Deep Fusion of Computational and Symbolic Processing

پردازش نمادین دارای محدودیت هایی است که با مشکل زمین شدن نماد برجسته شده است. روش‌های پردازش محاسباتی، مانند منطق فازی، شبکه‌های عصبی و روش‌های آماری برای غلبه بر این مشکلات ظاهر شده‌اند. با این حال، آنها همچنین از اشکالاتی رنج می برند که برای مثال، استنتاج چند مرحله ای دشوار است. انتظار می رود ادغام عمیق پردازش نمادین و محاسباتی، الگوی جدیدی را برای سیستم های هوشمند بگشاید. پردازش نمادین و پردازش محاسباتی باید در تمام سطوح انتزاعی یا محاسباتی تعامل داشته باشند. برای این کار، تلاش‌ها برای ترکیب، هیبرید کردن و ترکیب این روش‌های پردازش باید به‌طور کامل بررسی شوند و جهت رویکردهای جدید همجوشی باید روشن شود. این کتاب شامل وضعیت فعلی این تلاش است و همچنین مسیرهای آینده را مورد بحث قرار می دهد.

Symbolic processing has limitations highlighted by the symbol grounding problem. Computational processing methods, like fuzzy logic, neural networks, and statistical methods have appeared to overcome these problems. However, they also suffer from drawbacks in that, for example, multi-stage inference is difficult to implement. Deep fusion of symbolic and computational processing is expected to open a new paradigm for intelligent systems. Symbolic processing and computational processing should interact at all abstract or computational levels. For this undertaking, attempts to combine, hybridize, and fuse these processing methods should be thoroughly investigated and the direction of novel fusion approaches should be clarified. This book contains the current status of this attempt and also discusses future directions.