Deep Learning Applications, Volume 4

این کتاب مجموعه‌ای از نسخه‌های توسعه یافته مقالات منتخب از بیستمین کنفرانس بین‌المللی IEEE در زمینه یادگیری ماشین و کاربردها (IEEE ICMLA 2021) را ارائه می‌کند. این برنامه بر روی شبکه های یادگیری عمیق و کاربردهای آنها در حوزه هایی مانند مراقبت های بهداشتی، امنیت و تشخیص تهدید، تشخیص خطا و تجزیه و تحلیل حوادث و کنترل رباتیک در محیط های صنعتی تمرکز دارد. راه‌های جدید استفاده از شبکه‌های عصبی عمیق برای حل مشکلات دنیای واقعی را برجسته می‌کند، و همچنین بینش‌هایی را در مورد معماری‌ها و الگوریتم‌های یادگیری عمیق ارائه می‌دهد، و آن را به یک راهنمای مرجع ضروری برای محققان دانشگاهی، متخصصان، مهندسین نرم‌افزار در صنعت، و توسعه‌دهندگان محصولات نوآور تبدیل می‌کند. این کتاب چهارمین این مجموعه است که از سال 2017 منتشر شده است.

This book presents a compilation of extended versions of selected papers from 20th IEEE International Conference on Machine Learning and Applications (IEEE ICMLA 2021). It focuses on deep learning networks and their applications in domains such as healthcare, security and threat detection, fault diagnosis and accident analysis, and robotic control in industrial environments. It highlights novel ways of using deep neural networks to solve real-world problems, and also offers insights into deep learning architectures and algorithms, making it an essential reference guide for academic researchers, professionals, software engineers in industry, and innovative product developers. The book is fourth in the series published since 2017.