دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: نویسندگان: Won Kim, Jean-Marie Nicolas, Shojiro Nishio سری: Dood '89, Kyoto, Japan, 4-6 December 1989 ISBN (شابک) : 0444884335, 9780444884336 ناشر: North Holland سال نشر: 1990 تعداد صفحات: 626 [588] زبان: English فرمت فایل : DJVU (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 7 Mb
در صورت تبدیل فایل کتاب Deductive and Object-Oriented Databases: 1 conf., DOOD'89 Proceedings of the First International Conference به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب پایگاه های داده قیاسی و شی گرا: 1 conf., DOOD'89 مجموعه مقالات اولین کنفرانس بین المللی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
پایگاه داده های قیاسی و پایگاه های داده شی گرا در خط مقدم تحقیقات در سیستم های پایگاه داده هوشمند نسل بعدی هستند. روشهای برنامهنویسی و طراحی شیگرا پتانسیل بالایی دارند و نویدبخش کاهش پیچیدگی سیستمهای نرمافزاری بسیار بزرگ در حوزههایی مانند طراحی و ساخت به کمک رایانه، سیستمهای اطلاعات اداری یکپارچه و هوش مصنوعی هستند. سیستم های پایگاه داده شی گرا بهره وری برنامه نویس/کاربر چنین سیستم هایی را افزایش می دهند. هدف تحقیق در پایگاههای اطلاعاتی قیاسی، کشف طرحهای کارآمد برای نمایش یکنواخت ادعاها و قوانین قیاسی، و پاسخ به پرسشهای بسیار گویا در برابر پایگاه دانش ادعاها و قوانین است. این حوزه تحقیقاتی به شدت با برنامه نویسی منطقی که به طور موازی توسعه یافته است، در تعامل است و منطق را به عنوان یک مبنای مشترک به اشتراک می گذارد. اخیراً، تحقیقات با هدف ادغام پارادایم شی گرا و استنتاج مبتنی بر قانون برای ارائه یک چارچوب قدرتمند واحد برای سیستم های پایگاه داده هوشمند انجام شده است.
Deductive databases and object-oriented databases are at the forefront of research in next-generation intelligent database systems. Object-oriented programming and design methodologies have great potential, promising to reduce the complexity of very large software systems in such domains as computer-aided design and manufacturing, integrated office information systems, and artificial intelligence. Object-oriented database systems will enhance the programmer/user productivity of such systems. Research into deductive databases is aimed at discovering efficient schemes to uniformly represent assertions and deductive rules, and to respond to highly expressive queries against the knowledge base of assertions and rules. This area of research is strongly interacting with Logic Programming which has developed in parallel, sharing Logic as a common basis. Recently, research has aimed at integrating the object-oriented paradigm and rule-based deduction to provide a single powerful framework for intelligent database systems
Content: A Status Update on Deductive Databases. Deductive Query Evaluation. OODB Theory. OODB Features. OODB Queries. Panel Discussion. Datalog Extension. Integrating Objects and Rules. Query Transformation. Invited papers: Object Identity and Inheritance in Deductive Databases - an Evolutionary Approach (C. Zaniolo). The Object-Oriented Database System Manifesto (M. Atkinson, F. Bancilhon, D. DeWitt, K. Dittrich, D. Maier, S. Zdonik). Formal Models for Object Oriented Databases (C. Beeri).