دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
دسته بندی: سایبرنتیک: هوش مصنوعی ویرایش: نویسندگان: Rajalingappaa Shanmugamani سری: ISBN (شابک) : 1788295625, 9781788295628 ناشر: Packt Publishing سال نشر: 2018 تعداد صفحات: 0 زبان: English فرمت فایل : EPUB (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 58 مگابایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب یادگیری عمیق برای بینایی کامپیوتر: تکنیک های خبره برای آموزش شبکه های عصبی پیشرفته با استفاده از TensorFlow و Keras: هوش و معناشناسی، هوش مصنوعی و یادگیری ماشین، علوم کامپیوتر، کامپیوتر و فناوری، بینایی و تشخیص الگوی کامپیوتر، هوش مصنوعی و یادگیری ماشین، علوم کامپیوتر، کامپیوتر و فناوری، پردازش داده، پایگاههای داده و دادههای بزرگ، کامپیوترها و فناوری، شبکهها، شبکهها، پروتکل ها و API ها، شبکه و رایانش ابری، کامپیوتر و فناوری
در صورت تبدیل فایل کتاب Deep Learning for Computer Vision: Expert techniques to train advanced neural networks using TensorFlow and Keras به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب یادگیری عمیق برای بینایی کامپیوتر: تکنیک های خبره برای آموزش شبکه های عصبی پیشرفته با استفاده از TensorFlow و Keras نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
با نحوه مدلسازی و آموزش شبکههای عصبی پیشرفته برای اجرای انواع وظایف Computer Vision آشنا شوید
یادگیری عمیق قدرت خود را در چندین زمینه کاربردی نشان داده است. هوش مصنوعی به ویژه در بینایی کامپیوتری. بینایی کامپیوتر علم درک و دستکاری تصاویر است و کاربردهای بسیار زیادی در زمینه های رباتیک، اتوماسیون و غیره پیدا می کند. این کتاب همچنین با مثالهای عملی به شما نشان میدهد که چگونه برنامههای Computer Vision را با استفاده از قدرت یادگیری عمیق توسعه دهید.
در این کتاب با تکنیک های مختلف مرتبط با طبقه بندی اشیا، تشخیص اشیا، تقسیم بندی تصویر، زیرنویس، تولید تصویر، تحلیل چهره و غیره آشنا خواهید شد. همچنین برنامه های آنها را با استفاده از کتابخانه های محبوب پایتون مانند TensorFlow و Keras کاوش خواهید کرد. این کتاب به شما کمک میکند تا بر الگوریتمهای یادگیری عمیق و اجرای آنها تسلط پیدا کنید.
این کتاب برای دانشمندان داده و متخصصان بینایی کامپیوتری که مایل به استفاده از مفاهیم یادگیری عمیق برای غلبه بر هر مشکلی در ارتباط با بینایی کامپیوتر هستند، هدف قرار گرفته است. دانش اولیه برنامه نویسی در پایتون - و مقداری درک مفاهیم یادگیری ماشین - برای به دست آوردن بهترین نتیجه از این کتاب لازم است.
Learn how to model and train advanced neural networks to implement a variety of Computer Vision tasks
Deep learning has shown its power in several application areas of Artificial Intelligence, especially in Computer Vision. Computer Vision is the science of understanding and manipulating images, and finds enormous applications in the areas of robotics, automation, and so on. This book will also show you, with practical examples, how to develop Computer Vision applications by leveraging the power of deep learning.
In this book, you will learn different techniques related to object classification, object detection, image segmentation, captioning, image generation, face analysis, and more. You will also explore their applications using popular Python libraries such as TensorFlow and Keras. This book will help you master state-of-the-art, deep learning algorithms and their implementation.
This book is targeted at data scientists and Computer Vision practitioners who wish to apply the concepts of Deep Learning to overcome any problem related to Computer Vision. A basic knowledge of programming in Python-and some understanding of machine learning concepts-is required to get the best out of this book.
Geting started --
Image classification --
Image retrieval --
Object detection --
Semantic segmentation --
Similarity learning --
Image captioning --
Generative models --
Video classification --
Deployment