be used as a reference book. The comprehensive comparison of various deep-learning applications helps readers with a basic understanding of machine learning and calculus grasp the theories and inspires applications in other computer vision tasks.