Deep Learning and IoT in Healthcare Systems: Paradigms and Applications

این جلد جدید در مورد کاربردها و چالش های یادگیری عمیق و اینترنت اشیا برای برنامه های کاربردی در مراقبت های بهداشتی بحث می کند. این تکنیک‌های یادگیری عمیق را همراه با اینترنت اشیا که توسط پزشکان و محققان در سراسر جهان استفاده می‌شود، توصیف می‌کند.

نویسندگان به نقش و تاثیری که یادگیری عمیق و اینترنت اشیا در سیستم‌های مراقبت‌های بهداشتی ایفا می‌کنند، مانند همگرایی اینترنت اشیا و یادگیری عمیق برای ایجاد امکان ارتباط، اشتراک‌گذاری اطلاعات و هماهنگ کردن تصمیمات، نگاه می‌کنند. این کتاب شامل شبکه‌های پیش‌خور عمیق، منظم‌سازی، الگوریتم‌های بهینه‌سازی، شبکه‌های کانولوشن، مدل‌سازی توالی و روش‌شناسی عملی است.

فصول به دستگاه‌های کمکی در مراقبت‌های بهداشتی، دستگاه‌های هشدار و تشخیص، بهره‌وری انرژی در استفاده از اینترنت اشیا، داده‌کاوی برای جمع‌آوری اطلاعات سلامت برای افراد مبتلا به اوتیسم، اینترنت اشیا برای برنامه‌های تلفن همراه و موارد دیگر می‌پردازد.

متن پیشینه ریاضی و مفهومی را ارائه می دهد که آخرین فناوری و همچنین مجموعه ای از مطالعات موردی را ارائه می دهد.

This new volume discusses the applications and challenges of deep learning and the internet of things for applications in healthcare. It describes deep learning techniques along with IoT used by practitioners and researchers worldwide.

The authors look at the role and impact that deep learning and the IoT plays in healthcare systems, such as the convergence of IoT and deep learning to enable things to communicate, share information, and coordinate decisions. The book includes deep feedforward networks, regularization, optimization algorithms, convolutional networks, sequence modeling, and practical methodology.

Chapters look at assistive devices in healthcare, alerting and detection devices, energy efficiency in using IoT, data mining for gathering health information for individuals with autism, IoT for mobile applications, and more.

The text offers mathematical and conceptual background that presents the latest technology as well as a selection of case studies.