دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: نویسندگان: Anurag Bhardwaj, Wei Di, Jianing Wei سری: ناشر: Packt Publishing سال نشر: 2018 تعداد صفحات: 0 زبان: English فرمت فایل : EPUB (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 25 مگابایت
در صورت ایرانی بودن نویسنده امکان دانلود وجود ندارد و مبلغ عودت داده خواهد شد
در صورت تبدیل فایل کتاب Deep Learning Essentials به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب ملزومات یادگیری عمیق نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
یادگیری عمیق امروزه یکی از موضوعات پرطرفدار در زمینه هوش مصنوعی است و می توان آن را شکل پیشرفته ای از یادگیری ماشینی دانست. این کتاب به شما کمک می کند اولین گام های خود را در مورد آموزش مدل های یادگیری عمیق کارآمد بردارید و آنها را در سناریوهای مختلف عملی به کار ببرید. شما انواع مختلف شبکههای عصبی مانند CNN و RNN را مدلسازی، آموزش و استقرار میدهید و کاربردهای آنها را در حوزههای دنیای واقعی مشاهده میکنید.
Deep Learning is one of the trending topics in the field of Artificial Intelligence today and can be considered to be an advanced form of machine learning. This book will help you take your first steps when it comes to training efficient deep learning models, and apply them in various practical scenarios. You will model, train and deploy different kinds of neural networks such as CNN and RNN and see their applications in real-world domains.
Table of ContentsWhy Deep Learning?Getting Yourself Ready for Deep LearningGetting Started with Neural NetworksDeep Learning in Computer VisionNLP - Vector RepresentationAdvanced Natural Language ProcessingMultimodalityDeep Reinforcement LearningDeep Learning HacksDeep Learning Trends