دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: نویسندگان: A. Shanthini, Gunasekaran Manogaran, G. Vadivu سری: Series in BioEngineering ISBN (شابک) : 9789811938764, 9789811938771 ناشر: Springer سال نشر: 2022 تعداد صفحات: 79 [80] زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 2 Mb
در صورت تبدیل فایل کتاب Deep Convolutional Neural Network for The Prognosis of Diabetic Retinopathy به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب شبکه عصبی کانولوشنال عمیق برای پیش آگهی رتینوپاتی دیابتی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این کتاب مروری دقیق از رتینوپاتی دیابتی، علائم، علل و روشهای غربالگری را مورد بحث قرار میدهد. این کار با استفاده از یک شبکه عصبی کانولوشن عمیق و تکنیکهای تجسم، یک سیستم پیشآگهی را توسعه میدهد که به طور خودکار بیماری رتینوپاتی دیابتی را از تصاویر شبکیه گرفته شده تشخیص میدهد و به بهبود نرخ پیشبینی تشخیص کمک میکند. این کتاب به خوانندگان درک درستی از بیماری رتینوپاتی دیابتی و فرآیند تشخیص می دهد که به بهبود کارایی تجزیه و تحلیل بالینی کمک می کند. این به چشم پزشکان عمومی و اپتومتریست ها، دیابت شناسان و متخصصین داخلی که روزانه با بیماران دیابتی و شایع ترین بیماری های شبکیه روبرو می شوند، پاسخ می دهد.
This book discusses a detailed overview of diabetic retinopathy, symptoms, causes, and screening methodologies. Using a deep convolution neural network and visualizations techniques, this work develops a prognosis system used to automatically detect the diabetic retinopathy disease from captured retina images and help improve the prediction rate of diagnosis. This book gives the readers an understanding of the diabetic retinopathy disease and recognition process that helps to improve the clinical analysis efficiency. It caters to general ophthalmologists and optometrists, diabetologists, and internists who encounter diabetic patients and most prevalent retinal diseases daily.