دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
دسته بندی: مدیریت: مدیریت پروژه ویرایش: نویسندگان: Walter R. Paczkowski سری: ISBN (شابک) : 0367077752, 9780367077754 ناشر: Routledge سال نشر: 2020 تعداد صفحات: 0 زبان: English فرمت فایل : EPUB (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 12 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب Deep Data Analytics for New Product Development به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب تجزیه و تحلیل داده های عمیق برای توسعه محصول جدید نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این کتاب تجزیه و تحلیل داده های عمیق را برای ارائه اطلاعات
مورد نیاز برای توسعه موفق محصول جدید ارائه و توسعه می
دهد.
تجزیه و تحلیل داده های عمیق برای توسعه محصول جدید یک موضوع ساده
دارد: اطلاعاتی در مورد آنچه نیازها و خواسته های مشتریان باید از
داده ها استخراج شود تا به طور موثر تصمیمات محصول جدید در مورد
توسعه مفهوم، طراحی، قیمت گذاری و بازاریابی را هدایت کند. مزایای
خواندن این کتاب دو چندان است. اولین مورد، درک مراحل فرآیند
توسعه محصول جدید از ایدهپردازی تا راهاندازی و ردیابی است که
هر کدام توسط اطلاعاتی درباره مشتریان پشتیبانی میشوند. مزیت دوم
درک تجزیه و تحلیل داده های عمیق برای استخراج آن اطلاعات از داده
ها است. این تحلیلها که از آمار، اقتصاد سنجی، تحقیقات بازار و
فضاهای یادگیری ماشین گرفته شدهاند، با جزئیات توسعه یافته و در
هر مرحله از فرآیند با دادههای شبیهسازی شده نشان داده شدهاند.
مراحل توسعه محصول جدید و تجزیه و تحلیل داده های عمیق پشتیبان در
هر مرحله به صورت مجزا از یکدیگر ارائه نمی شوند، بلکه به عنوان
یک کل هم افزایی ارائه می شوند.
خواندن این کتاب برای تحلیلگران درگیر در موضوعات جدید توصیه می
شود. توسعه محصول. خوانندگان با گرایش تحلیلی یا کسانی که می
خواهند تخصص تحلیلی را توسعه دهند نیز از خواندن این کتاب و
همچنین دانشجویان در برنامه های تجاری سود زیادی خواهند برد.
This book presents and develops the deep data analytics for
providing the information needed for successful new product
development.
Deep Data Analytics for New Product Development has a simple
theme: information about what customers need and want must be
extracted from data to effectively guide new product decisions
regarding concept development, design, pricing, and marketing.
The benefits of reading this book are two-fold. The first is an
understanding of the stages of a new product development
process from ideation through launching and tracking, each
supported by information about customers. The second benefit is
an understanding of the deep data analytics for extracting that
information from data. These analytics, drawn from the
statistics, econometrics, market research, and machine learning
spaces, are developed in detail and illustrated at each stage
of the process with simulated data. The stages of new product
development and the supporting deep data analytics at each
stage are not presented in isolation of each other, but are
presented as a synergistic whole.
This book is recommended reading for analysts involved in new
product development. Readers with an analytical bent or who
want to develop analytical expertise would also greatly benefit
from reading this book, as well as students in business
programs.