Decision Tools for Radiation Oncology: Prognosis, Treatment Response and Toxicity

نگاهی به ادبیات سرطان‌شناسی اخیر یا جستجو در پایگاه‌های اطلاعاتی رایج، تعداد فزاینده‌ای از نوموگرام‌ها و سایر مدل‌های پیش آگهی را نشان می‌دهد. این مدل‌ها ممکن است خطر عود، گسترش لنفاوی یک بدخیمی خاص، سمیت، بقا و غیره را پیش‌بینی کنند. اطلاعات آسیب‌شناسی، امضای ژن و داده‌های بالینی ممکن است همه برای محاسبه مدل‌ها استفاده شوند. این روند منعکس کننده مفاهیم درمانی به طور فزاینده فردی، نیاز به رویکردهایی است که به تعادل مطلوب بین اثربخشی و عوارض جانبی دست می یابد، و هدف استفاده بهینه از منابع منعکس کننده دانش پیش آگهی است. به منظور جلوگیری از استفاده نادرست، درک محدودیت‌ها و احتیاط‌های مدل‌های پیش‌آگهی و پیش‌بینی مهم است. این کتاب مروری جامع از چنین ابزارهای تصمیم گیری برای تشعشع سرطان شناسی، طبقه بندی شده بر اساس سایت بیماری ارائه می دهد، که خوانندگان را قادر می سازد تا انتخاب های آگاهانه ای را در عمل بالینی روزانه داشته باشند و به طور انتقادی توسعه آینده ابزارهای جدید در این زمینه را دنبال کنند.

A look at the recent oncology literature or a search of the common databases reveals a steadily increasing number of nomograms and other prognostic models. These models may predict the risk of relapse, lymphatic spread of a given malignancy, toxicity, survival, etc. Pathology information, gene signatures, and clinical data may all be used to compute the models. This trend reflects increasingly individualized treatment concepts, the need for approaches that achieve a favorable balance between effectiveness and side-effects, and the goal of optimal resource utilization reflecting prognostic knowledge. In order to avoid misuse, it is important to understand the limits and caveats of prognostic and predictive models. This book provides a comprehensive overview of such decision tools for radiation oncology, stratified by disease site, which will enable readers to make informed choices in daily clinical practice and to critically follow the future development of new tools in the field.