Deep Learning for Healthcare Decision Making

امروزه مراقبت‌های بهداشتی به دلیل عدم قابلیت همکاری ناشی از سیستم‌های مراقبت بهداشتی قفل‌شده توسط فروشنده، عدم اعتماد بین دارندگان داده، و ارتباطات بالینی تاخیری، ارتباطات بالینی تاخیری و ابزارهای گردش کار نامتجانس، رنج می‌برد. نگرانی های امنیتی/حریم خصوصی در مورد به اشتراک گذاری داده ها. صنعت اطلاعات سلامت آماده جهش‌های بزرگ از نظر رشد و پیشرفت است.

این کتاب تلاشی است برای آشکار کردن پتانسیل پنهان حجم عظیم اطلاعات سلامت و فن آوری. در سراسر این کتاب، ما سعی می‌کنیم دیدگاه‌ها، دستورالعمل‌ها و چارچوب‌های قانع‌کننده متعددی را ترکیب کنیم تا گزینه‌های خدمات مراقبت بهداشتی شخصی‌سازی شده را از طریق کاربرد موفقیت‌آمیز چارچوب‌های یادگیری عمیق فعال کنیم. پیشرفت بخش مراقبت های بهداشتی افزایشی خواهد بود زیرا از ارتباط بین داده ها در طول زمان از طریق استفاده از هوش مصنوعی مناسب، چارچوب های شبکه عمیق و الگوها یاد می گیرد. چالش عمده ای که مراقبت های بهداشتی با آن مواجه است، یادگیری موثر و دقیق داده های بالینی بدون ساختار از طریق استفاده از الگوریتم های دقیق است. داده های ورودی نادرست که منجر به خروجی های اشتباه با مثبت کاذب می شود در مراقبت های بهداشتی غیرقابل تحمل است زیرا جان بیماران در خطر است. این کتاب با هدف کشف خطرات و امکانات موجود در تحقق خدمات مراقبت بهداشتی شخصی از طریق الگوریتم‌های یادگیری عمیق کارآمد و مؤثر نوشته شده است.

تمرکز ویژه این کتاب خواهد بود. در کاربرد یادگیری عمیق در هر زمینه ای از مراقبت های بهداشتی، از جمله آزمایشات بالینی، پزشکی از راه دور، مدیریت سوابق سلامت و غیره باشد.

Health care today is known to suffer from siloed and fragmented data, delayed clinical communications, and disparate workflow tools due to the lack of interoperability caused by vendor-locked health care systems, lack of trust among data holders, and security/privacy concerns regarding data sharing. The health information industry is ready for big leaps and bounds in terms of growth and advancement.

This book is an attempt to unveil the hidden potential of the enormous amount of health information and technology. Throughout this book, we attempt to combine numerous compelling views, guidelines, and frameworks to enable personalized health care service options through the successful application of deep learning frameworks. The progress of the health-care sector will be incremental as it learns from associations between data over time through the application of suitable AI, deep net frameworks, and patterns. The major challenge health care is facing is the effective and accurate learning of unstructured clinical data through the application of precise algorithms. Incorrect input data leading to erroneous outputs with false positives is intolerable in healthcare as patients’ lives are at stake. This book is written with the intent to uncover the stakes and possibilities involved in realizing personalized health-care services through efficient and effective deep learning algorithms.

The specific focus of this book will be on the application of deep learning in any area of health care, including clinical trials, telemedicine, health records management, etc.