ورود به حساب

نام کاربری گذرواژه

گذرواژه را فراموش کردید؟ کلیک کنید

حساب کاربری ندارید؟ ساخت حساب

ساخت حساب کاربری

نام نام کاربری ایمیل شماره موبایل گذرواژه

برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید


09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Deep Learning from Scratch

دانلود کتاب یادگیری عمیق از ابتدا

Deep Learning from Scratch

مشخصات کتاب

Deep Learning from Scratch

ویرایش:  
نویسندگان:   
سری:  
ISBN (شابک) : 9781492041412 
ناشر: O'Reilly Media, Inc. 
سال نشر: 2023 
تعداد صفحات:  
زبان: English 
فرمت فایل : EPUB (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 1007 Kb

قیمت کتاب (تومان) : 54,000



ثبت امتیاز به این کتاب

میانگین امتیاز به این کتاب :
       تعداد امتیاز دهندگان : 1


در صورت تبدیل فایل کتاب Deep Learning from Scratch به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب یادگیری عمیق از ابتدا نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.


توضیحاتی در مورد کتاب یادگیری عمیق از ابتدا

با تقویت مجدد شبکه های عصبی در دهه 2000، یادگیری عمیق اکنون راه را برای یادگیری ماشینی مدرن هموار می کند. این کتاب عملی پایه محکمی در مورد نحوه عملکرد یادگیری عمیق برای دانشمندان داده و مهندسان نرم افزار با پیشینه یادگیری ماشین ارائه می دهد. نویسنده ست ویدمن به شما نشان می دهد که چگونه شبکه های عصبی چندلایه، شبکه های عصبی کانولوشنال و شبکه های عصبی تکراری را از ابتدا پیاده سازی کنید. با استفاده از این شبکه‌ها به‌عنوان بلوک‌های سازنده، یاد خواهید گرفت که چگونه معماری‌های پیشرفته‌ای مانند زیرنویس تصویر و ماشین‌های تورینگ عصبی (NTM) بسازید. شما همچنین ریاضیات پشت نظریه ها را کشف خواهید کرد.


توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

With the reinvigoration of neural networks in the 2000s, deep learning is now paving the way for modern machine learning. This practical book provides a solid foundation in how deep learning works for data scientists and software engineers with a background in machine learning. Author Seth Weidman shows you how to implement multilayer neural networks, convolutional neural networks, and recurrent neural networks from scratch. Using these networks as building blocks, you\'ll learn how to build advanced architectures such as image captioning and Neural Turing machines (NTMs). You\'ll also explore the math behind the theories.





نظرات کاربران

تمامی حقوق معنوی و مادی وبسایت متعلق به اینترنشنال لایبرری می باشد
نماد اعتماد الکترونیکی