Deep Learning for Internet of Things Infrastructure

این کتاب تبادل دانش و یافته‌های پژوهشی را در رشته‌های مختلف در زمینه طراحی و بررسی تجزیه و تحلیل داده‌های مبتنی بر یادگیری عمیق (DL) زیرساخت‌های IoT (اینترنت اشیا) ترویج و تسهیل می‌کند. آموزش عمیق برای زیرساخت اینترنت اشیا به روندها و مسائل نوظهور در سیستم ها و سرویس های IoT در دامنه های مختلف برنامه می پردازد. این کتاب چالش های ناشی از اجرای یادگیری عمیق در مدل ها و خدمات شبکه اینترنت اشیا را بررسی می کند. این نظریه، مدل و روش‌شناسی اساسی را در تفسیر، تجمیع، پردازش و تجزیه و تحلیل داده‌ها برای اینترنت اشیا با قابلیت DL هوشمند ارائه می‌کند. این کتاب همچنین عملکردها و فناوری‌های جدید را برای ارائه خدمات تطبیقی ​​و برنامه‌های کاربردی هوشمند برای کاربران نهایی مختلف بررسی می‌کند.

ویژگی‌ها

< /p>

• تبلیغ و تسهیل تبادل دانش و یافته‌های تحقیقاتی در رشته‌های مختلف در زمینه طراحی و بررسی تجزیه و تحلیل داده‌های مبتنی بر DL زیرساخت‌های IoT

< /p>

• به روندها و مسائل نوظهور در سیستم‌ها و سرویس‌های IoT در دامنه‌های مختلف برنامه رسیدگی می‌کند
• بررسی چالش‌های ناشی از اجرای یادگیری عمیق در مدل‌ها و خدمات شبکه اینترنت اشیا
• تئوری، مدل و روش‌شناسی اساسی را در تفسیر، تجمیع، پردازش ارائه می‌کند. و تجزیه و تحلیل داده‌ها برای اینترنت اشیا با قابلیت DL هوشمند
• کاوش در عملکردها و فناوری‌های جدید برای ارائه خدمات تطبیقی ​​و برنامه‌های کاربردی هوشمند برای کاربران نهایی مختلف

اوتام قوش استادیار گروه مهندسی برق و علوم کامپیوتر است دانشگاه واندربیلت، نشویل، تنسی، ایالات متحده آمریکا.

مامون علازب دانشیار دانشکده مهندسی، فناوری اطلاعات و محیط زیست در دانشگاه چارلز داروین است. ، استرالیا.

علی کاشف بشیر مدرس ارشد/ دانشیار و مدیر برنامه کارشناسی (H) پزشکی قانونی و امنیت کامپیوتر در گروه محاسبات و ریاضیات، دانشگاه متروپولیتن منچستر، بریتانیا.

السکیب خان پاتان، استاد کمکی علوم و مهندسی کامپیوتر در دانشگاه مستقل است. ، بنگلادش.

This book promotes and facilitates exchanges of research knowledge and findings across different disciplines on the design and investigation of deep learning (DL)–based data analytics of IoT (Internet of Things) infrastructures. Deep Learning for Internet of Things Infrastructure addresses emerging trends and issues on IoT systems and services across various application domains. The book investigates the challenges posed by the implementation of deep learning on IoT networking models and services. It provides fundamental theory, model, and methodology in interpreting, aggregating, processing, and analyzing data for intelligent DL-enabled IoT. The book also explores new functions and technologies to provide adaptive services and intelligent applications for different end users.

FEATURES

• Promotes and facilitates exchanges of research knowledge and findings across different disciplines on the design and investigation of DL-based data analytics of IoT infrastructures
• Addresses emerging trends and issues on IoT systems and services across various application domains
• Investigates the challenges posed by the implementation of deep learning on IoT networking models and services
• Provides fundamental theory, model, and methodology in interpreting, aggregating, processing, and analyzing data for intelligent DL-enabled IoT
• Explores new functions and technologies to provide adaptive services and intelligent applications for different end users

Uttam Ghosh is an Assistant Professor in the Department of Electrical Engineering and Computer Science, Vanderbilt University, Nashville, Tennessee, USA.

Mamoun Alazab is an Associate Professor in the College of Engineering, IT and Environment at Charles Darwin University, Australia.

Ali Kashif Bashir is a Senior Lecturer/Associate Professor and Program Leader of BSc (H) Computer Forensics and Security at the Department of Computing and Mathematics, Manchester Metropolitan University, United Kingdom.

Al-Sakib Khan Pathan is an Adjunct Professor of Computer Science and Engineering at the Independent University, Bangladesh.