دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: 1st edition نویسندگان: Deng. Li, Liu. Yang سری: ISBN (شابک) : 9789811052088, 9811052085 ناشر: Springer سال نشر: 2018;2018 تعداد صفحات: 0 زبان: English فرمت فایل : EPUB (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 5 مگابایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب یادگیری عمیق در پردازش زبان طبیعی: هوش مصنوعی، زبان شناسی محاسباتی، علوم کامپیوتر، آمار ریاضی، پردازش متن (علوم کامپیوتر)، Aufsatzsammlung
در صورت تبدیل فایل کتاب Deep Learning in Natural Language Processing به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب یادگیری عمیق در پردازش زبان طبیعی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
در سالهای اخیر، یادگیری عمیق چشمانداز تعدادی از حوزههای هوش مصنوعی از جمله گفتار، بینایی، زبان طبیعی، روباتیک و بازی را بهطور اساسی تغییر داده است. به طور خاص، موفقیت چشمگیر یادگیری عمیق در طیف گسترده ای از برنامه های کاربردی پردازش زبان طبیعی (NLP) به عنوان معیاری برای پیشرفت در یکی از مهمترین وظایف در هوش مصنوعی عمل کرده است. این کتاب به بررسی وضعیت هنر تحقیقات یادگیری عمیق و کاربردهای موفقیت آمیز آن در وظایف اصلی NLP، از جمله تشخیص و درک گفتار، سیستم های گفتگو، تجزیه و تحلیل واژگانی، تجزیه، نمودارهای دانش، ترجمه ماشینی، پاسخ به پرسش، تجزیه و تحلیل احساسات، محاسبات اجتماعی، و تولید زبان طبیعی از تصاویر. با تشریح و تجزیه و تحلیل مرزهای تحقیقاتی مختلف NLP در عصر یادگیری عمیق، دارای فصول مستقل و جامعی است که توسط محققان برجسته در این زمینه نوشته شده است. واژه نامه ای از اصطلاحات فنی و کلمات اختصاری رایج در تقاطع یادگیری عمیق و NLP نیز ارائه شده است. این کتاب برای دانشجویان پیشرفته کارشناسی و کارشناسی ارشد، محققان فوق دکترا، مدرسان و محققان صنعتی، و همچنین هر کسی که علاقه مند به یادگیری عمیق و پردازش زبان طبیعی است، جذاب است.
In recent years, deep learning has fundamentally changed the landscapes of a number of areas in artificial intelligence, including speech, vision, natural language, robotics, and game playing. In particular, the striking success of deep learning in a wide variety of natural language processing (NLP) applications has served as a benchmark for the advances in one of the most important tasks in artificial intelligence. This book reviews the state of the art of deep learning research and its successful applications to major NLP tasks, including speech recognition and understanding, dialogue systems, lexical analysis, parsing, knowledge graphs, machine translation, question answering, sentiment analysis, social computing, and natural language generation from images. Outlining and analyzing various research frontiers of NLP in the deep learning era, it features self-contained, comprehensive chapters written by leading researchers in the field. A glossary of technical terms and commonly used acronyms in the intersection of deep learning and NLP is also provided. The book appeals to advanced undergraduate and graduate students, post-doctoral researchers, lecturers and industrial researchers, as well as anyone interested in deep learning and natural language processing.
Content: Chapter 1: A Joint Introduction to Natural Language Processing and to Deep Learning.- Chapter 2: Deep Learning in Conversational Language Understanding.- Chapter 3: Deep Learning in Spoken and Text-Based Dialogue Systems.- Chapter 4: Deep Learning in Lexical Analysis and Parsing.- Chapter 5: Deep Learning in Knowledge Graph.- Chapter 6: Deep Learning in Machine Translation.- Chapter 7: Deep Learning in Question Answering.- Chapter 8: Deep Learning in Sentiment Analysis.- Chapter 9: Deep Learning in Social Computing.- Chapter 10: Deep Learning in Natural Language Generation from Images.- 11. Epilogue: Frontiers of NLP in the Deep Learning Era.