دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
دانلود کتاب Decision Support Systems XI: Decision Support Systems, Analytics and Technologies in Response to Global Crisis Management (Lecture Notes in Business Information Processing)
دانلود کتاب سیستم های پشتیبانی تصمیم یازدهم: سیستم های پشتیبانی تصمیم، تجزیه و تحلیل و فناوری ها در پاسخ به مدیریت بحران جهانی (یادداشت های سخنرانی در پردازش اطلاعات کسب و کار)
مشخصات کتاب
Decision Support Systems XI: Decision Support Systems, Analytics and Technologies in Response to Global Crisis Management (Lecture Notes in Business Information Processing)
ویرایش: نویسندگان: Uchitha Jayawickrama (editor), Pavlos Delias (editor), María Teresa Escobar (editor), Jason Papathanasiou (editor) سری: ISBN (شابک) : 3030739759, 9783030739751 ناشر: Springer سال نشر: 2021 تعداد صفحات: 152 [147] زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 17 Mb
قیمت کتاب (تومان) : 49,000
در صورت ایرانی بودن نویسنده امکان دانلود وجود ندارد و مبلغ عودت داده خواهد شد
در صورت تبدیل فایل کتاب Decision Support Systems XI: Decision Support Systems, Analytics and Technologies in Response to Global Crisis Management (Lecture Notes in Business Information Processing) به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب سیستم های پشتیبانی تصمیم یازدهم: سیستم های پشتیبانی تصمیم، تجزیه و تحلیل و فناوری ها در پاسخ به مدیریت بحران جهانی (یادداشت های سخنرانی در پردازش اطلاعات کسب و کار) نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
توضیحاتی در مورد کتاب سیستم های پشتیبانی تصمیم یازدهم: سیستم های پشتیبانی تصمیم، تجزیه و تحلیل و فناوری ها در پاسخ به مدیریت بحران جهانی (یادداشت های سخنرانی در پردازش اطلاعات کسب و کار)
این کتاب مجموعه مقالات هفتمین کنفرانس بین‌المللی فناوری‌های سیستم‌های پشتیبانی تصمیم، ICDSST 2021 است که در 26 تا 28 مه 2021 برگزار شد. این کنفرانس قرار بود در Loughborough، انگلستان برگزار شود و به دلیل شیوع COVID به فرمت آنلاین تغییر کرد. -19 همه گیری. مجموعه کنفرانس بین المللی EWG-DSS در زمینه فناوری سیستم پشتیبانی تصمیم (ICDSST) برای تثبیت سنت رویدادهای سالانه سازماندهی شده توسط EWG-DSS در ارائه بستری برای جوامع اروپایی و بین المللی DSS، شامل بخش های دانشگاهی و صنعتی، برنامه ریزی شده است. ارائه تحقیقات و توسعه‌های پیشرفته DSS، برای بحث در مورد چالش‌های فعلی که فرآیندهای تصمیم‌گیری را احاطه می‌کنند، برای تبادل ایده‌ها در مورد راه‌حل‌های واقعی و نوآورانه، و توسعه مشترک فرصت‌های تجاری بالقوه. هدف اصلی کنفرانس امسال بررسی نقش DSS و فناوری‌های مرتبط در کاهش تأثیر بیماری‌های همه‌گیر و بهبود پس از بحران است. 10 مقاله ارائه شده در این جلد به دقت بررسی و از بین 44 مقاله ارسالی انتخاب شدند. آنها در دو بخش موضوعی به نام‌های: رویکردهای چند معیاره و پیشرفت در فناوری‌ها و روش‌های سیستم‌های پشتیبانی تصمیم سازماندهی شدند.
توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی
This book constitutes the proceedings of the 7th International Conference on Decision Support Systems Technologies, ICDSST 2021, held during May 26-28, 2021. The conference was planned to take place in Loughborough, UK, and changed to an online format due to the COVID-19 pandemic. The EWG-DSS series of International Conference on Decision Support System Technology (ICDSST) is planned to consolidate the tradition of annual events organized by the EWG-DSS in offering a platform for European and international DSS communities, comprising the academic and industrial sectors, to present state-of-the-art DSS research and developments, to discuss current challenges that surround decision-making processes, to exchange ideas about realistic and innovative solutions, and to co-develop potential business opportunities. The main aim of this year’s conference is to investigate the role DSS and related technologies can play in mitigating the impact of pandemics and post-crisis recovery. The 10 papers presented in this volume were carefully reviewed and selected from 44 submissions. They were organized in two topical sections named: multiple criteria approaches and advances in decision support systems’ technologies and methods.
