دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
دانلود کتاب Deep Learning for Power System Applications : Case Studies Linking Artificial Intelligence and Power Systems
دانلود کتاب یادگیری عمیق برای کاربردهای سیستم قدرت: مطالعات موردی ارتباط بین هوش مصنوعی و سیستم های قدرت
مشخصات کتاب
Deep Learning for Power System Applications : Case Studies Linking Artificial Intelligence and Power Systems
ویرایش: نویسندگان: Fangxing Li, Yan Du سری: Power Electronics and Power System ISBN (شابک) : 9783031453571, 9783031453564 ناشر: Springer International Publishing سال نشر: 2023 تعداد صفحات: 200 زبان: English فرمت فایل : EPUB (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 15 Mb
قیمت کتاب (تومان) : 53,000
در صورت تبدیل فایل کتاب Deep Learning for Power System Applications : Case Studies Linking Artificial Intelligence and Power Systems به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب یادگیری عمیق برای کاربردهای سیستم قدرت: مطالعات موردی ارتباط بین هوش مصنوعی و سیستم های قدرت نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
توضیحاتی در مورد کتاب یادگیری عمیق برای کاربردهای سیستم قدرت: مطالعات موردی ارتباط بین هوش مصنوعی و سیستم های قدرت
توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی
This book provides readers with an in-depth review of deep learning-based techniques and discusses how they can benefit power system applications. Representative case studies of deep learning techniques in power systems are investigated and discussed, including convolutional neural networks (CNN) for power system security screening and cascading failure assessment, deep neural networks (DNN) for demand response management, and deep reinforcement learning (deep RL) for heating, ventilation, and air conditioning (HVAC) control.
فهرست مطالب
Cover Front Matter 1. Introduction: A Brief History of Deep Learning and Its Applications in Power Systems 2. Deep Neural Network for Microgrid Management 3. Deep Convolutional Neural Network for Power System N-1 Contingency Screening and Cascading Outage Screening 4. Intelligent Multi-zone Residential HVAC Control Strategy Based on Deep Reinforcement Learning 5. Summary and Future Works Back Matter
