دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
دسته بندی: سایبرنتیک: هوش مصنوعی ویرایش: نویسندگان: Hongtian Chen, Kai Zhong, Guangtao Ran, Chao Cheng سری: ISBN (شابک) : 3036551735, 9783036551739 ناشر: MDPI سال نشر: 2022 تعداد صفحات: 292 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 25 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب Deep Learning-Based Machinery Fault Diagnostics به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب تشخیص عیب ماشینی مبتنی بر یادگیری عمیق نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این کتاب مجموعهای را برای کارشناسان، محققان و محققان ارائه میکند تا جدیدترین پیشرفتها، از روشهای نظری گرفته تا کاربردهای تکنیکهای پیچیده تشخیص عیب را ارائه دهند. روشهای یادگیری عمیق برای تجزیه و تحلیل و آزمایش سیستمهای مکانیکی پیچیده از اهمیت ویژهای برخوردار هستند. توجه ویژه به نمایش و تجزیه و تحلیل اطلاعات سیستم، نظارت بر شرایط عملیاتی، ایجاد استانداردهای فنی و پشتیبانی علمی از تشخیص عیب ماشین آلات داده شده است.
This book offers a compilation for experts, scholars, and researchers to present the most recent advancements, from theoretical methods to the applications of sophisticated fault diagnosis techniques. The deep learning methods for analyzing and testing complex mechanical systems are of particular interest. Special attention is given to the representation and analysis of system information, operating condition monitoring, the establishment of technical standards, and scientific support of machinery fault diagnosis.
A9R1k4zxxo_yodqr6_f8w [Machines] Deep Learning-Based Machinery Fault Diagnostics.pdf A9R1k4zxxo_yodqr6_f8w.pdf