دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: [1 ed.]
نویسندگان: Max Pumperla. Kevin Ferguson
سری:
ISBN (شابک) : 1617295329, 9781617295324
ناشر: Manning Publications
سال نشر: 2019
تعداد صفحات: 384
[381]
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 9 Mb
در صورت تبدیل فایل کتاب Deep Learning and the Game of Go به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب یادگیری عمیق و بازی برو نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
Deep Learning and the Game of Go به شما می آموزد که چگونه با ساختن یک هوش مصنوعی Go-playing، از قدرت یادگیری عمیق در کارهای استدلالی پیچیده استفاده کنید. پس از آشنا شدن با مبانی یادگیری ماشینی و عمیق، از پایتون برای ساختن یک ربات و سپس آموزش قواعد بازی به آن استفاده خواهید کرد. پیشگفتار ثور گریپل، دیپ مایند درباره فناوری بازی استراتژی باستانی Go یک مطالعه موردی باورنکردنی برای هوش مصنوعی است. در سال 2016، یک سیستم مبتنی بر یادگیری عمیق با شکست دادن یک قهرمان جهان، جهان Go را شوکه کرد. اندکی پس از آن، AlphaGo Zero ارتقا یافته با استفاده از یادگیری تقویتی عمیق برای تسلط بر بازی، ربات اصلی را خرد کرد. اکنون، می توانید همان تکنیک های یادگیری عمیق را با ساخت ربات Go خود یاد بگیرید! درباره کتاب Deep Learning and the Game of Go با آموزش ساخت ربات Go-winning به شما آموزش عمیق را معرفی می کند. همانطور که پیشرفت می کنید، تکنیک ها و استراتژی های آموزشی پیچیده تر را با استفاده از کتابخانه یادگیری عمیق Python Keras اعمال خواهید کرد. از تماشای تسلط ربات خود در بازی Go لذت خواهید برد و در طول مسیر، خواهید فهمید که چگونه مهارت های یادگیری عمیق جدید خود را در طیف گسترده ای از سناریوهای دیگر به کار ببرید! داخلش چیه • ساخت و آموزش یک بازی خود-بهبود هوش مصنوعی • سیستم های هوش مصنوعی بازی های کلاسیک را با یادگیری عمیق تقویت کنید • پیاده سازی شبکه های عصبی برای یادگیری عمیق درباره خواننده تنها چیزی که نیاز دارید مهارت های پایه پایتون و ریاضیات سطح دبیرستان است. بدون نیاز به تجربه یادگیری عمیق درباره نویسنده مکس پومپرلا و کوین فرگوسن متخصصان با تجربه یادگیری عمیق هستند که در سیستم های توزیع شده و علم داده مهارت دارند. مکس و کوین با هم ربات متن باز BetaGo را ساختند.
Deep Learning and the Game of Go teaches you how to apply the power of deep learning to complex reasoning tasks by building a Go-playing AI. After exposing you to the foundations of machine and deep learning, you'll use Python to build a bot and then teach it the rules of the game. Foreword by Thore Graepel, DeepMind About the Technology The ancient strategy game of Go is an incredible case study for AI. In 2016, a deep learning-based system shocked the Go world by defeating a world champion. Shortly after that, the upgraded AlphaGo Zero crushed the original bot by using deep reinforcement learning to master the game. Now, you can learn those same deep learning techniques by building your own Go bot! About the Book Deep Learning and the Game of Go introduces deep learning by teaching you to build a Go-winning bot. As you progress, you'll apply increasingly complex training techniques and strategies using the Python deep learning library Keras. You'll enjoy watching your bot master the game of Go, and along the way, you'll discover how to apply your new deep learning skills to a wide range of other scenarios! What's inside • Build and teach a self-improving game AI • Enhance classical game AI systems with deep learning • Implement neural networks for deep learning About the Reader All you need are basic Python skills and high school-level math. No deep learning experience required. About the Author Max Pumperla and Kevin Ferguson are experienced deep learning specialists skilled in distributed systems and data science. Together, Max and Kevin built the open source bot BetaGo.