دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
دانلود کتاب Deep learning for biometrics
دانلود کتاب یادگیری عمیق برای بیومتریک
مشخصات کتاب
Deep learning for biometrics
ویرایش: نویسندگان: Bhanu. Bir, Kumar. Ajay سری: Advances in computer vision and pattern recognition ISBN (شابک) : 9783319616575, 9783319616568 ناشر: Springer سال نشر: 2017 تعداد صفحات: 329 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 15 Mb
قیمت کتاب (تومان) : 40,000
در صورت تبدیل فایل کتاب Deep learning for biometrics به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب یادگیری عمیق برای بیومتریک نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
توضیحاتی در مورد کتاب یادگیری عمیق برای بیومتریک
این متن/مرجع به موقع، نمای کلی گسترده ای از معماری های یادگیری
عمیق پیشرفته را برای یادگیری بازنمایی ویژگی موثر برای وظایف
ادراکی و مرتبط با بیومتریک ارائه می دهد. این متن، ویترینی از
تحقیقات پیشرفته در مورد استفاده از شبکه‌های عصبی کانولوشنال
(CNN) در سیستم‌های بیومتریک صورت، عنبیه، اثر انگشت و عروق،
علاوه بر سیستم‌های نظارتی که از بیومتریک نرم استفاده می‌کنند،
ارائه می‌کند. مسائل مربوط به امنیت بیومتریک نیز مورد بررسی قرار گرفته است.
موضوعات و ویژگی‌ها: به کاربرد یادگیری عمیق برای بهبود عملکرد
شناسایی بیومتریک در طیف گسترده‌ای از روشهای مختلف بیومتریک
می‌پردازد. یادگیری عمیق برای بیومتریک چهره، ارائه بینش‌هایی از
تصویربرداری عصبی، و مقایسه با معماری‌های مبتنی بر CNN محبوب
برای معاینه‌های تشخیص چهره را ارائه می‌دهد. یادگیری عمیق برای
جدیدترین تشخیص اثر انگشت و ورید انگشت نهفته، و همچنین تشخیص
عنبیه در مورد یادگیری عمیق برای بیومتریک نرم، از جمله
رویکردهایی برای شناسایی مبتنی بر ژست، طبقه‌بندی جنسیت، و تشخیص
خالکوبی، یادگیری عمیق برای امنیت بیومتریک را بررسی می‌کند. با
پوشش روشهای حفاظت از الگوی بیومتریک، و تشخیص زنده بودن برای
محافظت در برابر نمونه‌های بیومتریک جعلی، مشارکت‌های منتخبی از
متخصصان برجسته در این زمینه را ارائه می‌کند که به نمایندگی از
دانشگاه، صنعت و آزمایشگاه‌های دولتی معرفی می‌شوند و هم مقدمه‌ای
در دسترس برای کاربردهای عملی یادگیری عمیق بیومتریک، و پوششی
جامع از کل طیف روشهای بیومتریک، این جلد معتبر مورد توجه همه
محققان، پزشکان و دانش‌آموزان درگیر در حوزه‌های مرتبط بینایی
کامپیوتر، تشخیص الگو و یادگیری ماشین خواهد بود. دکتر بیر بانو
رئیس ریاست جمهوری بورنز، استاد برجسته مهندسی برق و کامپیوتر و
مدیر مرکز تحقیقات در سیستم های هوشمند در دانشگاه کالیفرنیا در
ریورساید، ایالات متحده است. برخی دیگر از انتشارات اسپرینگر او
شامل عناوین بیوانفورماتیک ویدیویی، شبکه‌های حسگر ویدیوی
توزیع‌شده، و تشخیص انسان در فاصله از راه دور در ویدیو است. دکتر
آجی کومار دانشیار دپارتمان محاسبات در دانشگاه پلی تکنیک هنگ کنگ
است. بیشتر
بخوانید... < /div>
چکیده:
چکیده:
مسائل مربوط به امنیت بیومتریک نیز مورد بررسی قرار می گیرد.
موضوعات و ویژگی ها: به کاربرد یادگیری عمیق برای افزایش عملکرد
شناسایی بیومتریک در طیف وسیعی از روشهای مختلف بیومتریک؛
بیشتر
بخوانید...
توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی
This timely text/reference presents a broad overview of
advanced deep learning architectures for learning effective
feature representation for perceptual and biometrics-related
tasks. The text offers a showcase of cutting-edge research on
the use of convolutional neural networks (CNN) in face, iris,
fingerprint, and vascular biometric systems, in addition to
surveillance systems that use soft biometrics. Issues of
biometrics security
are also examined. Topics and features: Addresses the
application of deep learning to enhance the performance of
biometrics identification across a wide range of different
biometrics modalities Revisits deep learning for face
biometrics, offering insights from neuroimaging, and provides
comparison with popular CNN-based architectures for face
recognition Examines deep learning for state-of-the-art latent
fingerprint and finger-vein recognition, as well as iris
recognition Discusses deep learning for soft biometrics,
including approaches for gesture-based identification, gender
classification, and tattoo recognition Investigates deep
learning for biometrics security, covering biometrics template
protection methods, and liveness detection to protect against
fake biometrics samples Presents contributions from a global
selection of pre-eminent experts in the field representing
academia, industry and government laboratories Providing both
an accessible introduction to the practical applications of
deep learning in biometrics, and a comprehensive coverage of
the entire spectrum of biometric modalities, this authoritative
volume will be of great interest to all researchers,
practitioners and students involved in related areas of
computer vision, pattern recognition and machine learning. Dr.
Bir Bhanu is Bourns Presidential Chair, Distinguished Professor
of Electrical and Computer Engineering and the Director of the
Center for Research in Intelligent Systems at the University of
California at Riverside, USA. Some of his other Springer
publications include the titles Video Bioinformatics,
Distributed Video Sensor Networks, and Human Recognition at a
Distance in Video. Dr. Ajay Kumar is an Associate Professor in
the Department of Computing at the Hong Kong Polytechnic
University. Read
more...
Abstract:
Abstract:
Issues of biometrics security are also examined.Topics and
features: addresses the application of deep learning to
enhance the performance of biometrics identification across a
wide range of different biometrics
modalities; Read more...
