مشخصات کتاب
Deep Learning Illustrated: A Visual, Interactive Guide to Artificial Intelligence
دسته بندی: سایبرنتیک: هوش مصنوعی
ویرایش:
نویسندگان: Krohn. J., Beyleveld. G., Bassens. A.
سری: Addison-Wesley Data & Analytics Series
ISBN (شابک) : 0135121728, 9780135121726
ناشر: Pearson Education
سال نشر: 2019
تعداد صفحات: 192
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 12 مگابایت
قیمت کتاب (تومان) : 47,000
کلمات کلیدی مربوط به کتاب یادگیری عمیق مصور: راهنمای تصویری و تعاملی هوش مصنوعی: یادگیری عمیق، یادگیری ماشین، شبکه های عصبی
میانگین امتیاز به این کتاب :
تعداد امتیاز دهندگان : 26
در صورت تبدیل فایل کتاب Deep Learning Illustrated: A Visual, Interactive Guide to Artificial Intelligence به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب یادگیری عمیق مصور: راهنمای تصویری و تعاملی هوش مصنوعی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
توضیحاتی در مورد کتاب یادگیری عمیق مصور: راهنمای تصویری و تعاملی هوش مصنوعی
\"سبک بصری واضح نویسندگان نگاهی جامع به آنچه در حال حاضر با
شبکه های عصبی مصنوعی امکان پذیر است و همچنین نگاهی اجمالی به
جادویی که در راه است ارائه می دهد.\"
–
تیم اوربان، نویسنده صبر کنید، اما چرا
راهنمای کاملاً
عملی و روشنگر برای یادگیری عمیق مدرن
یادگیری عمیق نرمافزار را تغییر میدهد، قابلیتهای قدرتمند هوش
مصنوعی جدید را تسهیل میکند و عملکرد الگوریتم بیسابقهای را
ایجاد میکند.
Deep Learning Illustrated منحصر
به فرد شهودی است و مقدمه ای کامل بر تکنیک های این رشته ارائه می
دهد. پر شده با شکلهای تمام رنگی و کدهایی با قابلیت دنبال کردن
آسان، پیچیدگی ساخت مدلهای یادگیری عمیق را از بین میبرد و
موضوع را قابل دسترس و یادگیری سرگرمکننده میکند.
معلم و متخصص در کلاس جهانی، Jon Krohn– با محتوای رویایی از
Grant Beyleveld و تصاویر زیبا توسط Aglaé Bassens - تشبیهات ساده
ای را ارائه می دهد تا توضیح دهد که یادگیری عمیق چیست، چرا
اینقدر محبوب شده است و چگونه با سایر رویکردهای یادگیری ماشین
ارتباط دارد. Krohn یک مرجع و آموزشی کاربردی برای توسعه دهندگان،
دانشمندان داده، محققان، تحلیلگران و دانشجویانی که می خواهند
شروع به استفاده از آن کنند، ایجاد کرده است. او تئوری را با کد
پایتون در دفترچههای همراه Jupyter روشن میکند. برای کمک به
پیشرفت سریع شما، او بر روی کتابخانه یادگیری عمیق همه کاره Keras
تمرکز میکند تا مدلهای TensorFlow کارآمد را بسازد. PyTorch،
کتابخانه جایگزین پیشرو نیز پوشش داده شده است.
شما به درک عملی از تمام رویکردهای اصلی یادگیری عمیق و استفاده
از آنها در برنامه های کاربردی از بینایی ماشین و پردازش زبان
طبیعی تا تولید تصویر و بازی دست خواهید یافت. الگوریتمها.
- کشف کنید چه چیزی سیستمهای یادگیری عمیق را منحصربهفرد
میکند، و پیامدهای آن برای پزشکان
- ابزارهای جدیدی را کاوش کنید که ساخت، استفاده و بهبود
مدلهای یادگیری عمیق را آسانتر میکند
- تئوری اساسی اصلی: نورونهای مصنوعی، آموزش، بهینهسازی،
شبکههای کانولوشنال، شبکههای تکراری، شبکههای متخاصم مولد
(GAN)، یادگیری تقویتی عمیق، و موارد دیگر
- در ساخت برنامههای یادگیری عمیق تعاملی قدم بردارید، و با
پروژه های هوش مصنوعی خود پیش بروید
کتاب خود را برای دسترسی راحت به دانلودها، به روز رسانی
ها و/یا اصلاحات در صورت در دسترس بودن ثبت کنید. برای جزئیات به
داخل کتاب مراجعه کنید.
توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی
"The authors’ clear visual style provides a comprehensive look
at what’s currently possible with artificial neural networks as
well as a glimpse of the magic that’s to come."
–
Tim Urban, author of Wait But Why
Fully Practical,
Insightful Guide to Modern Deep Learning
Deep learning is transforming software, facilitating powerful
new artificial intelligence capabilities, and driving
unprecedented algorithm performance.
Deep
Learning Illustrated is uniquely intuitive and offers a
complete introduction to the discipline’s techniques. Packed
with full-color figures and easy-to-follow code, it sweeps away
the complexity of building deep learning models, making the
subject approachable and fun to learn.
World-class instructor and practitioner Jon Krohn–with
visionary content from Grant Beyleveld and beautiful
illustrations by Aglaé Bassens–presents straightforward
analogies to explain what deep learning is, why it has become
so popular, and how it relates to other machine learning
approaches. Krohn has created a practical reference and
tutorial for developers, data scientists, researchers,
analysts, and students who want to start applying it. He
illuminates theory with hands-on Python code in accompanying
Jupyter notebooks. To help you progress quickly, he focuses on
the versatile deep learning library Keras to nimbly construct
efficient TensorFlow models; PyTorch, the leading alternative
library, is also covered.
You’ll gain a pragmatic understanding of all major deep
learning approaches and their uses in applications ranging from
machine vision and natural language processing to image
generation and game-playing algorithms.
- Discover what makes deep learning systems unique, and the
implications for practitioners
- Explore new tools that make deep learning models easier
to build, use, and improve
- Master essential theory: artificial neurons, training,
optimization, convolutional nets, recurrent nets, generative
adversarial networks (GANs), deep reinforcement learning, and
more
- Walk through building interactive deep learning
applications, and move forward with your own artificial
intelligence projects
Register your book for convenient access to downloads,
updates, and/or corrections as they become available. See
inside book for details.
نظرات کاربران