Deep Learning for Medical Decision Support Systems

این کتاب کاربردهای مختلف تشخیص مبتنی بر یادگیری عمیق را که منجر به پشتیبانی تصمیم می‌شود، بررسی می‌کند، در حالی که چهره آینده سیستم‌های پشتیبانی تصمیم پزشکی را نیز ترسیم می‌کند. هوش مصنوعی اکنون به جنبه ای فراگیر از زندگی مدرن تبدیل شده است، و به ویژه یادگیری ماشینی از محبوبیت زیادی برخوردار است، زیرا تکنیک هایی را ارائه می دهد که قادر به یادگیری از نمونه ها برای حل موارد تازه با آن ها هستند. امروزه، شکل اخیر یادگیری ماشینی، یادگیری عمیق، به طور گسترده ای با مقادیر زیاد و پیچیده داده استفاده می شود، زیرا مشکلات امروزی نیازمند تجزیه و تحلیل دقیق داده های بیشتری است. این امر به ویژه در زمینه هایی مانند پزشکی بسیار مهم است. بر این اساس، هدف این کتاب ارائه اصول ضروری و برجسته کردن کاربردهای اخیر معماری های یادگیری عمیق برای سیستم های پشتیبانی تصمیم پزشکی است. مخاطبان هدف شامل دانشمندان، کارشناسان، دانشجویان کارشناسی ارشد و دکتری، فوق دکترا و هر خوانندگان علاقه مند به موضوعات مورد بحث است. این کتاب می تواند به عنوان یک کار مرجع برای پشتیبانی از دوره های هوش مصنوعی، یادگیری ماشینی/عمیق، پزشکی و آموزش پزشکی و زیست پزشکی استفاده شود.

This book explores various applications of deep learning-oriented diagnosis leading to decision support, while also outlining the future face of medical decision support systems. Artificial intelligence has now become a ubiquitous aspect of modern life, and especially machine learning enjoysgreat popularity, since it offers techniques that are capable of learning from samples to solve newly encountered cases. Today, a recent form of machine learning, deep learning, is being widely used with large, complex quantities of data, because today’s problems require detailed analyses of more data. This is critical, especially in fields such as medicine.
Accordingly, the objective of this book is to provide the essentials of and highlight recent applications of deep learning architectures for medical decision support systems. The target audience includes scientists, experts, MSc and PhD students, postdocs, and any readers interested in the subjectsdiscussed. The book canbe used as a reference work to support courses on artificial intelligence, machine/deep learning, medical and biomedicaleducation.