دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
دانلود کتاب Deep Learning for Cancer Diagnosis
دانلود کتاب یادگیری عمیق برای تشخیص سرطان
مشخصات کتاب
Deep Learning for Cancer Diagnosis
ویرایش: 1st ed.
نویسندگان: Utku Kose. Jafar Alzubi
سری: Studies in Computational Intelligence 908
ISBN (شابک) : 9789811563201, 9789811563218
ناشر: Springer Singapore;Springer
سال نشر: 2021
تعداد صفحات: 311
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 10 مگابایت
قیمت کتاب (تومان) : 34,000
در صورت ایرانی بودن نویسنده امکان دانلود وجود ندارد و مبلغ عودت داده خواهد شد
کلمات کلیدی مربوط به کتاب یادگیری عمیق برای تشخیص سرطان: مهندسی، هوش محاسباتی، تحقیقات سرطان، انفورماتیک سلامت، تصویربرداری کامپیوتری، بینایی، تشخیص الگو و گرافیک، پردازش سیگنال، تصویر و گفتار
در صورت تبدیل فایل کتاب Deep Learning for Cancer Diagnosis به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب یادگیری عمیق برای تشخیص سرطان نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
توضیحاتی در مورد کتاب یادگیری عمیق برای تشخیص سرطان
این کتاب کاربردهای مختلف یادگیری عمیق در تشخیص سرطان را بررسی
می‌کند، در حالی که چهره آینده تشخیص سرطان با کمک یادگیری عمیق
را نیز ترسیم می‌کند. همانطور که عموما شناخته شده است، هوش
مصنوعی راه را برای راه حل های جدید بی شماری در زمینه پزشکی
هموار کرده است. در این زمینه، یادگیری عمیق یک زیر زمینه جدید
و قابل توجه است که می تواند به طور موثر با حجم عظیمی از داده
ها کنار بیاید و نتایج دقیق تری ارائه دهد. به عنوان یک حوزه
تحقیقاتی حیاتی، تشخیص پزشکی از جمله مواردی است که در آن اغلب
راه‌حل‌های یادگیری عمیق مورد استفاده قرار می‌گیرد. بر این
اساس، هدف این کتاب برجسته کردن کاربردهای پیشرفته اخیر یادگیری
عمیق برای تشخیص انواع مختلف سرطان است. مخاطبان هدف شامل
دانشمندان، کارشناسان، دانشجویان کارشناسی ارشد و دکترا، فوق
دکترا و هر کسی که به موضوعات مورد بحث علاقه مند است. این کتاب
می تواند به عنوان یک کار مرجع برای پشتیبانی از دوره های هوش
مصنوعی، پزشکی و آموزش پزشکی و زیست پزشکی استفاده شود.
توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی
This book explores various applications of deep learning to
the diagnosis of cancer,while also outlining the future face
of deep learning-assisted cancer diagnostics. As is commonly
known, artificial intelligence has paved the way for
countless new solutions in the field of medicine. In this
context, deep learning is a recent and remarkable sub-field,
which can effectively cope with huge amounts of data and
deliver more accurate results. As a vital research area,
medical diagnosis is among those in which deep
learning-oriented solutions are often employed.
Accordingly, the objective of this book is to highlight
recent advanced applications of deep learning for diagnosing
different types of cancer. The target audience includes
scientists, experts, MSc and PhD students, postdocs, and
anyone interested in the subjects discussed. The book can be
used as a reference work to support courses on artificial
intelligence, medical and biomedicaleducation.
فهرست مطالب
Front Matter ....Pages i-xix
Fusion of Deep Learning and Image Processing Techniques for Breast Cancer Diagnosis (V. Ajantha Devi, Anand Nayyar)....Pages 1-25
Performance Evaluation of Classification Algorithms on Diagnosis of Breast Cancer and Skin Disease (M. Sinan Basarslan, F. Kayaalp)....Pages 27-35
Deep Learning Algorithms in Medical Image Processing for Cancer Diagnosis: Overview, Challenges and Future (S. N. Kumar, A. Lenin Fred, Parasuraman Padmanabhan, Balazs Gulyas, H. Ajay Kumar, L. R. Jonisha Miriam)....Pages 37-66
Classification of Canine Fibroma and Fibrosarcoma Histopathological Images Using Convolutional Neural Networks (İsmail Kırbaş, Özlem Özmen)....Pages 67-77
Evaluation of Big Data Based CNN Models in Classification of Skin Lesions with Melanoma (Prasitthichai Naronglerdrit, Iosif Mporas)....Pages 79-98
Combined Radiology and Pathology Based Classification of Tumor Types (N. Ravitha Rajalakshmi, B. Sangeetha, R. Vidhyapriya, Nikhil Ramesh)....Pages 99-109
Improved Deep Learning Techniques for Better Cancer Diagnosis (K. R. Sekar, R. Parameshwaran, Rizwan Patan, R. Manikandan, Ambeshwar Kumar)....Pages 111-133
Using Deep Learning Techniques in Detecting Lung Cancer (Osamah Khaled Musleh Salman, Bekir Aksoy, Koray Özsoy)....Pages 135-146
Effective Use of Deep Learning and Image Processing for Cancer Diagnosis (J. Prassanna, Robbi Rahim, K. Bagyalakshmi, R. Manikandan, Rizwan Patan)....Pages 147-168
A Deep Learning Architecture for Identification of Breast Cancer on Mammography by Learning Various Representations of Cancerous Mass (Gokhan Altan)....Pages 169-187
Deep Learning for Brain Tumor Segmentation (Khushboo Munir, Fabrizio Frezza, Antonello Rizzi)....Pages 189-201
Convolutional Neural Network Approach for the Detection of Lung Cancers in Chest X-Ray Images (D. A. A. Deepal, T. G. I. Fernando)....Pages 203-226
Future of Deep Learning for Cancer Diagnosis (Pinar Koc, Cihan Yalcin)....Pages 227-238
Brain Tumor Segmentation Using 2D-UNET Convolutional Neural Network (Khushboo Munir, Fabrizio Frezza, Antonello Rizzi)....Pages 239-248
Use of Deep Learning Approaches in Cancer Diagnosis (M. Hanefi Calp)....Pages 249-267
Deep Learning for Magnetic Resonance Images of Gliomas (John J. Healy, Kathleen M. Curran, Amira Serifovic Trbalic)....Pages 269-300
نظرات کاربران
کتاب های تصادفی
دانلود کتاب Nuovo Testamento e mitologia. Il manifesto della demitizzazione
دانلود کتاب Immunological Aspects of Liver Disease
دانلود کتاب 万历十五年 (经典版)