فهرست مطالب
Preface Organization Contents Multiple Criteria Approaches The Multi-Actor Multi-Criteria Analysis (MAMCA) for Mass-Participation Decision Making 1 Introduction 2 MAMCA Methodology Evolution 3 Mass-Participation Decision-Making in MAMCA 3.1 Designing and Answering Survey Questions 3.2 Weight Allocation and Alternative Evaluation 4 Case Study 4.1 Stakeholders’ Perspective 4.2 Decision-Maker’s Perspective 5 Limitations and Directions for Future Research 6 Conclusion References Using FITradeoff Method for Supply Selection with Decomposition and Holistic Evaluations for Preference Modelling 1 Introduction 2 Combining Holistic and Decomposition Evaluation in FITradeoff 3 Supply Selection Problem 4 Analyzing the Supply Selection Problem with FITradeoff DSS 5 Conclusion References DEX2Web – A Web-Based Software Implementing the Multiple-Criteria Decision-Making Method DEX 1 Introduction 2 Qualitative Multiple-Criteria Method DEX 3 Software for DEX 4 DEX2Web 4.1 Functional Requirements 4.2 Non-functional Requirements 4.3 Multi-layered Architecture 4.4 Example of Using DEX2Web 5 Conclusions References Comparison of AHP, PAPRICA, PROMETHEE, DEX and TOPSIS on an Application for Employee Selection 1 Introduction 2 Related Work 3 A Case Study for Comparison of MCDM Methods 4 Description of the MCDM Methods 5 Results and Discussion 6 Conclusion References A Survey on Criteria for Smart Home Systems with Integration into the Analytic Hierarchy Process 1 Introduction 1.1 Motivation 1.2 Related Work 2 Smart Home Criteria 2.1 Usability and Sustainability 2.2 Complexity and Integration 2.3 User-Adaptation 2.4 Platform-Concepts and IoT 2.5 Safety and Privacy 3 Decision Making with Analytic Hierarchy Process 4 Conclusion References Advances in Decision Support Systems’ Technologies and Methods Modelling the Effects of Lockdown and Social Distancing in the Management of the Global Coronavirus Crisis - Why the UK Tier System Failed 1 Introduction and Literature Review 2 Method 3 Trend Analysis 3.1 Summary 4 Simulation Model Analysis 4.1 Simulation Set 1 - Loughborough Campus 4.2 Simulation Set 2 - Agent Based Modelling 4.3 Summary 4.4 Analysing the Social Distancing Aspect 5 Discussion and Implications 6 Conclusion References A Case Study Initiating Discrete Event Simulation as a Tool for Decision Making in I4.0 Manufacturing 1 Introduction 2 Background and Related Work 3 Method and Approach 4 Case Description 5 Results, Analysis and Discussion 5.1 Results from Data Collection Analysis of the Production Data 5.2 Applying Action Research and Case Study During the Covid-19 Pandemic 5.3 Challenges and Opportunities on a DES Journey Towards I4.0 Manufacturing 6 Conclusion References Methodology for Multi-aspect Ontology Development 1 Introduction 2 Decision Support Based on Human-Machine Collective Intelligence 3 Methodology for Development of Multi-aspect Ontology 3.1 Multi-aspect Ontology Development 3.2 Use Case of DSS Based on Human-Machine Collective Intelligence 4 Conclusion References Investigating Oversampling Techniques for Fair Machine Learning Models 1 Introduction 2 Related Work 2.1 Fairness in Machine Learning 2.2 Fairness Techniques 3 Methodology 3.1 Oversampling for Fairness 3.2 Data 3.3 Experimental Setup 4 Results and Discussion 5 Conclusions References Using AI to Advance Factory Planning: A Case Study to Identify Success Factors of Implementing an AI-Based Demand Planning Solution 1 Introduction 2 Research Design 3 Forecasting with Neural Networks 4 Planning Under Uncertainty 5 Results of the Demand Forecasting Project: Benefits and Costs 5.1 Benefits 5.2 Costs 6 Success Factors of AI Projects for Demand Forecasting 6.1 Components of Project Success: Four Sides of the “Magic Square” 6.2 Agile Proceeding 7 Conclusion and Outlook References Author Index
